- Schritt 1: Fügen Sie rusty_agent zu Ihren Cargo.toml-Abhängigkeiten hinzu.
- Schritt 2: Definieren Sie benutzerdefinierte Tools, indem Sie die Tool-Trait implementieren.
- Schritt 3: Instanziieren Sie einen Agenten mit Ihrem gewählten LLM-Anbieter und Tool-Set.
- Schritt 4: Rufen Sie Agent.run(prompt) auf oder verwenden Sie Agent.step() für Multi-Schritt-Workflows.
- Schritt 5: Greifen Sie auf Antworten und Speicher über die Agent-Schnittstelle zu.
- Schritt 6: Konfigurieren Sie Speicherstrategien oder Speicher-Backends nach Bedarf.
- Schritt 7: Integrieren Sie den Agenten in Ihre Anwendungs-Laufzeit und deployen Sie ihn.