- Schritt 1: Installieren Sie SwarmFlow über pip und konfigurieren Sie Ihre Umgebung.
- Schritt 2: Definieren Sie Agentenrollen und Workflows in einem YAML- oder Python-Skript.
- Schritt 3: Implementieren Sie benutzerdefinierte Agentenlogik oder Plugins als Python-Klassen.
- Schritt 4: Initialisieren Sie die SwarmFlow-Engine mit Ihrer Workflow-Definition.
- Schritt 5: Führen Sie die Engine aus, um Agenten zu starten und asynchrone Aufgabenflüsse zu überwachen.
- Schritt 6: Sammeln Sie Ausgaben und analysieren Sie aggregierte Ergebnisse aus der Schar.