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- Schritt 1: FĂŒgen Sie rusty_agent zu Ihren Cargo.toml-AbhĂ€ngigkeiten hinzu.
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- Schritt 2: Definieren Sie benutzerdefinierte Tools, indem Sie die Tool-Trait implementieren.
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- Schritt 3: Instanziieren Sie einen Agenten mit Ihrem gewÀhlten LLM-Anbieter und Tool-Set.
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- Schritt 4: Rufen Sie Agent.run(prompt) auf oder verwenden Sie Agent.step() fĂŒr Multi-Schritt-Workflows.
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- Schritt 5: Greifen Sie auf Antworten und Speicher ĂŒber die Agent-Schnittstelle zu.
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- Schritt 6: Konfigurieren Sie Speicherstrategien oder Speicher-Backends nach Bedarf.
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- Schritt 7: Integrieren Sie den Agenten in Ihre Anwendungs-Laufzeit und deployen Sie ihn.