- Schritt 1: Die Umgebung einrichten, indem Sie Python und Abhängigkeiten installieren
- Schritt 2: Daten in CSV- oder XML-Format vorbereiten
- Schritt 3: Den Backend-Server mit `python app.py` starten
- Schritt 4: Auf die Web-UI über localhost auf Port 5000 zugreifen
- Schritt 5: Daten hochladen und Analyseoptionen auswählen
- Schritt 6: Ergebnisse, Erkenntnisse und Visualisierungen im Browser ansehen