AWS Sample Model Context Protocol Demos
0 BewertungenAWS Sample Model Context Protocol Demos bietet Entwicklern End-to-End-Codebeispiele, die demonstrieren, wie das Model Context Protocol für die LLM-Integration implementiert wird. Es umfasst Workflows zum Parsen von Model-Antworten, zur Aufrufung benutzerdefinierter Tools via AWS Lambda, zur Verwaltung des Chat-Verlaufs und zur Handhabung von Streaming-Ausgaben in JavaScript/TypeScript und Python.
KI-Plattformen & Frameworks
Programmierhilfe
Tool-Bibliotheken
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AWS Sample Model Context Protocol Demos
AWS Sample Model Context Protocol Demos bietet Entwicklern End-to-End-Codebeispiele, die demonstrieren, wie das Model Context Protocol für die LLM-Integration implementiert wird. Es umfasst Workflows zum Parsen von Model-Antworten, zur Aufrufung benutzerdefinierter Tools via AWS Lambda, zur Verwaltung des Chat-Verlaufs und zur Handhabung von Streaming-Ausgaben in JavaScript/TypeScript und Python.
KI-Plattformen & Frameworks
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Ausgewählt
Was ist AWS Sample Model Context Protocol Demos?
Die AWS Sample Model Context Protocol Demos sind ein Open-Source-Repository, das standardisierte Muster für die Kontextverwaltung und Tool-Invocation von Large Language Models (LLM) zeigt. Es enthält zwei vollständige Demos – eine in JavaScript/TypeScript und eine in Python – die das Model Context Protocol implementieren, um Entwicklern die Erstellung von KI-Agenten zu ermöglichen, die AWS Lambda-Funktionen aufrufen, Gesprächshistorien bewahren und Antworten streamen. Beispielcode demonstriert Nachrichtenformatierung, Serialisierung von Funktionsargumenten, Fehlerbehandlung und anpassbare Tool-Integrationen, um die Prototypenentwicklung für generative KI-Anwendungen zu beschleunigen.
Wer wird AWS Sample Model Context Protocol Demos verwenden?
- KI/ML-Entwickler
- Software-Ingenieure
- Technische Architekten
- AWS-Lösungsanbieter
- DevOps-Engineers
Wie verwendet man AWS Sample Model Context Protocol Demos?
- Schritt 1: Klonen Sie das GitHub-Repository.
- Schritt 2: Installieren Sie Abhängigkeiten mit npm/yarn oder pip.
- Schritt 3: Konfigurieren Sie AWS-Anmeldeinformationen und Region.
- Schritt 4: Führen Sie die JavaScript/TypeScript-Demo mit npm start aus.
- Schritt 5: Führen Sie die Python-Demo mit python demo.py aus.
- Schritt 6: Erweitern oder fügen Sie benutzerdefinierte Tool-Funktionen hinzu und führen Sie die Demos erneut aus.
Plattform
- mac
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von AWS Sample Model Context Protocol Demos
Die Hauptfunktionen
- Implementierung des Model Context Protocol
- Formatierung von LLM-Nachrichten
- Aufruf von AWS Lambda-Tools
- Streaming-Antworten verarbeiten
- Mehrsprachige Unterstützung (JS/Python)
Die Vorteile
- Beschleunigt die Prototypenentwicklung von KI-Agenten
- Sichert die Konsistenz des Protokolls
- Reduziert Boilerplate-Code
- Erleichtert die Integration mit AWS-Services
- Zeigt Best Practices
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von AWS Sample Model Context Protocol Demos
- Erstellung konversationaler KI-Agenten
- Chatbots mit externen Tool-Aufrufen
- Prototyping generativer KI-Anwendungen
- Standardisierung von LLM-Integrationen
- Entwickler-Schulungen und Workshops
FAQs zu AWS Sample Model Context Protocol Demos
Unternehmensinformationen zu AWS Sample Model Context Protocol Demos
- Amazon Web Services
AWS Sample Model Context Protocol Demos Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von AWS Sample Model Context Protocol Demos?
- OpenAI function calling examples
- LangChain
- Microsoft Semantic Kernel
- Google Vertex AI SDK
- Haystack
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