- Schritt 1: Klonen Sie das Repository und navigieren Sie in das Projektverzeichnis.
- Schritt 2: Installieren Sie Abhängigkeiten mit npm install oder yarn install.
- Schritt 3: Fügen Sie Ihren Semantic Scholar API-Schlüssel und OpenAI (oder andere LLM) Anmeldeinformationen in .env hinzu.
- Schritt 4: Konfigurieren Sie MCP-Ketten in config/mcp.config.js, um Fetch-, Zusammenfassungs- und QA-Schritte zu definieren.
- Schritt 5: Starten Sie den Server mit npm start oder node server.js.
- Schritt 6: Senden Sie HTTP-Anfragen an die bereitgestellten Endpunkte (z.B. /api/v1/query) mit Ihren Forschungsanfragen.
- Schritt 7: Analysieren und integrieren Sie die JSON-Antworten in Ihre Anwendungsworkflows.