Ein Client zur Verwaltung und Interaktion mit MCPs in Chainlit, der Datenbankabfragen, View-Management und Datenbanksetup ermöglicht.

Ein schreibgeschützter ClickHouse-Server, der die sichere Nutzung von KI mit Abfragevalidierung und Unterstützung für mehrere Verbindungen gewährleistet.

Ein Tool, das automatisch Schemaänderungen in Supabase PostgreSQL-Datenbanken erkennt, aufzeichnet und dokumentiert.

Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.

Ein Client-Tool, das entwickelt wurde, um die Verwaltung von SQL-Abfragen und Interaktionen mit Datenbanken für Unternehmensbenutzer zu erleichtern.

Ein MCP, um die Analyse und Abfrage von Ausgaben in natürlicher Sprache auf SQLite-Datenbanken für Ausgabedaten zu ermöglichen.

Ein auf Python basierender MCP-Client für PostgreSQL, der eine nahtlose Integration von PostgreSQL-Datenbanken in MCP-Workflows ermöglicht.

Ein Server, der sicheren und leistungsstarken Zugriff auf Alibaba Cloud PolarDB-Cluster über das MCP-Protokoll ermöglicht.

Ein Kommandozeilen-MCP-Client, der natürliche Sprachinteraktionen mit SQLite-Datenbanken über die LLM-API ermöglicht.

Ein Server, der die direkte Ausführung von SQL-Abfragen auf PostgreSQL-Datenbanken ermöglicht und parametrisierte Abfragen sowie Zeitüberschreitungen unterstützt.

Ein auf Go basierender MCP-Server, der es KI-Modellen ermöglicht, mit MySQL-Datenbanken für Abfragen und Verwaltung zu interagieren.

Ein Server, der eine Interaktion in natürlicher Sprache mit OpenSearch-Clustern zur Gesundheits-, Indexierungs- und Suchverwaltung ermöglicht.

Integriert Turso-Datenbanken mit LLMs, verwaltet Datenbanken und führt SQL-Abfragen sicher aus.

Ein Server, der standardisierte Suche und Datenabfrage aus Typesense-Kollektionen über MCP-Clients erleichtert.

Ein leistungsstarker MCP-Server in Go, der KI-Assistenten ermöglicht, über standardisierte Protokolle mit der SQL-Engine von Trino zu interagieren.

Eine Serverimplementierung, die Datenbankinteraktion, SQL-Analyse und automatisierte Einsichtsgenerierung über Altibase bereitstellt.

Ein Server, der es LLMs ermöglicht, mit lokalen PostgreSQL-Datenbanken mit Schema-Bewusstsein und Abfrageunterstützung zu interagieren.

Ein Server für PostgreSQL-Datenbanken, der Schema-Entdeckung, Abfrageanalyse und Multi-Datenbankverwaltung für KI-Agents unterstützt.

Ein serverseitiges MCP, das die Datenbankoperationen von Northwind verwaltet, einschließlich CRUD- und Datenabfragefunktionen.

Ein einfaches Prototyp-MCP-Server, der es KI ermöglicht, über standardisierte Werkzeuge mit SQLite-Datenbanken zu interagieren.

Ein Server, der die Abfrage von Tabelleninformationen, Schemata und das Ausführen von SELECT-Abfragen auf Turso-Datenbanken ermöglicht.

Ein Server, der die Interaktion mit der Management-API von SingleStore erleichtert und SQL-Ausführung sowie Workspace-Management unterstützt.

Automatisiert die SQL-Problemlösung für Studierende, indem Methoden über das MCP-Protokoll bereitgestellt werden, um die Antworten effizient einzureichen.

Ein hochleistungsfähiger, asynchroner Server, der die Interaktion mit PostgreSQL-Datenbanken über MCP-Calls ermöglicht.

Ein Server, der die Verwaltung von RDS-Diensten über die Alibaba Cloud OpenAPI mit verschiedenen Client-Tool-Integrationen erleichtert.

