Zenity bietet automatisierte Tools für das Management der Cloud-Sicherheitslage und Compliance, um sicherzustellen, dass Organisationen die regulatorischen Standards effizient und effektiv erfüllen.
Zenity bietet automatisierte Tools für das Management der Cloud-Sicherheitslage und Compliance, um sicherzustellen, dass Organisationen die regulatorischen Standards effizient und effektiv erfüllen.
Zenity bietet KI-gesteuerte Lösungen für Echtzeit-Sichtbarkeit auf Cloud-Sicherheitsrisiken und Compliance-Status, die ein proaktives Management von Cloud-Umgebungen ermöglichen. Zu den Funktionen gehören Risikoabschätzungen, Compliance-Überwachung und umsetzbare Erkenntnisse, die Organisationen dabei helfen, ihre Sicherheitslage zu verbessern und die Compliance mit Branchenvorschriften aufrechtzuerhalten. Durch die Nutzung fortschrittlicher maschineller Lernmethoden und Datenanalysen befähigt Zenity IT-Teams, Schwachstellen zu identifizieren und Compliance-Prozesse zu automatisieren.
Wer wird Zenity verwenden?
IT-Sicherheitsprofis
Compliance-Beauftragte
DevOps-Teams
Wie verwendet man Zenity?
Schritt 1: Registrieren Sie sich auf der Zenity-Plattform.
Schritt 2: Integrieren Sie Ihre Cloud-Services.
Schritt 3: Konfigurieren Sie Sicherheits- und Compliance-Richtlinien.
Schritt 4: Führen Sie Bewertungen durch und überprüfen Sie die generierten Berichte.
Plattform
web
Die Kernfunktionen und Vorteile von Zenity
Die Hauptfunktionen
Automatisierte Sicherheitsbewertungen
Compliance-Überwachung
Risikomanagement
Die Vorteile
Verbesserte Sicherheitslage
Reduzierte Compliance-Belastung
Echtzeit-Einblicke
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Zenity
Cloud-Sicherheitsaudits
Regulierungs-Compliance-Management
Risikoabschätzung für Cloud-Dienste
Vor- und Nachteile von Zenity
Vorteile
Umfassende Sicherheit und Governance für KI-Agenten von der Entwicklungs- bis zur Laufzeit
Echtzeit-Erkennung und Minderung von Risiken, Schwachstellen und Richtlinienverstößen
Bietet Einblick in das Verhalten, die Absicht und die Interaktion von KI-Agenten mit Systemen
Vereint mehrere Sicherheitsfunktionen (Beobachtbarkeit, Haltung, Erkennung, Reaktion)
Validiert durch Branchenanerkennungen wie Gartner und Forrester
Hilft bei der Skalierung der unternehmerischen Nutzung von KI-Agenten mit reduzierter manueller Intervention und Risiko
Der MLE Agent nutzt LLMs, um Maschinenlernbetriebe zu automatisieren, einschließlich Experimentverfolgung, Modellüberwachung und Pipeline-Orchestrierung.
WorFBench ist ein Open-Source-Benchmark-Framework, das KI-Agenten auf Grundlage großer Sprachmodelle hinsichtlich Aufgabenzerlegung, Planung und Multi-Tool-Orchestrierung bewertet.
Ein auf Python basierendes Toolkit, das Entwicklern ermöglicht, die Transparenz bei Entscheidungsprozessen von KI-Agenten während der Workflows zu überwachen, zu protokollieren, zu verfolgen und zu visualisieren.
OpenDerisk bewertet automatisch Risiken von KI-Modellen in Bezug auf Fairness, Privatsphäre, Robustheit und Sicherheit durch anpassbare Risiko-Bewertungs-Pipelines.
ZenGuard bietet Echtzeit-Bedrohungserkennung und Observability für KI-Systeme, verhindert Prompt-Injektionen, Datenlecks und Verstöße gegen die Compliance.
Ein Open-Source-RAG-basiertes KI-Tool, das LLM-gesteuerte Fragen und Antworten zu Cybersicherheitsdaten ermöglicht, um kontextbezogene Bedrohungseinblicke zu gewinnen.
Offensive Graphs verwendet KI, um automatisch Angriffsweg-Diagramme aus Netzwerkinformationen zu generieren und Sicherheitsteams klare Visualisierungen zu bieten.
Eine Open-Source-Framework, das den Zugriff von LLM-Agenten auf private Daten durch Verschlüsselung, Authentifizierung und sichere Abrufschichten absichert.
Agentic-IAM automatisiert Cloud-Identitäts- und Zugriffsrichtlinien über Conversational AI und generiert sichere IAM-Konfigurationen aus natürlicher Sprache.
Ein multimodaler KI-Agent, der Multi-Bild-Inferenz, schrittweise Schlussfolgerungen und visuell-sprachliche Planung mit konfigurierbaren LLM-Backends ermöglicht.
OLI ist ein browserbasiertes KI-Agenten-Framework, das es Nutzern ermöglicht, OpenAI-Funktionen zu steuern und Mehrschrittaufgaben nahtlos zu automatisieren.