Scale

Scale AI liefert hochwertige Trainingsdaten, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu beschleunigen. Vertraut von Branchenleitern verbessern die Datenlösungen von Scale Modelle in verschiedenen Sektoren, darunter selbstfahrende Autos und Robotik.
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Preisgestaltung:
Jul 06 2024
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Scale
Scale AI liefert hochwertige Trainingsdaten, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu beschleunigen. Vertraut von Branchenleitern verbessern die Datenlösungen von Scale Modelle in verschiedenen Sektoren, darunter selbstfahrende Autos und Robotik.
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Was ist Scale?

Scale AI bietet eine umfassende Suite von datenzentrierten Lösungen zur Beschleunigung der KI-Entwicklung. Durch die Bereitstellung hochwertiger Trainingsdaten stellt Scale sicher, dass KI-Modelle genauer und effizienter werden. Ihre Dienstleistungen richten sich an eine Reihe von Anwendungen, von autonomen Fahrzeugen bis zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Die Expertise von Scale AI in der Datenannotation, Validierung und Verarbeitung hilft Organisationen, robuste KI-Lösungen schneller und kosteneffizienter zu entwickeln.

Wer wird Scale verwenden?

  • KI-Forscher
  • Maschinenbau-Ingenieure
  • Datenwissenschaftler
  • Entwickler autonomer Fahrzeuge
  • Robotik-Ingenieure

Wie verwendet man Scale?

  • Schritt 1: Melden Sie sich für ein Scale AI-Konto an.
  • Schritt 2: Wählen Sie die KI-Trainingsdatenlösung, die Ihren Bedürfnissen entspricht.
  • Schritt 3: Laden Sie die Daten hoch oder legen Sie die Datenanforderungen fest.
  • Schritt 4: Nutzen Sie die Plattform von Scale AI zur Annotation und Validierung der Daten.
  • Schritt 5: Integrieren Sie die hochwertigen Daten in Ihre KI-Modelle.
  • Schritt 6: Überwachen und verfeinern Sie die Daten nach Bedarf.

Plattform

  • web

Die Kernfunktionen und Vorteile von Scale

Die Hauptfunktionen

  • Datenannotation
  • Datenvalidierung
  • Automatisierte Kennzeichnung
  • Anpassbare Workflows
  • Echtzeitverarbeitung

Die Vorteile

  • Beschleunigung der KI-Entwicklung
  • Verbesserung der Modellgenauigkeit
  • Reduzierung von Zeit und Kosten
  • Optimierung der Datenabläufe
  • Verbesserung der Datenqualität

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Scale

  • Selbstfahrende Autos
  • Robotik
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Erweiterte Realität
  • Virtuelle Realität

Vor- und Nachteile von Scale

Vorteile

Bietet umfassende KI-Lösungen einschließlich Datenannotation, Modellfeinabstimmung, Evaluation und Bereitstellung.
Partnerschaften mit führenden KI-Modell-Entwicklern wie OpenAI, Meta und Anthropic.
Bietet agentische KI-Lösungen für Unternehmensautomatisierung und Entscheidungen im öffentlichen Sektor.
Starker Fokus auf Sicherheit und branchenspezifische Compliance-Zertifizierungen.
Unterstützt die Integration mit einer Vielzahl führender Basis-KI-Modelle und bietet Unternehmensdatenintegration.

Nachteile

Keine öffentlich zugänglichen Open-Source-Repositorien oder -Projekte verfügbar.
Preisdetails sind auf der Website nicht öffentlich spezifiziert.
Keine mobile oder App-Store-Präsenz angegeben.
Die Komplexität der Angebote kann erhebliche technische Expertise für die Implementierung erfordern.

Preise von Scale

Hat einen kostenlosen PlanYES
Details zur kostenlosen ProbeversionErste 1.000 Labeling-Einheiten kostenlos; Erste 10.000 Bilder kostenlos hochladen und kuratieren
PreismodellPay-as-you-go
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab0 USD
Hat einen LebenszeitplanNo
Abrechnungsfrequenz
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://scale.com

FAQs zu Scale

Unternehmensinformationen zu Scale

Analytik von Scale

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Absprungrate
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Nov 2025 - Jan 2026 Gesamttraffic

Geografie

Top 5 Regionen
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India
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Mexico
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Colombia
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China
3.28%
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Verkehrsquellen

Search
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Direct
43.50%
Referrals
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Top-Schlüsselwörter

SchlüsselwortVerkehrKosten pro Klick
scale ai169.2k $ 2.00
scale112.4k $ 0.85
scaleai12.1k $ 2.50
scale ai careers5.4k $ 4.65
scale ai jobs4.6k $ 3.58

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Scale?

  • Appen
  • Labelbox
  • Figure Eight
  • CloudFactory
  • Mighty AI

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