Bietet SQL-Abfrageausführung, Datenanalyse und Erstellung von Geschäftseinblicken für MSSQL-Datenbanken.

Universelles Datenbank-Gateway, das das MCP-Protokoll unterstützt, um verschiedene Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL, Oracle und mehr zu verbinden.

Ein Server, der die Kommunikation zwischen KI-Agenten und AnalyticDB PostgreSQL-Datenbanken für die Metadatenabfrage und SQL-Ausführung erleichtert.

Ein auf Python basierender MCP-Server, der Client-Verbindungen und Datenspeicherung mithilfe einer SQL Light-Datenbank verwaltet.

Bietet schreibgeschützten Zugriff auf MySQL-Datenbanken für LLMs und ermöglicht die Schemaentdeckung sowie die sichere Ausführung von Abfragen.

Ein sofort einsatzbereiter MCP-Server, der CRUD-, Abfrage- und Automatisierungsfunktionen für PostgreSQL ohne Node.js- oder Python-Umgebung ermöglicht.

Bietet fortgeschrittenes MySQL-Management mit CRUD, Anomalie-Analyse, SSE/STDIO-Unterstützung und anpassbaren Erweiterungsfähigkeiten.

Ein auf Python basierendes MCP zur Verwaltung und Verfolgung von Budgets mit Funktionen zur Erfassung und Analyse von Ausgaben.

Ein Server, der CRUD-Operationen und Schema-Management für PostgreSQL-Datenbanken über das MCP-Protokoll bereitstellt.

Eine Management-Control-Plattform für Redshift, die eine effiziente Datenbankverwaltung und -überwachung ermöglicht.

Ein Server, der Werkzeuge zum Abfragen von MongoDB-Daten über Befehlszeilen- und API-Schnittstellen bereitstellt.

Ein einfacher MCP-Server, der lokalen Cursorzugriff ermöglicht, um MongoDB-basierte To-do-Listen über FastMCP zu verwalten.

Ein von Spring Boot AI angetriebener Server, der mit MongoDB interagiert und Datenbankoperationen als aufrufbare Tools bereitstellt.

Ein Server, der die direkte SQL-Ausführung, Datenbankexploration, Datenvisualisierung und Schemainformationen für StarRocks-Datenbanken ermöglicht.

Ermöglicht LLMs die Verbindung und Interaktion mit MongoDB-Datenbanken mithilfe von mcp-go mit CRUD- und Indizierungsfunktionen.

Integriert die Metabase API mit LLM, um eine direkte Interaktion mit Analysedaten über konversationelle KI zu ermöglichen.

Ein Go-basierter MCP-Server, der die Funktionen eines MySQL-Clients emuliert und es MCP-Clients ermöglicht, mit MySQL-Datenbanken zu interagieren.

Verbindet MCP-Clients mit Elasticsearch und ermöglicht natürliche Sprachabfragen und Interaktionen mit Elasticsearch-Indizes.

Ein auf Node.js basierendes MCP, das sich mit SQL Server verbindet und die Ausführung von Remote-Abfragen sowie das Datenbankmanagement ermöglicht.

Ein schreibgeschützter MCP-Server zum sicheren Abfragen von Snowflake-Datenbanken mit mehreren Authentifizierungsmethoden und Verbindungspooling.

Ein Server, der es KI-Assistenten ermöglicht, über natürliche Sprachbefehle mit MongoDB Atlas und Datenbanken zu interagieren.

Bietet SQL Server-Datenbankzugang über das Model Context Protocol für Abfragen und Schema-Inspektion.

Ein Server für PostgreSQL-Datenbanken, der es KI-Agenten ermöglicht, Datenbanken effizient zu entdecken, zu verbinden, abzufragen und zu verstehen.

Eine Serverimplementierung, die Datenbankinteraktionen und Analysefähigkeiten für Teradata-Systeme bereitstellt.

Ein Server, der das MCP-Protokoll mit Trino integriert, um Datenexploration, Abfrageausführung und Tabellenverwaltung zu ermöglichen.

