Zenity bietet automatisierte Tools für das Management der Cloud-Sicherheitslage und Compliance, um sicherzustellen, dass Organisationen die regulatorischen Standards effizient und effektiv erfüllen.
Zenity bietet automatisierte Tools für das Management der Cloud-Sicherheitslage und Compliance, um sicherzustellen, dass Organisationen die regulatorischen Standards effizient und effektiv erfüllen.
Zenity bietet KI-gesteuerte Lösungen für Echtzeit-Sichtbarkeit auf Cloud-Sicherheitsrisiken und Compliance-Status, die ein proaktives Management von Cloud-Umgebungen ermöglichen. Zu den Funktionen gehören Risikoabschätzungen, Compliance-Überwachung und umsetzbare Erkenntnisse, die Organisationen dabei helfen, ihre Sicherheitslage zu verbessern und die Compliance mit Branchenvorschriften aufrechtzuerhalten. Durch die Nutzung fortschrittlicher maschineller Lernmethoden und Datenanalysen befähigt Zenity IT-Teams, Schwachstellen zu identifizieren und Compliance-Prozesse zu automatisieren.
Wer wird Zenity verwenden?
IT-Sicherheitsprofis
Compliance-Beauftragte
DevOps-Teams
Wie verwendet man Zenity?
Schritt 1: Registrieren Sie sich auf der Zenity-Plattform.
Schritt 2: Integrieren Sie Ihre Cloud-Services.
Schritt 3: Konfigurieren Sie Sicherheits- und Compliance-Richtlinien.
Schritt 4: Führen Sie Bewertungen durch und überprüfen Sie die generierten Berichte.
Plattform
web
Die Kernfunktionen und Vorteile von Zenity
Die Hauptfunktionen
Automatisierte Sicherheitsbewertungen
Compliance-Überwachung
Risikomanagement
Die Vorteile
Verbesserte Sicherheitslage
Reduzierte Compliance-Belastung
Echtzeit-Einblicke
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Zenity
Cloud-Sicherheitsaudits
Regulierungs-Compliance-Management
Risikoabschätzung für Cloud-Dienste
Vor- und Nachteile von Zenity
Vorteile
Umfassende Sicherheit und Governance für KI-Agenten von der Entwicklungs- bis zur Laufzeit
Echtzeit-Erkennung und Minderung von Risiken, Schwachstellen und Richtlinienverstößen
Bietet Einblick in das Verhalten, die Absicht und die Interaktion von KI-Agenten mit Systemen
Vereint mehrere Sicherheitsfunktionen (Beobachtbarkeit, Haltung, Erkennung, Reaktion)
Validiert durch Branchenanerkennungen wie Gartner und Forrester
Hilft bei der Skalierung der unternehmerischen Nutzung von KI-Agenten mit reduzierter manueller Intervention und Risiko
Verwalteter Openclaw-Arbeitsbereich zum Bereitstellen lokal-priorisierter KI-Agenten, Einstellen von KI-Mitarbeitern und Teilnahme am Moltbook-Ökosystem.
Ein Benchmarking-Rahmenwerk zur Bewertung der kontinuierlichen Lernfähigkeiten von KI-Agenten in verschiedenen Aufgaben mit Speicher- und Anpassungsmodulen.
Ein Open-Source-RAG-basiertes KI-Tool, das LLM-gesteuerte Fragen und Antworten zu Cybersicherheitsdaten ermöglicht, um kontextbezogene Bedrohungseinblicke zu gewinnen.
Offensive Graphs verwendet KI, um automatisch Angriffsweg-Diagramme aus Netzwerkinformationen zu generieren und Sicherheitsteams klare Visualisierungen zu bieten.
Eine Open-Source-Framework, das den Zugriff von LLM-Agenten auf private Daten durch Verschlüsselung, Authentifizierung und sichere Abrufschichten absichert.
Agentic-IAM automatisiert Cloud-Identitäts- und Zugriffsrichtlinien über Conversational AI und generiert sichere IAM-Konfigurationen aus natürlicher Sprache.
Crewai orchestriert Interaktionen zwischen mehreren KI-Agenten, ermöglicht kollaborative Problemlösungen, dynamische Planung und Kommunikation zwischen Agenten.
Lyzr Studio ist eine Entwicklerplattform für KI-Agenten, mit der benutzerdefinierte Konversationsassistenten erstellt werden können, die APIs und Unternehmensdaten integrieren.