Stocked Picks

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Stocked AI verwendet fortschrittliche KI-Modelle, um monatliche Aktienempfehlungen bereitzustellen, die die Benchmarks des S&P 500 übertreffen.
Hinzugefügt am:
Soziale & E-Mail:
Plattform:
Preisgestaltung:
May 29 2024
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Stocked AI verwendet fortschrittliche KI-Modelle, um monatliche Aktienempfehlungen bereitzustellen, die die Benchmarks des S&P 500 übertreffen.
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Preisgestaltung:
May 29 2024
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Ausgewählt

Was ist Stocked Picks?

Stocked AI nutzt proprietäre KI-Quantitative-Handelsmodelle, um präzise und zuverlässige monatliche Aktienempfehlungen zu bieten. Die Machine-Learning-Algorithmen der Plattform haben eine konstante Fähigkeit gezeigt, den S&P 500 zu übertreffen. Durch umfassende Datenanalyse und Backtesting liefert Stocked AI Einblicke, die Investoren helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre finanziellen Portfolios zu optimieren.

Wer wird Stocked Picks verwenden?

  • Einzelinvestoren
  • Finanzberater
  • Aktienmarkt-Enthusiasten
  • Daytrader
  • institutionelle Investoren

Wie verwendet man Stocked Picks?

  • Schritt 1: Besuchen Sie die Stocked AI-Website.
  • Schritt 2: Registrieren Sie sich für ein Konto oder melden Sie sich an.
  • Schritt 3: Wählen Sie einen Abonnementplan aus.
  • Schritt 4: Greifen Sie auf die monatlichen Aktienempfehlungen zu.
  • Schritt 5: Überprüfen Sie die KI-generierte Analyse und Einblicke.
  • Schritt 6: Treffen Sie fundierte Investitionsentscheidungen basierend auf den Empfehlungen.

Plattform

  • web

Die Kernfunktionen und Vorteile von Stocked Picks

Die Hauptfunktionen

  • KI-gestützte Aktienempfehlungen
  • Monatliche Updates
  • Bewiesene Überlegenheit gegenüber dem S&P 500
  • Detaillierte Analysen und Backtesting
  • Benutzerfreundliche Oberfläche

Die Vorteile

  • Optimierte Investitionsentscheidungen
  • Verbesserte Portfolio-Performance
  • Zuverlässige und datenbasierte Einblicke
  • Zeitersparnis bei der Finanzanalyse
  • Zugang zu innovativer KI-Technologie

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Stocked Picks

  • Monatliche Aktienanlagelguides
  • Portfolio-Optimierung
  • Markttrendanalyse
  • Risikomanagement und Diversifizierung
  • Verbesserte Entscheidungsfindung für den Handel

Vor- und Nachteile von Stocked Picks

Vorteile

Verwendet KI-quantitative Handelsmodelle, die mit großen Datensätzen trainiert wurden.
Monatliche Aktienauswahl mit dem Ziel, die Rendite basierend auf datengetriebener KI-Analyse zu maximieren.
Vereinfachte Investitionsentscheidungen durch emotionsfreie, systematische Aktienauswahl.
Portfolio konzentriert sich auf angesehene S&P 500 Aktien zur Risikominderung.
Bietet sowohl monatliche als auch rabattierte Jahresabonnements.

Nachteile

Vergangene Leistungen garantieren keine zukünftigen Ergebnisse, Verluste sind möglich.
Kein lizenzierter Finanzberater oder Broker; keine personalisierte Anlageberatung.
Beschränkt auf Buy-and-Hold-Strategie; möglicherweise nicht geeignet für aktive Händler oder dividendenorientierte Anleger.
Kein Open-Source-Code oder Transparenz zu KI-Modellen verfügbar.

Preise von Stocked Picks

Hat einen kostenlosen PlanNo
Details zur kostenlosen Probeversion
PreismodellBezahlt
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab29 USD
Hat einen LebenszeitplanNo
AbrechnungsfrequenzMonatlich

Details des Preisplans

Monatlich

29 USD
  • Vollständige Liste des aktuellen Portfolios von Stocked Picks
  • Zwei Aktienempfehlungen am Ende jedes Monats
  • Alle Inhalte werden per E-Mail geliefert
  • Jede Empfehlung wird von unseren KI-quantitativen Handelsmodellen erstellt

Jährlich

295 USD
  • Vollständige Liste des aktuellen Portfolios von Stocked Picks
  • Zwei Aktienempfehlungen am Ende jedes Monats
  • Alle Inhalte werden per E-Mail geliefert
  • Jede Empfehlung wird von unseren KI-quantitativen Handelsmodellen erstellt
  • Sparen Sie 53$
Rabatt:Sparen Sie 53$ beim Jahresabonnement
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://www.stockedai.com/?ref=Wenhua

FAQs zu Stocked Picks

Unternehmensinformationen zu Stocked Picks

  • Webseite: https://stockedai.com
  • Firmenname: Stocked AI
  • Support-E-Mail: [email protected]
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

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