Azure Community MCP Servers
Dieses Repository zeigt verschiedene Model Context Protocol (MCP)-Server, die entwickelt wurden, um großen Sprachmodellen (LLMs) den sicheren Zugriff auf und die Interaktion mit Werkzeugen und Datenquellen von Microsoft Azure zu ermöglichen, einschließlich Azure AI Foundry, Cosmos DB und Data Explorer, wodurch eine effiziente und sichere Datennutzung erleichtert wird.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Mar 24 2025
Azure Community MCP Servers
Dieses Repository zeigt verschiedene Model Context Protocol (MCP)-Server, die entwickelt wurden, um großen Sprachmodellen (LLMs) den sicheren Zugriff auf und die Interaktion mit Werkzeugen und Datenquellen von Microsoft Azure zu ermöglichen, einschließlich Azure AI Foundry, Cosmos DB und Data Explorer, wodurch eine effiziente und sichere Datennutzung erleichtert wird.
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Created by:
Mar 24 2025
Wassim Chegham
Ausgewählt
Was ist Azure Community MCP Servers?
Die Azure Community MCP-Server bieten standardisierte MCP-Implementierungen, die es LLMs ermöglichen, sicher mit Azure-basierten Tools und Datenbanken zu verbinden. Diese Server unterstützen Funktionen wie das Abfragen von Azure Cosmos DB, das Analysieren von Azure Data Explorer und die Integration mit Azure AI Foundry, wodurch die KI-Fähigkeiten durch den Echtzeitzugriff auf Daten verbessert werden. Sie ermöglichen es Entwicklern und KI-Ingenieuren, sichere, skalierbare und effiziente LLM-Integrationen bereitzustellen, Datenoperationen zu optimieren und die vielfältigen KI-Dienste von Azure für verschiedene Anwendungen wie Datenanalyse, Entwicklung von KI-Agenten und Enterprise-Datenmanagement zu nutzen.
Wer wird Azure Community MCP Servers verwenden?
- KI-Entwickler
- Dateningenieure
- Azure-Cloud-Architekten
- Forschungswissenschaftler
- Integration von KI-Anwendungen
Wie verwendet man Azure Community MCP Servers?
- Schritt 1: Klonen Sie das Repository von GitHub.
- Schritt 2: Wählen Sie den spezifischen MCP-Server aus, der für Ihren Anwendungsfall relevant ist, z.B. Cosmos DB oder Data Explorer.
- Schritt 3: Befolgen Sie die Setup-Anweisungen, um den MCP-Server in Ihrer Azure-Umgebung bereitzustellen.
- Schritt 4: Konfigurieren Sie Ihr LLM oder Ihre KI-Anwendung so, dass Sie über die bereitgestellten APIs oder Endpunkte eine Verbindung zum MCP-Server herstellen.
- Schritt 5: Beginnen Sie, sicher mit Azure-Datenquellen über den MCP-Server zu fragen oder zu interagieren.
Die Kernfunktionen und Vorteile von Azure Community MCP Servers
Die Hauptfunktionen
- Sicherer Zugriff auf Azure Cosmos DB-Datensätze
- Abfragen und Analysieren von Azure Data Explorer-Datenbanken
- Integration mit Azure AI Foundry für die KI-Agentenvernetzung
Die Vorteile
- Standardisierter sicherer Datenzugriff für LLMs
- Erhöhte Datensicherheit und Compliance
- Vereinfachte Integration mit Azure-Diensten
- Ermöglichung von Abfragen und Analysen in Echtzeit
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Azure Community MCP Servers
- Entwicklung von KI-Agenten, die sicher auf Unternehmensdaten in Azure zugreifen
- Ermöglichen von LLMs, große Datensätze in Cosmos DB zu analysieren
- Erstellung von KI-gesteuerten Datenanalysetools mit Azure Data Explorer
- Integration von LLMs mit Azure AI Foundry für fortschrittliche KI-Modelle
FAQs zu Azure Community MCP Servers
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