Rigging

Rigging ist ein Open-Source-Framework, mit dem Entwickler KI-Agenten mit anpassbaren Tools, Speichermanagement und mehrstufiger Workflow-Orchestrierung bauen, testen und bereitstellen können. Es integriert sich mit OpenAI und Hugging Face und bietet typsichere Schnittstellen, modulare Komponenten und erweiterbare Plugins, um komplexe Agentenverhalten und zustandsbehaftete Gespräche zu vereinfachen.
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May 15 2025
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Rigging
Rigging ist ein Open-Source-Framework, mit dem Entwickler KI-Agenten mit anpassbaren Tools, Speichermanagement und mehrstufiger Workflow-Orchestrierung bauen, testen und bereitstellen können. Es integriert sich mit OpenAI und Hugging Face und bietet typsichere Schnittstellen, modulare Komponenten und erweiterbare Plugins, um komplexe Agentenverhalten und zustandsbehaftete Gespräche zu vereinfachen.
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May 15 2025
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Was ist Rigging?

Rigging ist ein entwicklerorientiertes Framework, das die Erstellung und Orchestrierung von KI-Agenten vereinfacht. Es bietet Tool- und Funktionsregistrierung, Kontext- und Speichermanagement, Workflow-Ketten, Callback-Ereignisse und Logging. Entwickler können mehrere LLM-Anbieter integrieren, benutzerdefinierte Plugins definieren und mehrstufige Pipelines zusammenstellen. Das typsichere TypeScript SDK von Rigging sorgt für Modularität und Wiederverwendbarkeit und beschleunigt die Entwicklung von KI-Agenten für Chatbots, Datenverarbeitung und Inhaltserstellung.

Wer wird Rigging verwenden?

  • Softwareentwickler
  • Maschinenlern-Ingenieure
  • KI-Forscher
  • Techn-Startups
  • Forschungslabore

Wie verwendet man Rigging?

  • Schritt 1: Rigging via npm install rigging installieren
  • Schritt 2: Rigging importieren und Ihren bevorzugten LLM-Anbieter konfigurieren
  • Schritt 3: Tools, Speicher-Handler und Utilities definieren und registrieren
  • Schritt 4: Agenten-Workflows durch Ketten von Nodes und Callbacks erstellen
  • Schritt 5: Den Agenten ausführen, Ausgabe überwachen und Logs überprüfen
  • Schritt 6: Funktionalität durch benutzerdefinierte Plugins und Ereignis-Hooks erweitern

Plattform

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von Rigging

Die Hauptfunktionen

  • Tool- und Funktionsregistrierung
  • Modellintegration (OpenAI, Hugging Face)
  • Speicher- und Kontextverwaltung
  • Workflow- und Kettenorchestrierung
  • Callback-Ereignisse und Logging
  • Plugin- und Erweiterungssystem
  • TypeScript SDK mit Typsicherheit

Die Vorteile

  • Beschleunigt die Entwicklung von KI-Agenten
  • Ermöglicht modulare und wiederverwendbare Komponenten
  • Vereinfacht komplexe Workflow-Orchestrierung
  • Sichert Anwenderübergreifende Kompatibilität
  • Verbessert Wartbarkeit und Debugging

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Rigging

  • Kundendienst-Chats mit Speicher
  • Automatisierte Datenverarbeitungs-Pipelines
  • KI-gesteuerte Content-Generierungs-Workflows
  • Forschungsassistenten-Agenten für Analysen
  • Überwachungs- und Alarm-Agenten

FAQs zu Rigging

Unternehmensinformationen zu Rigging

Analytik von Rigging

Besuche im Laufe der Zeit

Monatliche Besuche
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Seiten pro Besuch
7.12
Absprungrate
0.98%
Aug 2025 - Oct 2025 Gesamttraffic

Geografie

Top 2 Regionen
United States
69.84%
Singapore
30.16%
Aug 2025 - Oct 2025 Worldwide Desktop Only

Verkehrsquellen

Direct
37.66%
Referrals
35.33%
Search
20.22%
Social
4.20%
Paid Referrals
1.12%
Mail
0.13%
Aug 2025 - Oct 2025 Desktop Only

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Rigging?

  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Haystack
  • Botpress
  • Rasa

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