Ein auf Spring Boot basierender Server, der Java-Anwendungen über das MCP-Protokoll mit MySQL-Datenbanken verbindet, um eine nahtlose Kommunikation zu ermöglichen.

Ein leichtgewichtiger C# MCP-Server, der Virtuoso unterstützt und Schemaverwaltung und Abfrageausführung für ADO.NET ermöglicht.

Ein anpassbares Server-Framework zum Erstellen von Teradata Management und Control Protocol (MCP) Werkzeugen mit Anleitungen zur Umgebungseinrichtung.

Ein auf Go basierender MCP-Server für Azure Cosmos DB, der CRUD-Operationen ermöglicht und SQL-Abfragen einfach ausführt.

Ermöglicht CRUD-Operationen und Datenbankinteraktionen mit Nocodb über das Model Context Protocol (MCP).

Ein MySQL-Connector, der im Smithery-Umfeld eine schreibgeschützte Datenbankzugriffs- und Schemaabfrage ermöglicht.

Ein leichtgewichtiges MCP, das SQLite-Datenbankfunktionen über eine Serveroberfläche bietet, um die Datenverwaltung zu erleichtern.

Ein Server zum Speichern und Abrufen von vectorbasierten Erinnerungen in PostgreSQL unter Verwendung des MCP-Protokolls.

Ein Kafka-Tool auf Basis des MCP-Protokolls zur Abfrage von Themen, zum Lesen/Schreiben von Daten und zur Datenwiedergabe.

Ein Protokoll-Server, der nahtlose Integration der Milvus-Vektordatenbank mit LLM-Anwendungen für Datenabfragen ermöglicht.

Ein Tool zur Batch-Generierung von MCP-Server-Skripten basierend auf MySQL-Datenbanken, das stdio- und SSE-Übertragung unterstützt.

Eine serverlose MCP, die LanceDB zum Speichern und Abrufen von Daten verwendet, ideal für den Aufbau komplexer Apps.

Natürliche Sprachschnittstelle zur effizienten Verwaltung und Suche von Redis-Daten mit KI-gestützten Abfragen.

Ein Multidatenbankserver, der KI-Assistenten den Zugriff und die Verwaltung mehrerer Datenbanken über das MCP ermöglicht.

Ein auf Go basierender MCP-Server, der Kafka-Operationen wie Produzieren, Konsumieren und Clusterverwaltung über das MCP-Protokoll ermöglicht.

Ein Modellkontextprotokoll-Server, der es Sprachmodellen ermöglicht, über natürliche Sprachabfragen mit Datenbanken zu interagieren.

Sicherer, hochrangiger Zugriff auf Odoo 18.0 über JSON-RPC und die OCR-Dokumentextraktions-API.

Ein Server, der es LLMs ermöglicht, direkt mit Couchbase-Clustern für CRUD-Operationen und Abfragen zu interagieren.

Ein Server zur Verwaltung von Modellen, Kontexten und Protokollen mit MongoDB-Integration und Cursor-Support.

Eine Verwaltungsplattform für CRUD-Operationen, Datenmigration und Datenbankverwaltung für PostgreSQL und SQLite.

Bietet KI-Modellen Zugriff auf die Typesense-Suchfähigkeiten für effizientes Abfragen und Analysieren von Sammlungen.

Ein Server, der die Datenerfassung und Abfrage für VictoriaMetrics verwaltet und die Erfassung und den Abruf von Metriken unterstützt.

Ein Server, der mit PostgreSQL-Datenbanken interagiert, Abfragen ausführt, Transaktionen verwaltet und Schemata inspiziert.

Ein schreibgeschützter MCP-Server, der SQL-Abfragezugriff auf eine AWS-PostgreSQL-Datenbank bietet.

Ein auf Python basierender MCP-Server, der es KI-Assistenten ermöglicht, mit Redshift-Datenbanken für Schema-, Tabellen- und Abfrageverwaltung zu interagieren.

Ein MCP-Server, der mit Typesense interagiert und Sammlungen, Dokumente und Suchvorgänge effizient verwaltet.

