Forecasting MCP
Das Vorhersage-MCP ermöglicht es LLMs, mit einer Vorhersageplattform zu interagieren, indem es Vorhersagen, Punkte verwaltet und relevante Nachrichtenartikel effizient abruft.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 22 2025
Forecasting MCP
Das Vorhersage-MCP ermöglicht es LLMs, mit einer Vorhersageplattform zu interagieren, indem es Vorhersagen, Punkte verwaltet und relevante Nachrichtenartikel effizient abruft.
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Bayesmaxxing
Ausgewählt
Was ist Forecasting MCP?
Dieses Modellkontextprotokoll (MCP) erleichtert die Interaktion mit einer speziellen Vorhersage-Website. Es unterstützt das Erstellen, Aktualisieren und Löschen von Vorhersagen sowie das Abrufen von Vorhersagedaten und Nachrichtenartikeln zur Informierung von Vorhersagen. Das MCP strafft, wie Sprachmodelle auf Vorhersagedaten zugreifen und diese manipulieren, und ermöglicht automatisierte und dynamische Vorhersage-Workflows. Es verwendet eine Reihe von standardisierten Werkzeugen zur Vorhersageverwaltung und Nachrichtenintegration und gewährleistet umfassende Kontrolle und Einblick in die Vorhersageaktivitäten. Geeignet für Forschung, Automatisierung und professionelle Vorhersageaufgaben verbessert es die Entscheidungsprozesse in Echtzeit, indem es Nachrichten- und Datenabruf-Funktionen integriert.
Wer wird Forecasting MCP verwenden?
- Datenwissenschaftler
- Vorhersageanalysten
- Entwickler, die an Vorhersagetools arbeiten
- Forschungseinrichtungen
- Finanzanalysten
Wie verwendet man Forecasting MCP?
- Schritt 1: Abhängigkeiten mit `pip install -r requirements.txt` installieren
- Schritt 2: Eine `.env`-Datei mit API-URL, Anmeldeinformationen und optionalem Nachrichten-API-Schlüssel erstellen
- Schritt 3: Den Server mit `uvicorn forecasting:app --reload` ausführen
- Schritt 4: Die verfügbaren Werkzeuge verwenden, um Vorhersagedaten durch API-Aufrufe zu erstellen, zu aktualisieren, zu löschen oder abzurufen
Die Kernfunktionen und Vorteile von Forecasting MCP
Die Hauptfunktionen
- get_forecasts
- get_forecast_data
- create_forecast
- update_forecast
- delete_forecast
- get_forecast_points
- create_point
- get_news_articles
Die Vorteile
- Automatisiert die Vorhersageverwaltung
- Ermöglicht die Echtzeit-Nachrichtenintegration
- Standardisiert die Interaktion mit Vorhersagedaten
- Unterstützt mehrere Vorhersageoperationen
- Geeignet für Forschung und Automatisierung
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Forecasting MCP
- Automatisierte Vorhersageaktualisierungen basierend auf Nachrichten
- Forschung zur Vorhersagegenauigkeit und Datentrends
- Integration der Vorhersageverwaltung in Finanzanalysewerkzeuge
- KI-gesteuerte Entscheidungshilfesysteme
FAQs zu Forecasting MCP
Entwickler
- bayesmaxxing
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