- Schritt 1: Klonen Sie das SquadflowAIStudio-Repository oder installieren Sie es via Docker/NPM.
- Schritt 2: Konfigurieren Sie Ihre API-Schlüssel für OpenAI, Anthropic oder lokale Modelle in der .env-Datei.
- Schritt 3: Starten Sie den Entwicklungsserver und öffnen Sie die Weboberfläche in Ihrem Browser.
- Schritt 4: Erstellen Sie ein neues Projekt und definieren Sie Agentenrollen mit benutzerdefinierten Eingabeaufforderungen.
- Schritt 5: Verbinden Sie externe Datenquellen oder APIs mit den integrierten Plugins.
- Schritt 6: Verwenden Sie den visuellen Workflow-Builder, um Agentenaufgaben zu verknüpfen und Logik festzulegen.
- Schritt 7: Testen Sie die Agentenflüsse, überprüfen Sie Echtzeit-Protokolle und debuggen Sie Probleme.
- Schritt 8: Stellen Sie Workflows in Produktionsendpunkte bereit oder integrieren Sie sie via REST/WebSocket.