- Schritt 1: Installieren Sie die erforderlichen Python-Bibliotheken und laden Sie die Serverdateien herunter.
- Schritt 2: Konfigurieren Sie die Servereinstellungen, einschließlich Version der FEA-Software.
- Schritt 3: Starten Sie den MCP-Server mit dem angegebenen Befehl.
- Schritt 4: Stellen Sie eine Verbindung zu Ihrem AI-Client oder Automatisierungsskript zum Server her.
- Schritt 5: Nutzen Sie die bereitgestellten API-Funktionen zur Modellierung, Analyse und zum Abrufen von FEA-Daten.