adk-python-mcp-client
Dieses Projekt demonstriert die Verwendung von ADK als MCP-Client, um mit einem Flugsuch-MCP-Server zu interagieren, Echtzeit-Flugdaten-APIs zu integrieren und Google Gemini für konversationelle KI zu nutzen.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 12 2025
adk-python-mcp-client
Dieses Projekt demonstriert die Verwendung von ADK als MCP-Client, um mit einem Flugsuch-MCP-Server zu interagieren, Echtzeit-Flugdaten-APIs zu integrieren und Google Gemini für konversationelle KI zu nutzen.
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Created by:
Apr 12 2025
Arjun Prabhulal
Ausgewählt
Was ist adk-python-mcp-client?
Der adk-python-mcp-client ist eine Python-basierte Implementierung, die die Fähigkeiten von ADK als MCP-Client zeigt. Es verbindet sich mit einem MCP-Server, um auf Werkzeuge zur Flugsuche zuzugreifen, und nutzt Google Gemini als LLM-Engine. Es verwaltet asynchrone Kommunikation, dynamische Werkzeuggestaltung und strukturierte Funktionsaufrufe, um intelligente Interaktionen zur Flugsuche zu ermöglichen. Das System unterstützt Sitzungsmanagement, Ressourcenlebenszyklusgestaltung und Echtzeitdatenabgleich von APIs wie SerpAPI, das darauf ausgelegt ist, autonome Gesprächsagenten zu erstellen, die komplexe Aufgaben wie Buchungsassistenzen ausführen können.
Wer wird adk-python-mcp-client verwenden?
- KI-Entwickler
- Forschende der konversationalen KI
- Flugdatenintegratoren
- MCP-Protokollpraktiker
Wie verwendet man adk-python-mcp-client?
- Schritt 1: Klonen Sie das Repository
- Schritt 2: Richten Sie eine virtuelle Umgebung ein und installieren Sie die Abhängigkeiten
- Schritt 3: Konfigurieren Sie Umgebungsvariablen mit Ihren API-Schlüsseln
- Schritt 4: Installieren Sie den MCP-Server und führen Sie ihn aus
- Schritt 5: Führen Sie das Klientskript (client.py) aus
- Schritt 6: Geben Sie Flugsuchanfragen ein, wenn Sie dazu aufgefordert werden
- Schritt 7: Beobachten Sie die Interaktion und Ergebnisse des Agenten
Die Kernfunktionen und Vorteile von adk-python-mcp-client
Die Hauptfunktionen
- Verbindung von ADK mit dem MCP-Server
- Dynamische Werkzeugentdeckung
- Asynchrone Ereignisverarbeitung
- Zustandsorientiertes Sitzungsmanagement
- Strukturierte Funktionsaufrufe
- Verwaltung des Ressourcenlebenszyklus
Die Vorteile
- Ermöglicht Echtzeit-Flugsuchfunktionen
- Bietet nahtlose Integration zwischen KI-Agenten und externen APIs
- Unterstützt skalierbares und modulares Agentendesign
- Erleichtert die Automatisierung komplexer Aufgaben in der konversationalen KI
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von adk-python-mcp-client
- Intelligente Flugbuchungsassistenten erstellen
- Echtzeitdaten-getriebene Gesprächsagenten
- Testen und Entwickeln des MCP-Protokolls
- KI-gestützte Reiseplanungswerkzeuge
FAQs zu adk-python-mcp-client
Entwickler
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