Model Context Protocol (MCP) Server for Etherscan

0
Dieser MCP bietet eine robuste Serverkonfiguration, die Entwicklern den einfachen Zugriff und die Interaktion mit der Etherscan-API ermöglicht und optimierte Tools für die Abfrage und Verwaltung von Blockchain-Daten bereitstellt.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 28 2025
Model Context Protocol (MCP) Server for Etherscan

Model Context Protocol (MCP) Server for Etherscan

0 Bewertungen
6
0
Model Context Protocol (MCP) Server for Etherscan
Dieser MCP bietet eine robuste Serverkonfiguration, die Entwicklern den einfachen Zugriff und die Interaktion mit der Etherscan-API ermöglicht und optimierte Tools für die Abfrage und Verwaltung von Blockchain-Daten bereitstellt.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 28 2025
yixin
Ausgewählt

Was ist Model Context Protocol (MCP) Server for Etherscan?

Der MCP-Server für Etherscan ist darauf ausgelegt, eine effiziente Kommunikation mit der Etherscan-API zu erleichtern, sodass Benutzer nahtlos Blockchain-Daten, Transaktionsdetails und Token-Informationen abrufen können. Er wurde mit TypeScript gebaut, unterstützt dynamische Interaktionen und eignet sich ideal für Entwickler, die Etherscan-Funktionalitäten in ihre Anwendungen oder Workflows integrieren möchten. Er beinhaltet Werkzeuge zum Testen und Debuggen, um eine einfache Bereitstellung und Nutzung sicherzustellen. Der Server unterstützt mehrere Blockchain-Netzwerke und bietet umfassende API-Endpunkte, wodurch das Management von Blockchain-Daten für Entwickler, Forscher und Blockchain-Begeisterte zugänglicher und automatisierter wird.

Wer wird Model Context Protocol (MCP) Server for Etherscan verwenden?

  • Blockchain-Entwickler
  • Kryptowährungsforscher
  • DeFi-Projektteams
  • Blockchain-Datenanalysten

Wie verwendet man Model Context Protocol (MCP) Server for Etherscan?

  • Schritt 1: Installieren Sie den Server mit npm oder yarn
  • Schritt 2: Konfigurieren Sie Ihren API-Schlüssel und die Einstellungen
  • Schritt 3: Führen Sie den Server lokal oder auf einer Cloud-Plattform aus
  • Schritt 4: Verwenden Sie API-Endpunkte über HTTP-Anfragen oder MCP CLI zur Datenabfrage
  • Schritt 5: Integrieren Sie die Serverantworten in Ihre Anwendungen oder Analyse-Workflows

Die Kernfunktionen und Vorteile von Model Context Protocol (MCP) Server for Etherscan

Die Hauptfunktionen
  • Interaktion mit der Etherscan-API
  • Abrufen von Transaktions- und Blockdaten
  • Zugriff auf Token- und Vertragsinformationen
  • Unterstützung mehrerer Blockchain-Netzwerke
  • Testen und Debuggen mit MCP CLI
Die Vorteile
  • Vereinfachte Abfrage von Blockchain-Daten
  • Automatisierung von Datenabfrageprozessen
  • Unterstützung mehrerer Chains
  • Erleichterung der Integration in Apps
  • Entwicklerfreundliche Umgebung

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Model Context Protocol (MCP) Server for Etherscan

  • Analyse und Visualisierung von Blockchain-Daten
  • Integration von Etherscan-Daten in DeFi-Apps
  • Automatisierte Blockchain-Überwachung und -Alarme
  • Forschung zu Blockchain-Transaktionsmustern

FAQs zu Model Context Protocol (MCP) Server for Etherscan

Entwickler

  • xiaok

Das könnte Ihnen auch gefallen:

Entwickler-Tools

Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.

Forschung und Daten

Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.

Cloud-Plattformen

Ein auf Spring basierender Chatbot für Cloud Foundry, der sich mit KI-Diensten, MCP und memGPT für erweiterte Funktionen integriert.
Automatisiert die Erstellung von MCP-Servern für AWS-Dienste mithilfe von boto3 und vereinfacht die Servereinrichtung für die Entwicklung.
Ein serverloses MCP, das in AWS Lambda gehostet wird und über API Gateway mit AWS Bedrock für die Verarbeitung von KI-Modellen interagiert.
Ein Server-Client-MCP, das die Kommunikation und den Datenaustausch zwischen KI-Diensten und Speichersystemen erleichtert.
Ermöglicht die Interaktion mit SharePoint Online über die REST-API und unterstützt Funktionen zur Verwaltung von Websites, Listen und Benutzern.
Eine umfassende Suite von Containern für effizientes Mikroservice-Deployment und -Management.
Eine Client- und Serverkonfiguration, die die GitLab SSE-Kommunikation über ein Supergateway für Echtzeitaktualisierungen unterstützt.
Ein plattformübergreifender Paketmanager, der darauf ausgelegt ist, alle MCP-Server effizient und nahtlos zu verwalten.
Ein Demoprojekt, das zeigt, wie man einen MCP-Client-Agenten erstellt, um über das MCP-Protokoll eine Verbindung zu externen Diensten herzustellen.
Implementiert einen MCP-Server und -Client mit FastMCP und LangChain für strukturierte asynchrone Kommunikation.