Databricks Permissions MCP Server
Der Databricks Permissions MCP Server erleichtert das Management von Databricks-Berechtigungen, Zugangs-Anmeldeinformationen und Git-Anmeldeinformationen über das MCP-Protokoll. Er integriert sich mit den Databricks REST-APIs, um eine sichere Verwaltungsberechtigung, den Zugriff auf Ressourcen und die Handhabung von Anmeldeinformationen zu ermöglichen, optimiert für LLM-gestützte Tools wie Claude Desktop. Er ist mit asyncio gebaut und unterstützt asynchrone Operationen, um Anfragen und Updates von Berechtigungen effizient zu bearbeiten, was eine umfassende Lösung für die Kontrolle der Databricks-Umgebung bietet.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Mar 18 2025
Databricks Permissions MCP Server
Der Databricks Permissions MCP Server erleichtert das Management von Databricks-Berechtigungen, Zugangs-Anmeldeinformationen und Git-Anmeldeinformationen über das MCP-Protokoll. Er integriert sich mit den Databricks REST-APIs, um eine sichere Verwaltungsberechtigung, den Zugriff auf Ressourcen und die Handhabung von Anmeldeinformationen zu ermöglichen, optimiert für LLM-gestützte Tools wie Claude Desktop. Er ist mit asyncio gebaut und unterstützt asynchrone Operationen, um Anfragen und Updates von Berechtigungen effizient zu bearbeiten, was eine umfassende Lösung für die Kontrolle der Databricks-Umgebung bietet.
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Created by:
Mar 18 2025
Lloyd Burley
Ausgewählt
Was ist Databricks Permissions MCP Server?
Dieser MCP-Server bietet eine robuste Plattform zur Verwaltung verschiedener Aspekte der Databricks-Umgebungen, einschließlich Berechtigungen für verschiedene Ressourcen wie Cluster, Jobs, SQL-Warenhäuser und Arbeitsbereichobjekte. Er unterstützt das Erstellen, Aktualisieren und Löschen von Berechtigungen mit einer Reihe umfangreicher API-Funktionen und gewährleistet feingranulare Kontrolle. Darüber hinaus verwaltet er Git-Anmeldeinformationen und Dienstprinzipale, was eine optimierte Integration und Sicherheitsverwaltung ermöglicht. Er ist in Python und asyncio gebaut und bietet effiziente, asynchrone Operationen, die mit MCP-Clients wie Claude Desktop kompatibel sind, wodurch automatisierte Genehmigungsworkflows und die Verwaltung von Anmeldeinformationen für Databricks-Ressourcen ermöglicht werden.
Wer wird Databricks Permissions MCP Server verwenden?
- Databricks-Administratoren
- DevOps-Teams
- KI- und Data Science-Teams
- Sicherheitsteams
- Automatisierungsingenieure
Wie verwendet man Databricks Permissions MCP Server?
- Schritt 1: Abhängigkeiten installieren und Umgebungsvariablen gemäß der Dokumentation festlegen
- Schritt 2: Das MCP-Server-Repository von GitHub klonen
- Schritt 3: Umgebungsvariablen mit Ihrem Databricks-Host und Token konfigurieren
- Schritt 4: Den Server mit dem bereitgestellten Skript (start_mcp_server.ps1 oder start_mcp_server.sh) ausführen
- Schritt 5: MCP-kompatible Tools wie Claude Desktop verbinden und sie so konfigurieren, dass sie mit dem Server über die angegebenen Befehle interagieren
Die Kernfunktionen und Vorteile von Databricks Permissions MCP Server
Die Hauptfunktionen
- get_permissions
- set_permissions
- update_permissions
- get_permission_levels
- get_cluster_permissions
- set_cluster_permissions
- update_cluster_permissions
- get_job_permissions
- set_job_permissions
- get_warehouse_permissions
- get_workspace_object_permissions
- list_service_principals
- get_service_principal
- create_service_principal
- update_service_principal
- delete_service_principal
- get_catalog_permissions
- get_schema_permissions
- get_table_permissions
- list_git_credentials
- create_git_credential
- update_git_credential
- delete_git_credential
Die Vorteile
- Zentralisierte Berechtigungsverwaltung
- Sichere Handhabung von Anmeldeinformationen
- Nahtlose Integration mit Databricks-APIs
- Unterstützung für mehrere resourcenspezifische Berechtigungen
- Asynchrone und effiziente Operationen
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Databricks Permissions MCP Server
- Verwaltung von Databricks-Berechtigungen für verschiedene Ressourcen
- Automatisierung von Berechtigungsupdates mit LLM-Tools
- Sichere Handhabung von Anmeldeinformationen und Dienstprinzipalen
- Integration von Databricks mit CI/CD-Pipelines
- Ermöglichung von Berechtigungsprüfungen und Compliance
FAQs zu Databricks Permissions MCP Server
Entwickler
- JustTryAI
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