SvectorDB

SvectorDB bietet eine serverlose, skalierbare und kosteneffiziente Lösung für die Verwaltung und Abfrage vektorisierter Daten. Es ist für Anwendungen konzipiert, die eine effiziente Handhabung hochdimensionaler Vektoren erfordern und eine nahtlose Integration sowie benutzerfreundliche APIs bieten.
Hinzugefügt am:
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May 21 2024
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SvectorDB
SvectorDB bietet eine serverlose, skalierbare und kosteneffiziente Lösung für die Verwaltung und Abfrage vektorisierter Daten. Es ist für Anwendungen konzipiert, die eine effiziente Handhabung hochdimensionaler Vektoren erfordern und eine nahtlose Integration sowie benutzerfreundliche APIs bieten.
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Was ist SvectorDB?

SvectorDB ist eine umfassende serverlose Vektordatenbank, die darauf abzielt, die Verwaltung und Abfrage vektorisierter Daten zu vereinfachen. Sie ist hoch skalierbar und kosteneffizient und unterstützt hochdimensionale Vektoren und ist auf Leistung optimiert. Die Plattform eignet sich ideal für Anwendungen, die eine effiziente Vektorenbearbeitung erfordern, wie z. B. Bildsuche, natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen. Mit einfacher Integration und robusten APIs stellt SvectorDB ein nahtloses Erlebnis für Entwickler und Datenwissenschaftler sicher. Die kostenlose Stufe ermöglicht es Benutzern, ohne Vorauszahlungen zu experimentieren und Prototypen zu erstellen, was sie zu einer attraktiven Option für Startups und Unternehmen macht.

Wer wird SvectorDB verwenden?

  • Datenwissenschaftler
  • Maschinenbau-Ingenieure
  • Softwareentwickler
  • KI-Forscher
  • Unternehmen
  • Startups

Wie verwendet man SvectorDB?

  • Besuchen Sie die SvectorDB-Website und registrieren Sie sich.
  • Navigieren Sie zum Dashboard und zur Datenbankseite.
  • Klicken Sie auf den grünen Plus-Button, um eine neue Datenbank zu erstellen.
  • Füllen Sie das erforderliche Formular aus und setzen Sie die Dimension auf 4, den Typ auf 'sandbox' und die Region auf 'us-east-2'.
  • Notieren Sie sich die Datenbank-ID nach der Erstellung.
  • Generieren Sie einen API-Schlüssel zur Authentifizierung.
  • Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her, indem Sie die Datenbank-ID und den API-Schlüssel verwenden.
  • Beginnen Sie mit der Abfrage Ihrer Daten mithilfe von Vektorsimilarität und Metadatenfeldern.

Plattform

  • web
  • windows
  • linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von SvectorDB

Die Hauptfunktionen

  • Serverlose Architektur
  • Unterstützung hochdimensionaler Vektoren
  • Kosteneffiziente Preisgestaltung
  • Einfache Integration
  • Kostenloses Experimentiersystem
  • Robuste APIs

Die Vorteile

  • Mühelos skalieren
  • Effizientes Datenmanagement
  • Reduzierte Betriebskosten
  • Nahtloses Benutzererlebnis
  • Fördert schnelles Prototyping

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von SvectorDB

  • Semantische Bildsuche
  • Natürliche Sprachverarbeitung
  • Speichern und Abfragen von Modellen für maschinelles Lernen
  • Empfehlungssysteme
  • Datenvisualisierung
  • Geospatial Analyse

Vor- und Nachteile von SvectorDB

Vorteile

Serverlose Architektur, optimiert für AWS, kein Provisioning oder Skalierung erforderlich
Unterstützt hybride Suche, die Vektorähnlichkeit und Schlüssel-Wert-Abfragen kombiniert
Sofortige Updates ohne Verzögerung der eventual consistency
Eingebaute Vektorisierer für Text und Bilder sowie Unterstützung für benutzerdefinierte Einbettungen
Transparente, nutzungsabhängige Preisgestaltung mit einem kostenlosen Tarif
Einfache Integration durch offizielle OpenAPI- und CloudFormation-Unterstützung
Geeignet für mehrere KI-Anwendungsfälle wie Empfehlungssysteme und Retrieval-gestützte Generierung

Nachteile

Keine benutzerzugänglichen Snapshots für Datenbanksicherungen
Standardharde Grenze von einer Million Datensätzen pro Datenbank
Kleine Micro-Startup-Größe könnte bei einigen Kunden Bedenken hinsichtlich der langfristigen Unterstützung hervorrufen

Preise von SvectorDB

Hat einen kostenlosen PlanYES
Details zur kostenlosen Probeversion
PreismodellPay-as-you-go
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab0.005 USD
Hat einen LebenszeitplanNo
AbrechnungsfrequenzMonatlich

Details des Preisplans

Sandbox-Datenbanken

0 USD
  • Kostenlos mit Einschränkungen
  • Leseanfragen: 1.000 Einheiten kostenlos
  • Schreibanforderungen: 1.000 Einheiten kostenlos
  • Speicher: gratis (~$0 / GB Monat)

Standard-Datenbanken

0.005 USD
  • Leseanfragen: $0,005 pro 1.000
  • Schreibanforderungen: $0,02 pro 1.000
  • Speicher: $0,0003425 pro GB Stunde (~$0,25 / GB Monat)
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://svectordb.com/docs/pricing

FAQs zu SvectorDB

Unternehmensinformationen zu SvectorDB

  • Webseite: https://svectordb.com
  • Firmenname: SvectorDB
  • Support-E-Mail: [email protected]
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

Analytik von SvectorDB

Besuche im Laufe der Zeit

Monatliche Besuche
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Durchschnittliche Besuchsdauer
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Absprungrate
31.67%
Oct 2025 - Dec 2025 Gesamttraffic

Geografie

Top 1 Regionen
United States
100%
Oct 2025 - Dec 2025 Worldwide Desktop Only

Verkehrsquellen

Direct
51.88%
Social
22.75%
Search
19.04%
Referrals
5.16%
Paid Referrals
1.12%
Mail
0.05%
Oct 2025 - Dec 2025 Desktop Only

Top-Schlüsselwörter

SchlüsselwortVerkehrKosten pro Klick
aws vector database1.5k $ 6.09
pinecone pricing2.6k $ 13.07
pinecone cost360 $ --
pinecone price300 $ --
pinecone vs pgvector230 $ --

SvectorDB Bewertungen

5/5
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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von SvectorDB?

  • Pinecone
  • Milvus
  • Weaviate
  • FAISS
  • Vectara
  • ElasticSearch
  • AWS OpenSearch

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