Vellum

Vellum AI ist eine Entwicklungsplattform, die LLM-gesteuerte Funktionen in die Produktion bringt und Werkzeuge für die Erstellung von Eingabeaufforderungen, semantische Suche, Modellversionierung und quantitative Tests anbietet.
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Plattform:
Preisgestaltung:
Jun 19 2024
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Vellum AI ist eine Entwicklungsplattform, die LLM-gesteuerte Funktionen in die Produktion bringt und Werkzeuge für die Erstellung von Eingabeaufforderungen, semantische Suche, Modellversionierung und quantitative Tests anbietet.
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Was ist Vellum?

Vellum AI bietet eine umfassende Plattform für Unternehmen, um ihre Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs) von Prototypen in die Produktion zu überführen. Mit fortschrittlichen Werkzeugen wie der Erstellung von Eingabeaufforderungen, semantischer Suche, Modellversionierung, Eingabeaufforderungsketten und strengen quantitativen Tests kann es Entwicklern ermöglicht werden, mit Zuversicht AI-gesteuerte Funktionen zu erstellen und bereitzustellen. Diese Plattform hilft, Modelle mit Agenten zu integrieren, indem RAG und APIs verwendet werden, um eine nahtlose Bereitstellung von AI-Anwendungen sicherzustellen.

Wer wird Vellum verwenden?

  • Entwickler
  • Datenwissenschaftler
  • AI-Ingenieure
  • Technologie-Startups
  • Forschungseinrichtungen
  • Unternehmen, die AI einsetzen

Wie verwendet man Vellum?

  • Schritt 1: Registrieren und ein Konto bei Vellum AI erstellen.
  • Schritt 2: Zugriff auf das Dashboard, um ein neues Projekt zu starten.
  • Schritt 3: Verwendung von Werkzeugen zur Erstellung von Eingabeaufforderungen zum Entwerfen und Testen von Eingabeaufforderungen.
  • Schritt 4: Implementieren von Funktionen zur semantischen Suche.
  • Schritt 5: Verwalten von Modellversionen und Durchführung quantitativer Tests.
  • Schritt 6: Bereitstellung der Modelle mit den bereitgestellten APIs und RAG-Techniken.
  • Schritt 7: Überwachen und bewerten der Leistung der bereitgestellten Anwendungen.

Plattform

  • web

Die Kernfunktionen und Vorteile von Vellum

Die Hauptfunktionen

  • Eingabeaufforderungsengineering
  • Semantische Suche
  • Modellversionierung
  • Quantitative Tests
  • Eingabeaufforderungsketten
  • Leistungsüberwachung

Die Vorteile

  • Nahtlose Modellbereitstellung
  • Umfassende Testwerkzeuge
  • Verbessertes Entwerfen von Eingabeaufforderungen
  • Effiziente semantische Suchfunktionen
  • Effektive Versionierungskontrolle
  • Kontinuierliche Leistungsüberwachung

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Vellum

  • Erstellen benutzerdefinierter Chatbots
  • Entwicklung von AI-gesteuerten Anwendungen
  • Verbesserung von Kundenunterstützungslösungen
  • Implementierung der semantischen Suche in Apps
  • Übergang von Prototyp zu Produktion für LLM-Apps

Vor- und Nachteile von Vellum

Vorteile

Umfassende All-in-One-Plattform für die KI-Entwicklung und -Überwachung.
Unterstützt die Zusammenarbeit von Ingenieuren, Produktmanagern und Fachexperten.
Beschleunigt die Bereitstellung von KI-Produkten von Monaten auf Stunden.
Erweiterte Steuerungen für KI-Workflows, einschließlich Schleifen und Status-Snapshots zur Reproduzierbarkeit.
Enterprise-Grade-Compliance (SOC 2 Typ II, HIPAA) und dedizierter Support.
Flexible Integration mit mehreren generativen KI-Anbietern.
Ermöglicht die Entkopplung von KI-Updates von Anwendungsreleases.
Echtzeit-Sichtbarkeit und Leistungsüberwachung.

Nachteile

Keine Erwähnung einer Open-Source-Option oder deren Verfügbarkeit.
Preisinformationen werden auf der Showcase-Seite nicht explizit angegeben.
Keine direkten Links zu mobilen Apps, Erweiterungen oder Community-Plattformen wie GitHub, Discord oder Telegram.

Preise von Vellum

Hat einen kostenlosen PlanNo
Details zur kostenlosen Probeversion
Preismodell
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab
Hat einen LebenszeitplanNo
Abrechnungsfrequenz
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://www.vellum.ai/sp/showcase

FAQs zu Vellum

Unternehmensinformationen zu Vellum

Analytik von Vellum

Besuche im Laufe der Zeit

Monatliche Besuche
573.5k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:47
Seiten pro Besuch
2.21
Absprungrate
35.56%
Nov 2025 - Jan 2026 Gesamttraffic

Geografie

Top 5 Regionen
United States
25.2%
India
5.35%
Germany
4.16%
Canada
3.23%
Indonesia
2.54%
Nov 2025 - Jan 2026 Worldwide Desktop Only

Verkehrsquellen

Search
52.84%
Direct
37.15%
Referrals
6.89%
Social
2.23%
Paid Referrals
0.78%
Mail
0.08%
Nov 2025 - Jan 2026 Desktop Only

Top-Schlüsselwörter

SchlüsselwortVerkehrKosten pro Klick
llm leaderboard31.6k $ 2.64
vellum ai5.5k $ 4.48
llm benchmarks9.0k $ 2.63
vellum43.2k $ 0.71
llm benchmark7.6k $ 3.22

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Vellum?

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  • Anthropic
  • Hugging Face
  • Cohere
  • AI21 Labs

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