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Steel
Steel ist ein Open-Source-SDK, das Entwicklern ermöglicht, KI-Agenten in Produktion zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Es bietet modulare Bausteine wie Speichereinheiten, Tool-Integrationen, Caching-Schichten und Beobachtungstools. Mit Unterstützung für Node.js und Python vereinfacht Steel die Integration von Modellanbietern, Streaming-Antworten, robuste Fehlerbehandlung und Echtzeit-Tracing von Agentenabläufen.
KI-Plattformen & Frameworks
Web-Tools
Workflow-Automatisierung
Operations-Tools
#LLM framework
#Entwicklung von KI-Agenten
#Modellverbindungen
#Speicherverwaltung
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#Produktionsskalierung
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#debugging tools
#mehrsprachige Unterstützung
#Geschäftslogik-Fokus
#Entwickler-Werkzeugsatz
#API integration
#cloud KI
#KI-Anwendungslebenszyklus
#KI-gestützte Workflows
#Agenten-Orchestrierung
#Datenspeicherlösungen
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Steel ist ein Open-Source-SDK, das Entwicklern ermöglicht, KI-Agenten in Produktion zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Es bietet modulare Bausteine wie Speichereinheiten, Tool-Integrationen, Caching-Schichten und Beobachtungstools. Mit Unterstützung für Node.js und Python vereinfacht Steel die Integration von Modellanbietern, Streaming-Antworten, robuste Fehlerbehandlung und Echtzeit-Tracing von Agentenabläufen.
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AI FIRST
Konversationeller KI‑Assistent, der Forschung, Browseraufgaben, Web‑Scraping und Dateiverwaltung mittels natürlicher Sprache automatisiert.
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GLM Image kombiniert hybride autoregressive und Diffusionsmodelle, um hochauflösende KI-Bilder mit außergewöhnlicher Textrendering-Qualität zu erzeugen.
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AirMusic.ai erzeugt hochwertige KI-Musikstücke aus Textvorgaben mit Stil- und Stimmungsanpassung sowie Stem-Export.
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Chatronix
LLM-Aggregator, der mehrere KI-Modelle auf einer Plattform für Vergleich, Integration und Automatisierung verbindet.
EaseUS VoiceWave
Kostenloser, leistungsstarker Sprachwechsler für kreativen Ausdruck offline und online.
Was ist Steel?
Steel ist ein entwicklerzentriertes Framework, das die Erstellung und den Betrieb von LLM-gesteuerten Agenten in Produktionsumgebungen beschleunigt. Es bietet plattformunabhängige Konnektoren für große Modell-APIs, einen In-Memory- und persistenten Speicher, integrierte Tool-Aufrufmuster, automatische Antwort-Caches und detailliertes Tracing für Beobachtbarkeit. Entwickler können komplexe Agenten-Workflows definieren, benutzerdefinierte Tools (z.B. Suche, Datenbankabfragen und externe APIs) integrieren und Streaming-Ausgaben verwalten. Steel abstrahiert die Komplexität der Orchestrierung, sodass Teams sich auf die Geschäftslogik konzentrieren und schnell KI-gesteuerte Anwendungen iterieren können.
Wer wird Steel verwenden?
- AI/ML-Ingenieure, die Agentenapplikationen entwickeln
- Backend-Entwickler, die LLMs integrieren
- Startups, die Konversationsschnittstellen bereitstellen
- Unternehmen, die Arbeitsabläufe mit Agenten automatisieren
Wie verwendet man Steel?
- Schritt 1: Installieren Sie Steel via npm (npm install steel) oder pip (pip install steel).
- Schritt 2: Konfigurieren Sie Ihren Modellanbieter-API-Schlüssel im Steel-Client.
- Schritt 3: Erstellen Sie einen Agenten, hängen Sie Speichereinheiten und notwendige Tools an.
- Schritt 4: Definieren Sie Agentenaufforderungen und Tool-Aufrufflüsse im Code.
- Schritt 5: Führen Sie den Agenten aus, streamen Sie Antworten und überwachen Sie Traces in Ihrer App.
Plattform
- mac
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von Steel
Die Hauptfunktionen
- Plattformunabhängige Modellkonnektoren (OpenAI, Azure, etc.)
