Vellum
Vellum AI ist eine Entwicklungsplattform, die LLM-gesteuerte Funktionen in die Produktion bringt und Werkzeuge für die Erstellung von Eingabeaufforderungen, semantische Suche, Modellversionierung und quantitative Tests anbietet.
Vellum
Vellum AI ist eine Entwicklungsplattform, die LLM-gesteuerte Funktionen in die Produktion bringt und Werkzeuge für die Erstellung von Eingabeaufforderungen, semantische Suche, Modellversionierung und quantitative Tests anbietet.
Vellum Produktinformation
Was ist Vellum?
Vellum AI bietet eine umfassende Plattform für Unternehmen, um ihre Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs) von Prototypen in die Produktion zu überführen. Mit fortschrittlichen Werkzeugen wie der Erstellung von Eingabeaufforderungen, semantischer Suche, Modellversionierung, Eingabeaufforderungsketten und strengen quantitativen Tests kann es Entwicklern ermöglicht werden, mit Zuversicht AI-gesteuerte Funktionen zu erstellen und bereitzustellen. Diese Plattform hilft, Modelle mit Agenten zu integrieren, indem RAG und APIs verwendet werden, um eine nahtlose Bereitstellung von AI-Anwendungen sicherzustellen.
Wer wird Vellum verwenden?
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
- AI-Ingenieure
- Technologie-Startups
- Forschungseinrichtungen
- Unternehmen, die AI einsetzen
Wie verwendet man Vellum?
- Schritt 1: Registrieren und ein Konto bei Vellum AI erstellen.
- Schritt 2: Zugriff auf das Dashboard, um ein neues Projekt zu starten.
- Schritt 3: Verwendung von Werkzeugen zur Erstellung von Eingabeaufforderungen zum Entwerfen und Testen von Eingabeaufforderungen.
- Schritt 4: Implementieren von Funktionen zur semantischen Suche.
- Schritt 5: Verwalten von Modellversionen und Durchführung quantitativer Tests.
- Schritt 6: Bereitstellung der Modelle mit den bereitgestellten APIs und RAG-Techniken.
- Schritt 7: Überwachen und bewerten der Leistung der bereitgestellten Anwendungen.
Plattform
- web
Die Kernfunktionen und Vorteile von Vellum
Die Kernfunktionen von Vellum
- Eingabeaufforderungsengineering
- Semantische Suche
- Modellversionierung
- Quantitative Tests
- Eingabeaufforderungsketten
- Leistungsüberwachung
Die Vorteile von Vellum
- Nahtlose Modellbereitstellung
- Umfassende Testwerkzeuge
- Verbessertes Entwerfen von Eingabeaufforderungen
- Effiziente semantische Suchfunktionen
- Effektive Versionierungskontrolle
- Kontinuierliche Leistungsüberwachung
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Vellum
- Erstellen benutzerdefinierter Chatbots
- Entwicklung von AI-gesteuerten Anwendungen
- Verbesserung von Kundenunterstützungslösungen
- Implementierung der semantischen Suche in Apps
- Übergang von Prototyp zu Produktion für LLM-Apps
FAQs zu Vellum
Unternehmensinformationen zu Vellum
- Webseite: https://www.vellum.ai
- Firmenname: Vellum AI
- Support-E-Mail: NA
- Facebook: NA
- X(Twitter): NA
- YouTube: NA
- Instagram: NA
- Tiktok: NA
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/vellumai
Vellum Reviews
5/5
Analytik von Vellum
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
181.8k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:02:16
Seiten pro Besuch
3.10
Absprungrate
48.17%
May 2024 - Jul 2024 Gesamttraffic
Geografie
Top 5 Regionen
United States
21.17%
Canada
13.69%
United Kingdom
4.92%
Korea, Republic of
4.12%
Sri Lanka
3.91%
May 2024 - Jul 2024 Worldwide Desktop Only
Traffic Sources Verkehrsquellen
Search
48.72%
Direct
39.18%
Referrals
7.56%
Social
4.08%
Paid Referrals
0.36%
Mail
0.09%
May 2024 - Jul 2024 Desktop Only
Top-Schlüsselwörter
| Schlüsselwort | Verkehr | Kosten pro Klick |
|---|---|---|
| llm leaderboard | 31.4k | $ 0.97 |
| vellum | 60.6k | $ 0.64 |
| claude 3.5 sonnet vs gpt 4o | 930 | $ -- |
| vellum ai | 2.5k | $ 4.71 |
| claude 3.5 sonnet vs gpt4o | 640 | $ -- |
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Vellum?
- OpenAI
- Anthropic
- Hugging Face
- Cohere
- AI21 Labs
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