RinSim

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RinSim ist eine Java-basierte diskrete Ereignis-, Mehr-Agenten-Simulationsbibliothek, die fĂŒr die Forschung und Entwicklung im Bereich Logistik konzipiert ist. Es ermöglicht Nutzern, dynamische Fahrzeugsteuerung, Mitfahrgelegenheiten, Abholung und Lieferung sowie den Betrieb von Elektrofahrzeugen innerhalb realistischer Straßennetze zu modellieren und zu bewerten. Mit integrierten Agenten, anpassbaren Verhaltensweisen und ereignisbasiertem Timing unterstĂŒtzt RinSim skalierbare Experimente, Visualisierung der Ergebnisse und Leistungsbenchmarking zur Optimierung von Routenstrategien in akademischen und industriellen Umgebungen.
HinzugefĂŒgt am:
Soziale & E-Mail:
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May 04 2025
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RinSim
RinSim ist eine Java-basierte diskrete Ereignis-, Mehr-Agenten-Simulationsbibliothek, die fĂŒr die Forschung und Entwicklung im Bereich Logistik konzipiert ist. Es ermöglicht Nutzern, dynamische Fahrzeugsteuerung, Mitfahrgelegenheiten, Abholung und Lieferung sowie den Betrieb von Elektrofahrzeugen innerhalb realistischer Straßennetze zu modellieren und zu bewerten. Mit integrierten Agenten, anpassbaren Verhaltensweisen und ereignisbasiertem Timing unterstĂŒtzt RinSim skalierbare Experimente, Visualisierung der Ergebnisse und Leistungsbenchmarking zur Optimierung von Routenstrategien in akademischen und industriellen Umgebungen.
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Was ist RinSim?

RinSim bietet eine modulare Simulationsumgebung, die sich auf die Modellierung dynamischer Logistikszenarien mit mehreren autonomen Agenten konzentriert. Benutzer können Straßennetze ĂŒber Graphstrukturen definieren, Flotten von Fahrzeugen einschließlich Elektrofahrzeugen mit BatteriebeschrĂ€nkungen konfigurieren und stochastische Ankunftszeiten fĂŒr Abhol- und LieferauftrĂ€ge simulieren. Die diskrete Ereignisarchitektur gewĂ€hrleistet prĂ€zises Timing und Ereignismanagement, wĂ€hrend integrierte Routing-Algorithmen und anpassbare Agentenverhaltensweisen umfassende Experimente ermöglichen. RinSim unterstĂŒtzt Output-Metriken wie Reisezeit, Energieverbrauch und Servicelevel sowie Visualisierungsmodule fĂŒr Echtzeit- und Nachanalysen. Das erweiterbare Design ermöglicht die Integration benutzerdefinierter Algorithmen, die Skalierung auf große Flotten und reproduzierbare Forschungsworkflows, die fĂŒr die Optimierung von MobilitĂ€tsstrategien in Wissenschaft und Industrie unerlĂ€sslich sind.

Wer wird RinSim verwenden?

    
  • Logistikforscher
  • 
  • Simulationsingenieure
  • 
  • Entwickler von Mitfahrplattformen
  • 
  • Wissenschaftler, die Mehr-Agenten-Systeme lehren

Wie verwendet man RinSim?

    
  • Schritt 1: Installieren Sie Java 8 oder höher und Maven auf Ihrem Entwicklungssystem
  • 
  • Schritt 2: FĂŒgen Sie die RinSim-AbhĂ€ngigkeit zu Ihrem Maven-Projekt hinzu oder laden Sie die eigenstĂ€ndige JAR herunter
  • 
  • Schritt 3: Definieren Sie ein Straßennetz-Graph und konfigurieren Sie Fahrzeugflotten in Ihrem Java-Code
  • 
  • Schritt 4: Implementieren oder passen Sie Agentenverhaltensweisen und Routing-Algorithmen an
  • 
  • Schritt 5: Konfigurieren Sie dynamische Anfrage-Generatoren fĂŒr Abhol- und LiefertĂ€tigkeiten
  • 
  • Schritt 6: FĂŒhren Sie die Simulation aus, ĂŒberwachen Sie Ausgaben und visualisieren Sie Ergebnisse in Echtzeit

Plattform

    
  • mac
  • 
  • windows
  • 
  • linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von RinSim

Die Hauptfunktionen

    
  • Diskrete-Ereignis-Mehr-Agenten-Simulation-Engine
  • 
  • Modellierung von dynamischer Fahrzeugsteuerung und Abholung/Lieferung
  • 
  • UnterstĂŒtzung fĂŒr BatteriebeschrĂ€nkungen und Ladeeinrichtungen bei Elektrofahrzeugen
  • 
  • Integrierte Graph-basierte Verwaltung des Straßennetzes
  • 
  • Anpassbare Agentenverhaltensweisen und Routing-Algorithmen
  • 
  • Echtzeit- und Nachsimulation-Visualisierung
  • 
  • Erweiterbare Plugin-Architektur fĂŒr benutzerdefinierte Module

Die Vorteile

    
  • Testen Sie Logistik- und Mitfahrstrategien vor der Bereitstellung
  • 
  • Reproduzierbare Experimente mit prĂ€ziser Ereignissteuerung
  • 
  • Skalierbar auf große Flotten und komplexe Szenarien
  • 
  • Flexible Integration benutzerdefinierter Algorithmen
  • 
  • Detaillierte Leistungsmetriken zur Optimierung

HauptverwendungsfÀlle & Anwendungen von RinSim

    
  • Akademische Forschung im Bereich dynamischer Fahrzeugsteuerung
  • 
  • Entwicklung von Mitfahr- und Taxi-Vefahrenssystemen
  • 
  • Optimierung der Logistik fĂŒr Elektrofahrzeuge
  • 
  • Lehre von Konzepten der Mehr-Agenten-Simulation
  • 
  • Benchmarking der Algorithmusleistung in der Logistik

Vor- und Nachteile von RinSim

Vorteile

Open Source mit aktivem GitHub-Repository
UnterstĂŒtzt dezentralisierte und zentralisierte Algorithmen fĂŒr verschiedene Logistikprobleme
Modular und konfigurierbar mit starkem Schwerpunkt auf wissenschaftlicher Genauigkeit und QualitĂ€t
UnterstĂŒtzt verteiltes Rechnen fĂŒr große faktoriellen Experimente
Gut dokumentiert und getestet

Nachteile

BeschrĂ€nkt auf die Java-Plattform und erfordert Programmierkenntnisse
Keine Informationen zu kommerziellem Support oder Preisen ĂŒber den kostenlosen Zugriff hinaus
Keine mobile oder Web-App-PrĂ€senz
Kein vollstĂ€ndig autonomer KI-Agent, sondern ein Simulationsrahmen

FAQs zu RinSim

Unternehmensinformationen zu RinSim

RinSim Bewertungen

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5/5
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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von RinSim?

    
  • MATSim
  • 
  • SUMO
  • 
  • AnyLogic
  • 
  • GAMA
  • 
  • Mesa

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