- In-Memory- und persistente Speichereinheiten
- Framework für Tool-Integration in benutzerdefinierten APIs
- Automatisches Caching von Antworten
- Streaming-Response-Unterstützung
- Echtzeit-Tracing und Beobachtbarkeit
Die Vorteile
- Beschleunigt die Entwicklung von LLM-Agenten
- Sichert Produktionsreife und Skalierbarkeit
- Reduziert Boilerplate für Orchestrierung
- Verbessert Beobachtbarkeit und Debugging
- Unterstützt mehrere Sprachen (Node.js, Python)
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Steel
- Entwicklung konversationaler Kundenservice-Bots mit Kontextbeibehaltung
- Implementierung retrieval-augmented generation für Wissensdatenbanken
- Automatisierung mehrstufiger Datenverarbeitungs-Workflows
- Orchestrierung komplexer Toolketten für Forschungsassistenten
Vor- und Nachteile von Steel
Vorteile
Open-Source-Browser-Automatisierungsplattform mit Cloud-Skalierbarkeit
Unterstützt populäre Automatisierungstools wie Puppeteer, Playwright und Selenium
Integrierte CAPTCHA-Lösung und Proxy/Fingerprinting zur Vermeidung der Bot-Erkennung
Lang laufende Sessions bis zu 24 Stunden für umfangreiche Automatisierungsaufgaben
Live-Session-Viewer für Debugging und Beobachtbarkeit
Sichere Anmeldung und Kontextwiederverwendung für authentifizierte Webautomatisierung
Flexible Preismodelle einschließlich einer kostenlosen Stufe mit monatlichen Guthaben
Nachteile
Keine dedizierten mobilen oder App-Store-Anwendungen verfügbar
Technisches Wissen zur effektiven Integration und Nutzung von APIs kann erforderlich sein
Preis- und Funktionsdetails können für Gelegenheit- oder nicht-technische Benutzer komplex sein
Preise von Steel
| Hat einen kostenlosen Plan | YES |
|---|---|
| Details zur kostenlosen Probeversion | |
| Preismodell | Freemium |
| Ist eine Kreditkarte erforderlich | No |
| Bezahlt ab | 29 USD |
| Hat einen Lebenszeitplan | No |
| Abrechnungsfrequenz | Monatlich |
Details des Preisplans
Hobby
0 USDStarter
29 USD- 1.000 tägliche Anfragen
- 2 Anfragen pro Sekunde
- 5 gleichzeitige Sitzungen
- 2 Tage Datenaufbewahrung
- 30 Minuten maximale Sitzungszeit
- E-Mail-Support
Developer
99 USD- Unbegrenzte tägliche Anfragen
- 5 Anfragen pro Sekunde
- 10 gleichzeitige Sitzungen
- 7 Tage Datenaufbewahrung
- 1 Stunde maximale Sitzungszeit
- E-Mail-Support
Pro
499 USD- Unbegrenzte tägliche Anfragen
- 10 Anfragen pro Sekunde
- 50 gleichzeitige Sitzungen
- 14 Tage Datenaufbewahrung
- 24 Stunden maximale Sitzungszeit
- E-Mail-Support
- Dedizierter Slack-Kanal
Enterprise
0 USD- Individuelle Preise und Limits
- Unbegrenzte Datenaufbewahrung
- Individuelle maximale Sitzungszeit
- Dedizierter Slack-Kanal
- Individueller Support
FAQs zu Steel
Unternehmensinformationen zu Steel
Analytik von Steel
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
17.5k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:01:43
Seiten pro Besuch
4.58
Absprungrate
35.67%
Oct 2025 - Dec 2025 Gesamttraffic
Geografie
Top 5 Regionen
India
48.8%
United States
26.01%
Canada
6.4%
Poland
3.38%
Indonesia
2.83%
Oct 2025 - Dec 2025 Worldwide Desktop Only
Verkehrsquellen
Direct
48.13%
Search
34.38%
Referrals
8.15%
Social
8.03%
Paid Referrals
1.15%
Mail
0.07%
Oct 2025 - Dec 2025 Desktop Only
Top-Schlüsselwörter
| Schlüsselwort | Verkehr | Kosten pro Klick |
|---|---|---|
| steel ai | 1.6k | $ -- |
| steel dev | 330 | $ -- |
| steel browser | 530 | $ -- |
| top browser agents webvoyager | 150 | $ -- |
| steel dev status | 180 | $ -- |
Steel Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Steel?
- LangChain
- Microsoft Semantic Kernel
- LlamaIndex
- Agents.js
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