Rash Detector
Der Rash Detector ist eine KI-basierte App, die Ihnen hilft, Hautausschläge schnell zu identifizieren. Durch einfaches Hochladen eines Fotos analysiert die App die Informationen und gibt Einblicke in mögliche Erkrankungen, um Sie zu einer effektiven Pflege zu leiten.
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Der Rash Detector ist eine KI-basierte App, die Ihnen hilft, Hautausschläge schnell zu identifizieren. Durch einfaches Hochladen eines Fotos analysiert die App die Informationen und gibt Einblicke in mögliche Erkrankungen, um Sie zu einer effektiven Pflege zu leiten.
Ausgewählt
Was ist Rash Detector?
Der Rash Detector verwendet fortschrittliche künstliche Intelligenz, um hochgeladene Bilder von Hautausschlägen zu analysieren. Die App fordert die Benutzer auf, eine Reihe von Fragen zu ihren Symptomen und ihrem Hautzustand zu beantworten. Anschließend werden detaillierte Informationen über mögliche Diagnosen bereitgestellt, damit die Benutzer ihre Hautgesundheit besser verstehen und informierte Entscheidungen über die Behandlung oder wann sie professionelle Hilfe suchen können.
Wer wird Rash Detector verwenden?
- Personen mit Hautausschlägen
- Eltern von Kindern mit Ausschlägen
- Gesundheitsdienstleister, die schnelle Einblicke suchen
- Jeder, der sich für Hautgesundheit interessiert
Wie verwendet man Rash Detector?
- Schritt 1: Laden Sie die Rash Detector-App herunter und öffnen Sie sie.
- Schritt 2: Machen Sie ein klares Foto von dem Ausschlag, den Sie analysieren möchten.
- Schritt 3: Laden Sie das Bild in die App hoch.
- Schritt 4: Beantworten Sie die Fragen zu Symptomen und Hautzustand.
- Schritt 5: Erhalten Sie Einblicke und mögliche Diagnosen basierend auf der Analyse.
Plattform
- web
- ios
- android
Die Kernfunktionen und Vorteile von Rash Detector
Die Hauptfunktionen
- KI-gestützte Ausschlagidentifikation
- Bildanalyse nach dem Hochladen
- Symptomfragebogen
- Detaillierte Einblicke in Ausschläge
Die Vorteile
- Schnelle Identifizierung von Hautproblemen
- Leitfaden für angemessene Pflege
- Benutzerfreundliche Oberfläche
- Zugängliche Gesundheitsinformationen
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Rash Detector
- Identifizierung von Ausschlägen anhand hochgeladener Bilder
- Gesundheitsberatung für Eltern
- Informative Nutzung für Gesundheitsdienstleister
Vor- und Nachteile von Rash Detector
Vorteile
Sofortige KI-gestützte Analyse von Hautzuständen anhand von Bildern.
Detaillierte Berichte mit Risikoabschätzung und Empfehlungen.
Starker Fokus auf Datenschutz mit Bankstandard-Verschlüsselung.
Einfach zu bedienen ohne Fragebögen oder Wartezimmer.
Fähigkeit, Veränderungen im Zeitverlauf mit zeitgestempelten Berichten zu verfolgen.
Nachteile
Derzeit nur auf Android- und Webplattformen verfügbar.
Kein Ersatz für professionelle medizinische Beratung.
Erfordert klare Bilder aus mehreren Blickwinkeln für Genauigkeit.
Die Kosten von 29 USD pro Bericht könnten für einige Nutzer eine Hürde darstellen.
Preise von Rash Detector
| Hat einen kostenlosen Plan | No |
|---|---|
| Details zur kostenlosen Probeversion | |
| Preismodell | Bezahltes Modell |
| Ist eine Kreditkarte erforderlich | No |
| Bezahlt ab | 29 USD |
| Hat einen Lebenszeitplan | No |
| Abrechnungsfrequenz |
FAQs zu Rash Detector
Unternehmensinformationen zu Rash Detector
- Webseite: https://www.rashdetector.com
- Firmenname: Rash Detector
- Support-E-Mail: [email protected]
- Facebook: NA
- X(Twitter): NA
- YouTube: NA
- Instagram: NA
- Tiktok: NA
- LinkedIn: NA
Analytik von Rash Detector
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
566
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:00
Seiten pro Besuch
1.18
Absprungrate
42.34%
Sep 2025 - Nov 2025 Gesamttraffic
Geografie
Top 1 Regionen
United Kingdom
100%
Sep 2025 - Nov 2025 Worldwide Desktop Only
Verkehrsquellen
Search
43.05%
Direct
35.73%
Referrals
13.64%
Social
4.47%
Paid Referrals
1.54%
Mail
0.22%
Sep 2025 - Nov 2025 Desktop Only
Top-Schlüsselwörter
| Schlüsselwort | Verkehr | Kosten pro Klick |
|---|---|---|
| rash tracker | 180 | $ -- |
Rash Detector Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Rash Detector?
- RashID
- Aysa
- SkinVision
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