Azure Container Apps - AI & MCP Playground
Dieses Projekt demonstriert, wie das MCP-Protokoll mit Azure OpenAI genutzt werden kann, um Werkzeuge und Komponenten bereitzustellen, die eine nahtlose Interaktion mit Sprachmodellen innerhalb der Azure Container Apps-Umgebung ermöglichen.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 25 2025
Azure Container Apps - AI & MCP Playground
Dieses Projekt demonstriert, wie das MCP-Protokoll mit Azure OpenAI genutzt werden kann, um Werkzeuge und Komponenten bereitzustellen, die eine nahtlose Interaktion mit Sprachmodellen innerhalb der Azure Container Apps-Umgebung ermöglichen.
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Apr 25 2025
Wassim Chegham
Ausgewählt
Was ist Azure Container Apps - AI & MCP Playground?
Diese MCP-Implementierung umfasst einen Host, einen Client, einen Server und Werkzeuge, die die Kommunikation mit verschiedenen LLM-Anbietern wie Azure OpenAI, OpenAI und GitHub Models erleichtern. Es bietet ein Demo-Terminal zur Interaktion mit einem TODO-Listen-Agenten, ausgestattet mit Funktionen wie Ressourcenmanagement, Eingabeaufforderungen, Sampling und Ausführung von Tools. Das System unterstützt mehrere MCP-Serverprotokolle (HTTP und SSE), die flexible Bereitstellungsoptionen und die Integration mit cloudbasierten KI-Diensten ermöglichen. Es verbessert die Entwicklung und das Testen von KI-gesteuerten Anwendungen in Azure, vereinfacht die Modellinteraktion, die Nutzung von Tools und das Datenmanagement innerhalb einer containerisierten Umgebung.
Wer wird Azure Container Apps - AI & MCP Playground verwenden?
- Entwickler, die MCP mit Azure-AI-Diensten integrieren
- Entwickler von KI-Anwendungen
- Cloud-Lösungsarchitekten
- DevOps-Ingenieure, die mit containerisierten KI-Lösungen arbeiten
Wie verwendet man Azure Container Apps - AI & MCP Playground?
- Schritt 1: Repository klonen
- Schritt 2: Abhängigkeiten mit npm installieren
- Schritt 3: Umgebungsvariablen für Ihren LLM-Anbieter konfigurieren
- Schritt 4: MCP-Server (HTTP und SSE) mit Docker oder npm ausführen
- Schritt 5: Die MCP-Hostanwendung starten
- Schritt 6: Über das Terminal oder die API mit dem KI-Agenten interagieren
Die Kernfunktionen und Vorteile von Azure Container Apps - AI & MCP Playground
Die Hauptfunktionen
- Interaktion mit dem MCP-Host
- Kommunikation mit dem MCP-Client
- Implementierung des HTTP- und SSE-MCP-Servers
- Integration von Tools für Ressourcenmanagement, Eingabeaufforderungen und Sampling
- Unterstützung für die APIs von Azure OpenAI, OpenAI, GitHub Models
Die Vorteile
- Nahtlose Integration mit Azure und anderen LLM-Anbietern
- Flexible Bereitstellung mit Docker oder in DevContainer
- Unterstützt mehrere Kommunikationsprotokolle
- Ermöglicht KI-gesteuerte Automatisierung innerhalb der Azure Container Apps
- Modulare und erweiterbare Architektur
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Azure Container Apps - AI & MCP Playground
- Integration von KI-Assistenten oder Chatbots
- Automatisiertes Ressourcen- und Aufgabenmanagement
- Entwicklung und Test von MCP-basierten KI-Workflows
- KI-Modell-Experimentierung innerhalb der Azure-Umgebung
FAQs zu Azure Container Apps - AI & MCP Playground
Entwickler
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