Cloud Storage MCP
Dieses MCP bietet Interaktionen mit Google Cloud Storage, die es den Benutzern ermöglichen, Buckets aufzulisten, Details abzurufen, Dateien zu verwalten und Dateioperationen effizient durchzuführen.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 07 2025
Cloud Storage MCP
Dieses MCP bietet Interaktionen mit Google Cloud Storage, die es den Benutzern ermöglichen, Buckets aufzulisten, Details abzurufen, Dateien zu verwalten und Dateioperationen effizient durchzuführen.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 07 2025
gitskyflux
Ausgewählt
Was ist Cloud Storage MCP?
Das Cloud Storage MCP ist ein Server, der für eine nahtlose Interaktion mit Google Cloud Storage konzipiert wurde und Funktionen wie das Auflisten von Buckets, das Anzeigen von Bucket- und Dateidetails, das Hochladen, Herunterladen und Löschen von Dateien unterstützt. Es vereinfacht die Verwaltung von Cloud Storage-Assets, integriert sich in Cloud-Projekte und stellt sicher, dass die entsprechenden Berechtigungen für die Operationen festgelegt sind. Es eignet sich ideal für Entwickler und Administratoren, die Cloud Storage-Ressourcen programmatisch automatisieren, überwachen oder verwalten müssen, und erleichtert die Handhabung großer Datensätze und Speicheraufgaben innerhalb der Google Cloud-Infrastruktur.
Wer wird Cloud Storage MCP verwenden?
- Cloud-Entwickler
- Cloud-Administratoren
- DevOps-Ingenieure
- Datenmanager
- IT-Teams, die Cloud-Projekte verwalten
Wie verwendet man Cloud Storage MCP?
- Schritt 1: Installieren Sie Abhängigkeiten mit `npm install`.
- Schritt 2: Bauen Sie das Projekt mit `npm run build`.
- Schritt 3: Konfigurieren Sie in Claude Desktop, indem Sie Projekt-IDs hinzufügen und den Pfad zu index.js festlegen.
- Schritt 4: Authentifizieren Sie sich mit den entsprechenden Berechtigungen in Google Cloud Platform.
- Schritt 5: Verwenden Sie die bereitgestellten Werkzeuge wie listBuckets, getBucket, uploadFile, downloadFile, deleteFile, um Speicherressourcen zu verwalten.
Die Kernfunktionen und Vorteile von Cloud Storage MCP
Die Hauptfunktionen
- listBuckets
- getBucket
- listFiles
- getFile
- uploadFile
- downloadFile
- deleteFile
Die Vorteile
- Vereinfacht die Verwaltung von Cloud Storage
- Automatisiert Cloud Storage-Operationen
- Unterstützt mehrere Projekte und sicheres Credential-Handling
- Erleichtert großangelegte Speicheraufgaben
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Cloud Storage MCP
- Automatisierung der Bucket-Erstellung und -Verwaltung
- Massenupload und -download von Dateien
- Überwachung der Speicherutzung und -details
- Integration des Google Cloud Storage-Managements in CI/CD-Pipelines
FAQs zu Cloud Storage MCP
Entwickler
- gitskyflux
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Cloud-Plattformen
Ein auf Spring basierender Chatbot für Cloud Foundry, der sich mit KI-Diensten, MCP und memGPT für erweiterte Funktionen integriert.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Automatisiert die Erstellung von MCP-Servern für AWS-Dienste mithilfe von boto3 und vereinfacht die Servereinrichtung für die Entwicklung.
Demoprojekt, das die Integration des MCP-Protokolls mit Azure OpenAI demonstriert, um nahtlose Interaktionen mit KI-Anwendungen zu ermöglichen.
Ein serverloses MCP, das in AWS Lambda gehostet wird und über API Gateway mit AWS Bedrock für die Verarbeitung von KI-Modellen interagiert.
Ein dynamischer MCP-Server, der die Interaktion mit der Etherscan-API zur Abfrage von Blockchain-Daten erleichtert.
Ein Server-Client-MCP, das die Kommunikation und den Datenaustausch zwischen KI-Diensten und Speichersystemen erleichtert.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ermöglicht die Interaktion mit SharePoint Online über die REST-API und unterstützt Funktionen zur Verwaltung von Websites, Listen und Benutzern.
Eine umfassende Suite von Containern für effizientes Mikroservice-Deployment und -Management.
Cloud-Speicher
Ein Server, der es KI-Modellen ermöglicht, Dateien sicher aus AWS S3-Buckets aufzulisten und herunterzuladen.
Ein auf Python basierender MCP-Client für Google Drive, der eine Verwaltung und Abruf von Dateien in natürlicher Sprache ermöglicht.
Integriert Google Drive mit Funktionen zum Auflisten, Lesen und Suchen von Dateien für verschiedene Dateitypen.
Ein Server, der es KI-Clients ermöglicht, über das MCP-Protokoll auf den Qiniu Cloud-Speicher und Multimedia-Dienste zuzugreifen.
Ein Multi-Cloud-Speicherdienst, der Dateiuploads, vorausgezeichnete URLs und benutzerdefinierte Domains für verschiedene Cloud-Anbieter unterstützt.
Ein selbstverwalteter Datenserver, der die dezentrale Speicherung von KI-Anwendungen mithilfe von IPFS und CIDs ermöglicht.
Implementiert Managementfunktionen für OceanBase-Cluster, Mandanten und Backup-Richtlinien über das MCP-Protokoll.
Ein Server zur Verwaltung von MCP-Hooks zur Integration mit dem Arweave Storage SDK, der eine benutzerdefinierte Datenverarbeitung ermöglicht.
MCP-Server, der Spring Boot, Spring AI und Cloudflare R2 zur Verwaltung von Objektspeicher integriert
Ermöglicht LLM-Agenten die Interaktion mit AWS S3 zur Dateiverwaltung, einschließlich Auflisten, Hochladen, Lesen und Löschen von Dateien.