AgentForce Custom Client Sample

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Dieses Musterprojekt zeigt, wie Entwickler eine benutzerdefinierte Client-Anwendung erstellen können, die mit Salesforce AgentForce integriert ist. Es deckt Authentifizierung, Verwaltung von Chat-Sitzungen, Nachrichtenhandling und UI-Anpassung mit Lightning Web Components ab, wodurch die nahtlose Einbettung von KI-gesteuerten Konversationsagenten in Salesforce-Erlebnisse ermöglicht wird.
Hinzugefügt am:
Soziale & E-Mail:
Plattform:
May 06 2025
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Dieses Musterprojekt zeigt, wie Entwickler eine benutzerdefinierte Client-Anwendung erstellen können, die mit Salesforce AgentForce integriert ist. Es deckt Authentifizierung, Verwaltung von Chat-Sitzungen, Nachrichtenhandling und UI-Anpassung mit Lightning Web Components ab, wodurch die nahtlose Einbettung von KI-gesteuerten Konversationsagenten in Salesforce-Erlebnisse ermöglicht wird.
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Was ist AgentForce Custom Client Sample?

Das AgentForce Custom Client Sample bietet eine Codebasis, die JavaScript/TypeScript und Salesforce-APIs nutzt, um sich bei einer Salesforce-Organisation zu authentifizieren, AgentForce-Chat-Sitzungen zu verwalten, Nachrichten zu senden und zu empfangen sowie Benutzeroberflächenkomponenten anzupassen. Es zeigt Event-Abonnements, die Integration benutzerdefinierter Geschäftslogik und Styling mittels Lightning Web Components. Entwickler können dieses Template verwenden, um KI-Konversationsagenten zu entwerfen, Nachrichtenflüsse anzupassen, externe Systeme zu integrieren und den Rahmen an individuelle organisatorische Workflows und Markenanforderungen anzupassen.

Wer wird AgentForce Custom Client Sample verwenden?

  • Salesforce-Entwickler
  • Lösungsarchitekten
  • Technische Berater
  • ISV-Partner
  • KI-Integrationsspezialisten

Wie verwendet man AgentForce Custom Client Sample?

  • Schritt 1: Klonen Sie das Repository auf Ihre lokale Maschine.
  • Schritt 2: Installieren Sie Abhängigkeiten mit npm oder yarn.
  • Schritt 3: Konfigurieren Sie die Salesforce-Org-Anmeldeinformationen in der .env-Datei.
  • Schritt 4: Aktualisieren Sie AgentForce-Einstellungen und API-Endpunkte.
  • Schritt 5: Erstellen und starten Sie den lokalen Entwicklungsserver.
  • Schritt 6: Deployen Sie die benutzerdefinierten Client-Komponenten in Ihre Salesforce-Organisation.
  • Schritt 7: Testen und interagieren Sie mit dem KI-gesteuerten Agent in Ihrer Salesforce-Umgebung.

Plattform

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von AgentForce Custom Client Sample

Die Hauptfunktionen

  • Salesforce-Org-Authentifizierung
  • AgentForce-Chat-Sitzungsverwaltung
  • Nachrichten Senden und Empfangen
  • UI-Anpassung mit Lightning Web Components
  • Integration benutzerdefinierter Geschäftslogik
  • Event-Abonnements und -Handling

Die Vorteile

  • Beschleunigt die Entwicklung von KI-Agenten
  • Zeigt erweiterbare Architektur
  • Nahtlose Salesforce-Integration
  • Reduziert Prototyping-Zeiten
  • Bietet wiederverwendbare Code-Vorlagen

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von AgentForce Custom Client Sample

  • Erstellen benutzerdefinierter Konversationsassistenten im Salesforce Service Cloud
  • Erweiterung von AgentForce-Chatbots mit benutzerdefinierter UI
  • Integration von KI-Agent-Interaktionen mit externen Datensystemen
  • Schnelles Prototyping von Agenten-Workflows

FAQs zu AgentForce Custom Client Sample

Unternehmensinformationen zu AgentForce Custom Client Sample

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von AgentForce Custom Client Sample?

  • Salesforce Einstein Bot Framework
  • Microsoft Bot Framework
  • Google Dialogflow
  • Rasa
  • Amazon Lex

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Agent Adapters bietet anpassbare Middleware, um LLM-basierte Agenten nahtlos mit verschiedenen externen Frameworks und Tools zu integrieren.
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Java-Action-Storage ist ein LightJason-Modul, das Agentenaktionen für verteilte Multi-Agenten-Anwendungen protokolliert, speichert und abruft.
LinkAgent
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LinkAgent steuert mehrere Sprachmodelle, Rückholsysteme und externe Werkzeuge, um komplexe KI-gesteuerte Arbeitsabläufe zu automatisieren.