ETF Flow MCP
ETF Flow MCP ist ein Server, der detaillierte Krypto-ETF-Flussdaten liefert und die Entscheidungsfindung von KI durch Echtzeit- und historische Flussinformationen für Bitcoin- und Ethereum-ETFs unterstützt.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 25 2025
ETF Flow MCP
ETF Flow MCP ist ein Server, der detaillierte Krypto-ETF-Flussdaten liefert und die Entscheidungsfindung von KI durch Echtzeit- und historische Flussinformationen für Bitcoin- und Ethereum-ETFs unterstützt.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 25 2025
kukapay
Ausgewählt
Was ist ETF Flow MCP?
ETF Flow MCP ist ein MCP-Server, der darauf ausgelegt ist, umfassende Krypto-ETF-Flussdaten, insbesondere für BTC und ETH, bereitzustellen. Es ermöglicht KI-Agenten, auf Echtzeit- und historische ETF-Flussinformationen zuzugreifen, was eine bessere Analyse und Entscheidungsfindung im Krypto-Handel und in Investitionsstrategien erleichtert. Der Server unterstützt dynamisches Abrufen, Verarbeiten und Präsentieren von Daten und ist somit ein wertvolles Werkzeug für Entwickler, Händler und Finanzanalysten, die KI und Automatisierung für das Management von Krypto-Assets nutzen.
Wer wird ETF Flow MCP verwenden?
- KI-Entwickler
- Krypto-Händler und Investoren
- Finanzanalysten
- Quantitative Forscher
- Krypto-Fondsmanager
Wie verwendet man ETF Flow MCP?
- Schritt 1: Klonen oder laden Sie das ETF Flow MCP-Repository von GitHub herunter.
- Schritt 2: Richten Sie die Umgebung ein, indem Sie Abhängigkeiten über uv oder ähnliche Tools installieren.
- Schritt 3: Konfigurieren Sie den Server mit Ihrem CoinGlass-API-Schlüssel und geben Sie das Verzeichnis an.
- Schritt 4: Starten Sie den MCP-Server mithilfe des in den Installationsanweisungen angegebenen Befehls.
- Schritt 5: Integrieren Sie sich mit KI-Agenten oder Plattformen, um Live- oder historische ETF-Flussdaten abzufragen.
- Schritt 6: Verwenden Sie vordefinierte Eingabeaufforderungen oder benutzerdefinierte Abfragen, um spezifische ETF-Flussinformationen abzurufen.
Die Kernfunktionen und Vorteile von ETF Flow MCP
Die Hauptfunktionen
- get_etf_flow - ruft historische ETF-Flussdaten für BTC und ETH ab
- Datenpräsentation mit Pivot-Tabellen mit ETF-Tickern und Daten
- Unterstützung für anfragebasierte Abfragen für benutzerfreundliche Interaktion
Die Vorteile
- Echtzeitzugriff auf Krypto-ETF-Flussdaten
- Verbesserte Entscheidungsfindung für Handel und Investitionen
- Vereinfachte Datenabrufung mit benutzerfreundlichen Eingabeaufforderungen
- Unterstützt AI-Integration für automatisierte Analysen
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von ETF Flow MCP
- Optimierung von Handelsstrategien für Krypto-ETFs
- KI-gestützte Finanzanalysen und Berichterstattung
- Echtzeit-ETF-Flussüberwachung für Händler
- Forschung und Datenanalyse für das Management von Krypto-Fonds
FAQs zu ETF Flow MCP
Entwickler
- kukapay
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Forschung und Daten
Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.
Finanzen
Ein Server, der Guthabenaufladungen und Transaktionen mit der Africa's Talking API für mehrere afrikanische Länder verwaltet.
Ein Client zum Zugriff auf CoinGecko-Marktdaten über eine benutzerdefinierte MCP-Schnittstelle mit verschiedenen Funktionen.
Ein Middleware-Server, der mehreren Clients die Interaktion mit der Interactive Brokers API über das MCP-Framework ermöglicht.
Ein MCP, um die Analyse und Abfrage von Ausgaben in natürlicher Sprache auf SQLite-Datenbanken für Ausgabedaten zu ermöglichen.
Ein Python-Client für das PayLink Model Context Protocol, der nahtlose Integration von Zahlungsanbietern wie M-Pesa ermöglicht.
Ein Solana MCP-Server und -Client, der die Tokenverwaltung, Kont Abfragen und Transaktionsoperationen erleichtert.
Ein Python-Tool zur Verbindung mit dem MoveFlow Aptos MCP-Server zur Verwaltung und Interaktion mit move-basierten Zahlungsströmen auf der Aptos-Blockchain.
Ein Server, der Werkzeuge zur Interaktion mit der Paddle API für die Verwaltung von Produkten, Transaktionen und Berichten bereitstellt.
Ein auf Java basierendes MCP, das Finanztransaktionsmanagement und Integrationsfunktionen für Fintech-Anwendungen bietet.
Nahtloser Integrationsserver für Razorpay-APIs, der die Automatisierung der Zahlungsabwicklung und KI-Interaktionen ermöglicht.