TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate
Diese MCP-Vorlage bietet eine skalierbare Architektur, Beispielwerkzeuge und CLI-Unterstützung zur Verbindung von KI-Systemen mit externen APIs. Mit TypeScript entwickelt, gewährleistet sie Typsicherheit, Wartbarkeit und Erweiterbarkeit, ideal zum Erstellen benutzerdefinierter Integrationen wie IP-Abfragen oder anderer API-gesteuerter Datenquellen in Node.js.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 25 2025
TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate
Diese MCP-Vorlage bietet eine skalierbare Architektur, Beispielwerkzeuge und CLI-Unterstützung zur Verbindung von KI-Systemen mit externen APIs. Mit TypeScript entwickelt, gewährleistet sie Typsicherheit, Wartbarkeit und Erweiterbarkeit, ideal zum Erstellen benutzerdefinierter Integrationen wie IP-Abfragen oder anderer API-gesteuerter Datenquellen in Node.js.
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Created by:
Apr 25 2025
Andi Ashari
Ausgewählt
Was ist TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate?
Dieses Projekt dient als grundlegende Vorlage zur Entwicklung von Servern des Model Context Protocol (MCP), die KI-Assistenten mit verschiedenen externen Datenquellen oder APIs verbinden. Es bietet eine vollständige, mehrschichtige Architektur, einschließlich CLI-Unterstützung, definierte Tools mit Schemata und einfache Erweiterungspunkte für benutzerdefinierte externe Dienste. Implementiert mit TypeScript betont es die Sicherheit des Codes, Klarheit und effiziente Entwicklung. Das enthaltene Beispielwerkzeug demonstriert die IP-Abfragefunktionalität über ip-api.com und zeigt, wie man KI mit externen APIs verbindet. Die Vorlage unterstützt die schnelle Entwicklung, das Testen und die Bereitstellung von MCP-Servern, die auf spezifische Datenintegrationsbedürfnisse zugeschnitten sind, und ermöglicht es KI-Systemen, sicher und effektiv mit realen externen Daten zu arbeiten.
Wer wird TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate verwenden?
- KI-Entwickler
- Backend-Ingenieure
- MCP-Serverbauer
- Datenquellen-Integratoren
- OpenAI-API-Entwickler
Wie verwendet man TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate?
- Schritt 1: Klonen Sie das Repository von GitHub.
- Schritt 2: Installieren Sie die Abhängigkeiten mit npm install.
- Schritt 3: Führen Sie den Entwicklungsserver mit npm run dev:server aus.
- Schritt 4: Testen Sie das Beispiel-IP-Abfragewerkzeug über den CLI-Befehl.
- Schritt 5: Erweitern Sie den Code, indem Sie neue Werkzeuge, Controller und CLI-Befehle für benutzerdefinierte Datenquellen hinzufügen.
Die Kernfunktionen und Vorteile von TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate
Die Hauptfunktionen
- IP-Abfrage-Tool
- CLI-unterstützung für Datenabfragen
- Erweiterbare Werkzeugarchitektur
- Schichtarchitektur mit Controllern und Diensten
- Typensicherheit mit TypeScript
- Test- und Debugging-Infrastruktur
Die Vorteile
- Vereinfacht den Aufbau von MCP-Servern für externe Integrationen
- Gewährleistet wartbaren und typensicheren Code
- Ermöglicht schnelle Entwicklung und Bereitstellung
- Unterstützt einfache Erweiterungen für benutzerdefinierte Datenquellen
- Enthält Beispielwerkzeuge und CLI-Befehle für einen schnellen Start
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate
- Erstellung von benutzerdefinierten MCP-Servern zur IP-Geolokalisierung
- Verbindung von KI-Agenten mit externen APIs wie Wetter, Finanzen oder Datenbanken
- Schnelle Entwicklung von API-Connectoren für KI-Systeme
- Erstellung von Datenanreicherungswerkzeugen für KI-Interaktionen
- Prototyping externer Datenintegrationen für KI-Workflows
FAQs zu TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate
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