Cloud-Speicher für MCP

Implementiert einen MCP-Server zur Verwaltung von Azure Blob Storage-Operationen über asynchrone Python-APIs.

Ein Server, der es KI-Modellen ermöglicht, Dateien sicher aus AWS S3-Buckets aufzulisten und herunterzuladen.

Ein auf Python basierender MCP-Client für Google Drive, der eine Verwaltung und Abruf von Dateien in natürlicher Sprache ermöglicht.

Integriert Google Drive mit Funktionen zum Auflisten, Lesen und Suchen von Dateien für verschiedene Dateitypen.

Ein Server, der es KI-Clients ermöglicht, über das MCP-Protokoll auf den Qiniu Cloud-Speicher und Multimedia-Dienste zuzugreifen.

Ein Multi-Cloud-Speicherdienst, der Dateiuploads, vorausgezeichnete URLs und benutzerdefinierte Domains für verschiedene Cloud-Anbieter unterstützt.

Ein selbstverwalteter Datenserver, der die dezentrale Speicherung von KI-Anwendungen mithilfe von IPFS und CIDs ermöglicht.

Implementiert Managementfunktionen für OceanBase-Cluster, Mandanten und Backup-Richtlinien über das MCP-Protokoll.

Ein Server zur Verwaltung von MCP-Hooks zur Integration mit dem Arweave Storage SDK, der eine benutzerdefinierte Datenverarbeitung ermöglicht.

MCP-Server, der Spring Boot, Spring AI und Cloudflare R2 zur Verwaltung von Objektspeicher integriert

Ermöglicht LLM-Agenten die Interaktion mit AWS S3 zur Dateiverwaltung, einschließlich Auflisten, Hochladen, Lesen und Löschen von Dateien.

Eine serverseitige Anwendung, die die Interaktionen zwischen MCP und AWS S3-Speicher für die Dateiverwaltung verwaltet.

Ein Server, der eine automatisierte Verwaltung und Interaktion mit KubeBlocks Cloud-Ressourcen über API-Aufrufe ermöglicht.

Ermöglicht eine einfache Integration großer Modelle mit den Speicher- und Datenanalysefunktionen von Tencent Cloud ohne Programmierung.

Ein auf Spring Boot basierender MCP-Server zum Suchen, Navigieren und Abrufen von Dateien aus Microsoft OneDrive.

Ein MCP-Server, der Objekt-Speicheroperationen wie Erstellen, Löschen, Auflisten und Abrufen von Objekten und Buckets ermöglicht.

Ein Server, der eine MCP-Schnittstelle zum Interagieren mit Google Drive-Dateien und -Ordnern unter Verwendung von Python bereitstellt.

Ein Server, der eine effiziente Verwaltung und den Zugriff auf Tigris-Datenspeicher über die MCP-API ermöglicht.

Ein MCP-Server zur Interaktion mit AIStor-Objektspeichern, der Lese-, Schreib-, Lösch- und KI-Operationen unterstützt.

Ermöglicht den Aufbau und die Bereitstellung benutzerdefinierter Remote-MCP-Server mithilfe von Azure Functions mit Java, die die Speicherung von Codeschnipseln unterstützen.

Ein Server zur programmgesteuerten Verwaltung von S3-Buckets, Objekten, Richtlinien, Lebenszyklen und CORS-Konfigurationen.

Ein auf Python basierender MCP-Server zur Integration von Wangsu Cloud Storage und Multimedia-Diensten in KI-Clients.

Eine Serverplattform zur Verwaltung und Verarbeitung von Dateisystem- und Speicheroperationen mit spezifischen Workflows.

Ein Server, der AWS S3 mit großen Sprachmodellen für Buckets-Management und Objektrückgewinnung integriert

Ein Server, der AIStor-Objektspeicher verwaltet, mit Funktionen wie Auflisten, Hochladen, Herunterladen und KI-Inhaltsbeschreibung von Objekten.

Ein einfacher MCP-Server zum Hochladen und Verwalten von Bildern innerhalb der Cloudflare Images Plattform.

Ein Server, der über Apache OpenDAL den Zugang zu mehreren Speicherdiensten wie S3, Azure und Google Cloud bereitstellt.