TypeScript-basierter MCP-Server, der den Zugriff auf ODBC-Datenquellen für große Sprachmodelle mit transparenter Weiterleitung ermöglicht.

Bietet vollständigen Lese-/Schreibzugriff und detaillierte Schema-Metadaten für PostgreSQL-Datenbanken zur Verbesserung von KI-Integrationen.

Ein Server, der MCP-Operationen für PostgreSQL verwaltet und die Dateneinheitlichkeit und Replikation über Systeme hinweg erleichtert.

Ein Server, der PostgreSQL-Datenbanken über das Model Context Protocol (MCP) verwaltet, mit Funktionen wie Abfrageausführung und Datenmanagement.

Stellt einen schreibgeschützten MCP-Server zur Verfügung, um mit MySQL- und PostgreSQL-Datenbanken zu interagieren, einschließlich Schema- und Abfragetools.

Ein Server zum Laden und Verwalten von Daten von MCP in die Qdrant-Vektorsuchmaschine.

Eine Server-Schnittstelle, die Überprüfungen des Kontostands und grundlegende Operationen im Monad-Testnetz über den Cursor-Chat ermöglicht.

Eine MCP-Serverimplementierung, die es KI-Modellen ermöglicht, SQL-Abfragen nahtlos auf SQLite-Datenbanken auszuführen.

Ein sicheres Protokoll für KI-Anwendungen zur Interaktion mit MySQL-Datenbanken, das eine strukturierte Datenexploration ermöglicht.

Bietet nur Lesezugriff auf MySQL-Datenbanken, einschließlich der Auflistung von Datenbanken, Tabellen, der Beschreibung von Tabellenstrukturen und der Ausführung von nur Lese-Abfragen.

Ein sicherer MCP-Server, der die Interaktion mit OceanBase-Datenbanken für ein effizientes Management und Datenoperationen ermöglicht.

Ein Tool zur Visualisierung und Verwaltung von MongoDB-Datenbanken mit einer benutzerfreundlichen GUI und leistungsstarken Funktionen.

Eine Serverimplementierung, die eine standardisierte Schnittstelle zur Interaktion mit Amazon Redshift-Datenbanken unter Verwendung von KI-Modellen bereitstellt.

Ein Server, der mit PocketBase interagiert, um Aufzeichnungen und Dateien effizient abzurufen, aufzulisten, zu erstellen, zu aktualisieren und zu verwalten.

Ein Server zum Verbinden mit Microsoft SQL Server-Datenbanken, Ausführen von Abfragen und Verwalten von Verbindungen.

Eine Server-Implementierung, die es KI ermöglicht, über Standardbefehle des Model Context Protocol mit DiceDB zu interagieren.

Ein Server, der das Management von MySQL-Verbindungspooling und -multiplexing optimiert, um die Ressourcennutzung der Datenbank zu verbessern.

Bietet schreibgeschützten Zugriff auf MySQL-Datenbanken, einschließlich der Auflistung von Datenbanken, Tabellen, Beschreibung von Schemata und Ausführung sicherer Abfragen.

Ein Server, der MCPs mit Spring Boot, KI-Integration und MongoDB zur skalierbaren Datenverwaltung verwaltet.

Bietet einen auf Python basierenden MCP-Server, um Trino-Tabellen mit SQL-Abfragen aufzulisten und abzufragen.

Ein Server, der Verbindungen, SQL-Ausführungen und Aufrufe von gespeicherten Prozeduren für DB2 für LUW-Datenbanken ermöglicht.

Ermöglicht den Zugriff auf und die Verwaltung von Datenbanken für SQLite, SQL Server und PostgreSQL über das MCP-Protokoll.

Eine MySQL MCP-Serverimplementierung, die die Verarbeitung benutzerdefinierter Protokolle und die Datenbankverwaltung aus der Perspektive des Datenbankadministrators ermöglicht.

Ein Server, der die Ausführung von SQL-Abfragen, das Erklären von Plänen und die Verwaltung von Schemata auf Amazon Redshift-Datenbanken ermöglicht.