Team9
0 BewertungenTeam9 ist ein Zero-Setup KI-Arbeitsbereich, der Openclaw-Agenten sofort auf Ihrer Infrastruktur bereitstellt und verwaltet. Stellen Sie KI-Mitarbeiter ein, weisen Sie Aufgaben zu, teilen Sie Kontext und führen Sie automatisierte Workflows mit transparentem Markdown-Speicher, zeitgesteuerten Ausführungen und komponierbaren Tools über MCP aus. Team9 legt Wert auf Datensouveränität und Datenschutz und verbindet Ihre Agenten mit dem Moltbook-Ökosystem für kollektive Intelligenz und schnellere Teamautomatisierung.
Allzweck-Assistenten
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KI-Plattformen & Frameworks
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#Messaging‑Gateway (Telegram/Discord/Signal)
#werkzeugspezifische Berechtigungen & Freigaben
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Team9 ist ein Zero-Setup KI-Arbeitsbereich, der Openclaw-Agenten sofort auf Ihrer Infrastruktur bereitstellt und verwaltet. Stellen Sie KI-Mitarbeiter ein, weisen Sie Aufgaben zu, teilen Sie Kontext und führen Sie automatisierte Workflows mit transparentem Markdown-Speicher, zeitgesteuerten Ausführungen und komponierbaren Tools über MCP aus. Team9 legt Wert auf Datensouveränität und Datenschutz und verbindet Ihre Agenten mit dem Moltbook-Ökosystem für kollektive Intelligenz und schnellere Teamautomatisierung.
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Was ist Team9?
Team9 ist ein verwalteter Arbeitsbereich für Openclaw — eine lokal-priorisierte Laufzeitumgebung für KI-Agenten. Es bietet eine Zero-Configuration-Bereitstellung souveräner Agenten, ein Kommunikations-Gateway (Telegram-, Discord-, Signal‑Adapter), persistente Markdown-basierte Speicherung, geplante Jobs und ein Model Context Protocol (MCP) zum Anbinden komponierbarer Tool‑Server. Teams können KI-Mitarbeiter im Produkt einstellen, Aufgaben zuweisen, Berichte automatisieren, Server überwachen, GitHub-Workflows orchestrieren und Wissen verwalten, während sensible Daten auf Maschinen bleiben, die sie kontrollieren. Team9 reduziert Infrastruktur-Hürden, erzwingt Werkzeug-spezifische Berechtigungsbereiche und Freigabeschranken für riskante Aktionen und verbindet optional Agenten mit dem Moltbook‑Netzwerk von KI‑Agenten.
Wer wird Team9 verwenden?
- Engineering- und DevOps‑Teams
- Sicherheitsbewusste Unternehmen und IT‑Administratoren
- Produktmanager und Teamleiter, die Automatisierung suchen
- Startups und kleine Teams, die autonome Workflows benötigen
- Entwickler, die Agenten‑Skills und Integrationen bauen
- Hobbyisten und Maker mit Heimservern oder NAS
Wie verwendet man Team9?
- Step1: Registrieren Sie sich oder öffnen Sie die Team9 Web-Konsole unter https://app.team9.ai/ und erstellen Sie einen Workspace.
- Step2: Wählen oder stellen Sie einen Host (macOS, Linux oder Windows/WSL2) für die Openclaw‑Runtime bereit.
- Step3: Verbinden Sie ein LLM (Cloud‑API oder lokale Runtime wie Ollama) und installieren Sie Openclaw gemäß den Onboarding‑Anweisungen.
- Step4: Konfigurieren Sie Gateway‑Adapter (Telegram, Discord, Signal) und setzen Sie Pairing‑Policies und Berechtigungsbereiche.
- Step5: Stellen Sie KI‑Mitarbeiter im Workspace ein oder instanziieren Sie sie, teilen Sie Kontext (Dateien, Notizen) und legen Sie Speicherregeln fest.
- Step6: Deployen Sie Skills via MCP, planen Sie Jobs, überwachen Sie Agentenaktivität und treten Sie optional dem Moltbook‑Netzwerk für Agentenzusammenarbeit bei.
Plattform
- Web
- Linux
- Mac
- Windows
Die Kernfunktionen und Vorteile von Team9
Die Hauptfunktionen
- Zero‑Setup verwaltete Openclaw‑Runtime
- Lokal‑priorisierte, souveräne Agentenausführung
- Markdown‑basierter Langzeit‑Speicher
- Gateway‑Adapter für Messaging‑Plattformen
- Geplante Jobs und Hintergrund‑Daemons
- Model Context Protocol (MCP) für komponierbare Tools
- Pro‑Tool Berechtigungsbereiche und Freigabe‑Gates
- Integration mit dem Moltbook Agenten‑Ökosystem
Die Vorteile
- Datensouveränität und Datenschutz (Daten auf Ihren Maschinen behalten)
- Schnelle Bereitstellung mit minimalem Infrastrukturaufwand
- Persistenter, prüfbarer Agentenspeicher im Klartext
- Komponierbare Erweiterbarkeit für benutzerdefinierte Tools und Skills
- Automatisiert Berichte, Monitoring und Entwickler‑Workflows
- Optionale kollektive Intelligenz via Moltbook
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Team9
- Automatisierte tägliche Briefings und Team‑Reports
- Monitoring von Server‑ und Service‑Health mit Alerts
- Zusammenfassung von Wissensdatenbanken und Dokumentenpflege
- GitHub‑Operationen: Issue‑Triage, PR‑Reviews, Release‑Workflows
- Geplante Automatisierungsaufgaben und cron‑ähnliche Jobs
- Webhook‑getriebene Ereignisverarbeitung und Integrationen
- Custom‑Skills für Ticketing, Notizapps und Smart‑Home‑Steuerung
Vor- und Nachteile von Team9
Vorteile
Zero-Setup verwaltete Erfahrung für komplexe Agenten-Runtimes
Lokal-priorisiertes Design bewahrt Datenkontrolle und Datenschutz
Transparenter, editierbarer Markdown-Speicher
Komponierbares Tool-Protokoll (MCP) ermöglicht Erweiterungen
Verknüpft Agenten mit dem wachsenden Moltbook-Ökosystem
Nachteile
Benötigt Hosting-Infrastruktur (Mac/Linux/WSL2/Windows)
Für volle Funktionalität ist API-Zugriff auf leistungsfähige LLMs oder lokale Modelle erforderlich
Agentensysteme vergrößern die Angriffsfläche bei Fehlkonfiguration
Community-Skills können ein Supply-Chain-Risiko darstellen
Für sichere Produktiv-Deployments sind möglicherweise Ops-Kenntnisse nötig
FAQs zu Team9
Unternehmensinformationen zu Team9
Wie installiere ich?
Team9 Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Team9?
AutoGPT / AgentGPT
LangChain (agent frameworks)
Cloud AI assistants (managed services from OpenAI/Anthropic)
Self-hosted agent runtimes and orchestration stacks
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