Ein Node.js-Server, der das w3 CLI von Web3 Storage umhüllt, um IPFS-Daten und storacha.network mit MCP zu verwalten.

Ein Server, der Entwicklern hilft, Anwendungen mit Azure App Configuration zu erstellen.

Ein Server zur Verwaltung von virtuellen Dateisystemen mit modularer Plug-in-Unterstützung und Echtzeitsynchronisation.

Ein dezentraler MCP-Server, der IPFS für die Datenlagerung und -abruf integriert und eine verteilte Dateiverwaltung ermöglicht.

Ein Server, der virtualisierte Dateisystemspeicher und Berechtigungen über MCP verwaltet und damit die Kontrolle und Verwaltung des Datei Zugangs ermöglicht.

Ein Server, der Google Cloud Storage Buckets und Dateien verwaltet, indem er auflistet, hochlädt, herunterlädt und löscht.

Eine Serverimplementierung, die eine standardisierte Schnittstelle zur Interaktion mit Azure Data Lake Storage Gen2 bereitstellt.

Eine Serveranwendung zum direkten Hochladen von YouTube-Videos in Amazon S3-Speicher.

Ein Server, der die Interaktion mit put.io erleichtert, um Transfers über Befehle und API zu verwalten.

Integriert Google Drive mit einem Server, um das Auflisten, Lesen und Suchen von Dateien nahtlos zu ermöglichen.

Ein auf TypeScript basierender MCP-Server, der Werkzeuge zur Verwaltung von SAP HANA-Datenbanken und zur Kontrolle von Azure-Ressourcen bereitstellt.

Ein Server, der die Google Drive- und Google Sheets-APIs für die Datei- und Datenverwaltung integriert.

Ein auf Python basierendes MCP, das S3-kompatiblen Speicher integriert, um Cloud-Speicheroperationen zu verwalten.

Eine Serverimplementierung für Cloudinary MCP, die Medienuploads, -verarbeitung und -lieferung effizient verarbeitet.

Ein schneller, leichter MCP-Server für Datei-Lese-, -Schreib- und -Suchfunktionen.

Ein Server, der Werkzeuge für Blockchain-Operationen wie das Bereitstellen von Verträgen, das Minten von NFTs und das IPFS-Speichermanagement bereitstellt.

Ein Server, der Dateikomprimierungs- und Dekomprimierungsdienste anbietet und mehrere Formate wie ZIP, tar.gz, 7z und gzip unterstützt.

Ein Server, der eine nahtlose Integration mit Amazon S3 ermöglicht und für das Streaming und das Management großer Dateien über MCP optimiert ist.

Ein Python-basiertes MCP, das sich mit der Box API für Dateiverwaltung, Suche, Datenextraktion und KI-Abfragefähigkeiten integriert.

Ein Server zur Verwaltung mehrerer JSON-Dokumentdatenbanken mit CRUD- und Cloud-Synchronisierungsfunktionen.

Ein Server, der sicheren Zugang und Verwaltung von AWS S3-Buckets über vor-signierte URLs bereitstellt.

Ein Server, der das Hochladen von Bildern und Videos zu Cloudinary über die Clients Claude Desktop und MCP ermöglicht.

Ein Server zum Lesen von Daten aus NextCloud, um die Datenintegration und -verwaltung zu erleichtern.

Ein MCP-Server, der mit Dropbox integriert ist, um die Dateiverwaltung, das Teilen und die Metadatenoperationen über die API zu ermöglichen.

Ein Server, der MCPs für die Bereitstellung auf Netlify verwaltet und Plugin-Integrationen sowie API-Interaktionen unterstützt.

Ein Server, der die Funktionen zur Verwaltung und Kommunikation auf einer Firebase-basierten Multi-Cloud-Plattform steuert.

Ein Server, der Tools anbietet, um AWS S3-Buckets über das Model Context Protocol aufzulisten und zu verwalten.

Ein Modellkontextprotokollserver, der sich nahtlos mit Google Drive integriert, um Dateien zu suchen, aufzulisten und zu lesen.

Integriert Google Drive mit KI-Modellen und ermöglicht die nahtlose Suche, Auflistung und das Lesen von Dateien.

Ein Server, der MCP-Dateisysteme verwaltet und Speicher, Organisation und Zugriffskontrolle für MCP-Daten bietet.