Vollständig verwalteter multimodaler RAG-as-a-Service, der die Entwicklungskomplexität reduziert.
Unterstützt eine breite Palette von Datentypen einschließlich Text, PDFs, Bilder, Audio, Video und Präsentationen.
Bietet erweiterte Indexierungs- und Suchfunktionen wie mehrschichtige Indexierung, Zusammenfassungsindexierung und hybride semantische und Schlüsselwortsuche.
Nahtlose Integration mit beliebten Datenquellen wie Google Drive, Notion und Confluence.
Unternehmensbereit mit Funktionen wie SOC2-konformer Sicherheit, skalierbarer Architektur und Mandantenfähigkeit.
Entwicklerfreundlich mit SDKs für Python, TypeScript und REST-APIs.
Open-Source-Tools verfügbar, um RAG-Workflows zu erstellen, zu testen und zu skalieren.
Automatisches Synchronisieren, um die Daten aktuell zu halten.