Vision Agent

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Vision Agent von askui kombiniert Deep-Learning-basierte Computer Vision mit großen Sprachmodellen, um UI-Elemente zu identifizieren, Benutzerabsichten zu interpretieren und Automatisierungscodes für visuelles Testen zu generieren. Es vereinfacht die End-to-End-Testerstellung und -wartung durch natürliche Sprachbefehle und adaptive Objekterkennung, wodurch manuelles Skripting und zerbrechliche Selektoren reduziert werden.
Hinzugefügt am:
Soziale & E-Mail:
Plattform:
May 04 2025
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Vision Agent von askui kombiniert Deep-Learning-basierte Computer Vision mit großen Sprachmodellen, um UI-Elemente zu identifizieren, Benutzerabsichten zu interpretieren und Automatisierungscodes für visuelles Testen zu generieren. Es vereinfacht die End-to-End-Testerstellung und -wartung durch natürliche Sprachbefehle und adaptive Objekterkennung, wodurch manuelles Skripting und zerbrechliche Selektoren reduziert werden.
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May 04 2025
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Was ist Vision Agent?

Vision Agent ist ein Open-Source-KI-Framework, das Entwicklern und QA-Ingenieuren ermöglicht, grafische Benutzeroberflächen durch visuelle Elementerkennung und natürlichsprachliche Skripterstellung zu automatisieren. Es nutzt Computer Vision-Modelle zur Lokalisierung von Schaltflächen, Formularen und interaktiven Komponenten auf dem Bildschirm und verwendet ein großes Sprachmodell, um Benutzeranweisungen in ausführbaren Automatisierungscode zu übersetzen. Der Agent passt sich UI-Änderungen an und sorgt so für robuste und wartungsarme Test-Suiten für Web- und Desktop-Anwendungen. Es bietet ein Python SDK, CLI-Tools und Integration in CI-Pipelines für nahtlose End-to-End-Testabläufe.

Wer wird Vision Agent verwenden?

  • QA-Ingenieure
  • Softwareentwickler
  • Testautomatisierungsingenieure
  • RPA-Entwickler

Wie verwendet man Vision Agent?

  • Schritt 1: Vision Agent via pip install vision-agent installieren
  • Schritt 2: Ihren OpenAI-API-Schlüssel und Vision-Modell-Endpunkt konfigurieren
  • Schritt 3: Den Vision Agent in Ihrem Python-Skript oder CLI initialisieren
  • Schritt 4: Natürliche Sprachbefehle bereitstellen, um UI-Elemente zu finden und zu interagieren
  • Schritt 5: Die generierten Automatisierungsskripte für CI/CD-Integration ausführen und überprüfen

Plattform

  • mac
  • windows
  • linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von Vision Agent

Die Hauptfunktionen

  • Computer Vision-basierte UI-Elementerkennung
  • Natürlichsprachliche Generierung von Automatisierungscode
  • Adaptive Handhabung dynamischer UI-Änderungen
  • Python SDK und CLI-Tools
  • Integration mit CI/CD-Pipelines

Die Vorteile

  • Reduziert manuellen Skripterstellungsaufwand
  • Beseitigt zerbrechliche Selektoren durch Vision-Erkennung
  • Beschleunigt die Testentwicklung und -wartung
  • Verbessert die Zuverlässigkeit der Tests bei UI-Updates

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Vision Agent

  • End-to-End-Webanwendungstests
  • Desktop-Anwendungsautomatisierung
  • Regressionstestgenerierung und -wartung
  • RPA-Workflows für repetitive UI-Aufgaben

FAQs zu Vision Agent

Unternehmensinformationen zu Vision Agent

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Vision Agent?

  • Selenium
  • Playwright
  • Testim
  • Mabl
  • UiPath

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