Figma-Context-MCP
Dieses MCP ermöglicht es KI-Coding-Agenten, auf Figma-Layout- und Stildaten zuzugreifen, indem relevante Metadaten aus Figma-Dateien abgerufen und übersetzt werden, was präzise Design-zu-Code-Implementierungen erleichtert.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 24 2025
Figma-Context-MCP
Dieses MCP ermöglicht es KI-Coding-Agenten, auf Figma-Layout- und Stildaten zuzugreifen, indem relevante Metadaten aus Figma-Dateien abgerufen und übersetzt werden, was präzise Design-zu-Code-Implementierungen erleichtert.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 24 2025
Graham Lipsman
Ausgewählt
Was ist Figma-Context-MCP?
Der Figma-Context-MCP-Server fungiert als Brücke zwischen Figma-Design-Dateien und KI-Coding-Tools wie Cursor. Er ruft detaillierte Layout-, Stil- und Strukturinformationen aus bestimmten Figma-Dateien oder -Rahmen ab. Diese Daten werden dann vereinfacht und übersetzt, um nur die wesentlichen Layout- und Stildetails zu enthalten, sodass KI-Agenten Designs in verschiedenen Programmierframeworks genau interpretieren und implementieren können. Durch die Reduzierung überflüssiger Informationen verbessert er die Relevanz von Antworten und die Präzision der Entscheidungsfindung und optimiert Automatisierungsabläufe in der UI-Entwicklung und Designimplementierungs-Pipelines.
Wer wird Figma-Context-MCP verwenden?
- KI-Entwickler
- UI/UX-Designer
- Frontend-Entwickler
- Nutzer von Design-Automatisierungswerkzeugen
Wie verwendet man Figma-Context-MCP?
- Schritt 1: Melden Sie sich an und konfigurieren Sie Ihr Figma-API-Token
- Schritt 2: Fügen Sie die MCP-Serveradresse zu Ihrer Entwicklungsumgebungs-Konfigurationsdatei hinzu
- Schritt 3: Geben Sie den Link zu Ihrer Figma-Datei, Ihrem Rahmen oder Ihrer Gruppe in Ihrem KI-Tool an
- Schritt 4: Bitten Sie den KI-Agenten, das Design zu implementieren oder Metadaten abzurufen
- Schritt 5: Der KI-Agent verwendet die abgerufenen Daten, um Code zu generieren oder Designaufgaben auszuführen.
Die Kernfunktionen und Vorteile von Figma-Context-MCP
Die Hauptfunktionen
- Figma-Layout- und Stildaten abrufen
- Figma-Metadaten vereinfachen und übersetzen
- Integration mit KI-Coding-Agenten wie Cursor
Die Vorteile
- Verbessert die Genauigkeit der Designimplementierung
- Reduziert das Rauschen in API-Antworten
- Strukturiert Arbeitsabläufe zwischen Figma und KI-Tools
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Figma-Context-MCP
- Automatisierte UI-Implementierung aus Figma-Designs
- KI-unterstützte Code-Generierung basierend auf Figma-Layout
- Automatisierung der Designvalidierung und -prüfung
FAQs zu Figma-Context-MCP
Entwickler
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Forschung und Daten
Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.
KI-Chatbot
Integriert APIs, KI und Automatisierung, um die Funktionen von Server und Client dynamisch zu verbessern.
Bietet langfristigen Speicher für LLMs, indem kontextuelle Informationen über MCP-Standards gespeichert und abgerufen werden.
Ein fortschrittlicher Server zur Analyse klinischer Beweise, der die personalisierte Medizin und die Onkologieforschung mit flexiblen Suchoptionen unterstützt.
Eine Plattform, die A2A-Agenten, Werkzeuge, Server und Clients sammelt, um effektive Agentenkommunikation und -zusammenarbeit zu ermöglichen.
Ein auf Spring basierender Chatbot für Cloud Foundry, der sich mit KI-Diensten, MCP und memGPT für erweiterte Funktionen integriert.
Ein KI-Agent, der macOS mit Betriebssystem-Tools steuert, kompatibel mit MCP, der die Systemverwaltung über KI erleichtert.
PHP-Client-Bibliothek, die die Interaktion mit MCP-Servern über SSE, StdIO oder externe Prozesse ermöglicht.
Eine Plattform zur Verwaltung und Bereitstellung autonomer Agenten, Werkzeuge, Server und Clients für Automatisierungsaufgaben.
Ermöglicht die Interaktion mit leistungsstarken Text-to-Speech- und Videoerzeugungs-APIs zur Erstellung von Multimediainhalten.
Ein MCP-Server, der API-Zugriff auf RedNote (XiaoHongShu, xhs) für nahtlose Integration bietet.