devops-mcps ist eine Python-Implementierung eines DevOps MCP-Servers, der über Docker bereitgestellt wird und Werkzeuge für das Repository-Management, die CI/CD-Integration und den sicheren Lesezugriff für die Artefaktbeschaffung bietet.
devops-mcps ist eine Python-Implementierung eines DevOps MCP-Servers, der über Docker bereitgestellt wird und Werkzeuge für das Repository-Management, die CI/CD-Integration und den sicheren Lesezugriff für die Artefaktbeschaffung bietet.
Dieser MCP-Server bietet ein umfassendes Set von DevOps-Tools, einschließlich der Verwaltung von GitHub-Repositories, der Codesuche, der Fehlerverfolgung, der Verwaltung von Jenkins-Jobs und Build-Protokollen sowie dem Durchsuchen von Artefakten in Artifactory. Er arbeitet im Nur-Lese-Modus, um die Sicherheit des Systems zu gewährleisten und ermöglicht gleichzeitig die detaillierte Datenrückgewinnung und -analyse. Der Server unterstützt mehrere Kommunikationsarten wie stdio und SSE und kann über Umgebungsvariablen konfiguriert werden. Er integriert sich nahtlos mit Plattformen wie GitHub, Jenkins und Artifactory und eignet sich dadurch zur Analyse, Überwachung und Prüfung in DevOps-Umgebungen, mit Optionen für Docker-Bereitstellungen und VSCode-Integrationen.
Wer wird devops-mcps verwenden?
DevOps-Ingenieure
Systemadministratoren
QA-Ingenieure
Entwickler
CI/CD-Pipeline-Manager
Wie verwendet man devops-mcps?
Schritt 1: Mit pip installieren: pip install devops-mcps
Schritt 2: Server mit dem Befehl devops-mcps starten
Schritt 3: Umgebungsvariablen für Plattform-Zugriffs-Token konfigurieren
Schritt 4: Server über den unterstützten Transport (stdio oder sse) aufrufen
Schritt 5: Integrierte Werkzeuge zur Verwaltung von Repositories, Jenkins und Artifactory verwenden
Die Kernfunktionen und Vorteile von devops-mcps
Die Hauptfunktionen
Repository-Management und Suche
Code- und Dateirückgewinnung
Verfolgung von Problemen und Commit-Historien
Jenkins-Job- und Protokollverwaltung
Durchsuchen von Artifactory-Repositories
Umgebungsbasierte Konfiguration
Docker-Bereitstellung
VSCode-Integration
Die Vorteile
Sichere, nur lesbare Datenrückgewinnung für Analysen
Ermöglicht fortgeschrittene Browserautomatisierung für die Verwaltung von Viewports, das Erfassen von Screenshots und das Extrahieren von Inhalten mit TypeScript.