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Was ist Qwak?

Qwak ist ein innovativer KI-Agent, der entwickelt wurde, um Workflows im maschinellen Lernen zu vereinfachen. Es automatisiert wichtige Aufgaben wie Datenvorbereitung, Merkmalserstellung, Modellauswahl und Bereitstellung. Durch die Nutzung modernster Algorithmen und einer benutzerfreundlichen Oberfläche ermöglicht es Qwak den Benutzern, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, zu bewerten und zu optimieren, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu benötigen. Diese Plattform ist ideal für Datenwissenschaftler, Analysten und Unternehmen, die KI-Technologie schnell und effektiv nutzen möchten.

Wer wird Qwak verwenden?

  • Datenwissenschaftler
  • Ingenieure für maschinelles Lernen
  • Business-Analysten
  • Entwickler
  • Forscher

Wie verwendet man Qwak?

  • Schritt 1: Registrieren Sie sich für ein Qwak-Konto.
  • Schritt 2: Laden Sie Ihr Datenset hoch.
  • Schritt 3: Verwenden Sie die Tools der Plattform, um Ihre Daten vorzubereiten und zu bereinigen.
  • Schritt 4: Wählen Sie das geeignete Modell aus den verfügbaren Optionen.
  • Schritt 5: Trainieren Sie das Modell und bewerten Sie seine Leistung.
  • Schritt 6: Stellen Sie das Modell für Echtzeitvorhersagen bereit.

Plattform

  • web
  • mac
  • windows
  • ios
  • android

Die Kernfunktionen und Vorteile von Qwak

Die Hauptfunktionen

  • Datenvorbereitung
  • Modellerstellung
  • Automatisierte Bereitstellungen
  • Leistungsbewertung
  • Zusammenarbeitstools

Die Vorteile

  • Erhöhte Effizienz
  • Benutzerfreundliche Schnittstelle
  • Weniger benötigte Programmierung
  • Schnelleres Bereitstellungszeit
  • Integration mit anderen Tools

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Qwak

  • Prädiktive Analytik
  • Kundensegmentierung
  • Verkaufsprognose
  • Betrugserkennung
  • Bildklassifikation

Vor- und Nachteile von Qwak

Vorteile

Umfassende All-in-One-Plattform, die MLOps, LLMOps und Feature Store abdeckt.
Unterstützt Zusammenarbeit über mehrere Rollen hinweg, die an KI-Projekten beteiligt sind.
Einfache Ein-Klick-Schulung und -Bereitstellung auf GPU und CPU.
Echtzeit-Modellüberwachung mit Anomalieerkennung und Integrationen für Warnungen.
Unterstützt sowohl Batch- als auch Streaming-Modellbereitstellung für flexible Implementierung.
Optimierte Bereitstellung für beliebte Open-Source-LLM-Modelle wie Llama 3 und Mistral 7b.
Feature Store integriert Daten-Lifecycle-Management und Vektorspeicher für Embeddings.

Nachteile

Keine explizite Erwähnung von mobilen oder Desktop-Anwendungen.
Keine dedizierten Community-Plattformen wie Discord oder Telegram gefunden.
Detaillierte Preisinformationen nicht auf der Hauptwebsite sichtbar; erfordert weitere Nachforschungen.
Möglicherweise komplex für sehr kleine Teams aufgrund des breiten Funktionsumfangs.

Preise von Qwak

Hat einen kostenlosen PlanNo
Details zur kostenlosen Probeversion
PreismodellBezahlt
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab150 USD
Hat einen LebenszeitplanNo
AbrechnungsfrequenzMonatlich

Details des Preisplans

Pro

150 USD
  • 25 GB Grundverbrauch
  • Community-Support
  • Universelles Binär-Repository
  • Freigabe-Lifecycle-Management
  • Unbegrenzte Docker Hub Pulls
  • Vollständiges Container-Registry
  • Cloud-native verwaltete Plattform

Enterprise X

950 USD
  • 125 GB + 1000 ML Credits Grundverbrauch
  • SLA-Support | 99,9 % Verfügbarkeit
  • Erweiterte Sicherheit
  • Paketkuratierung & Katalog
  • Global föderierte Repositories
  • Enterprise-Zugangskontrolle (SSO)
  • Verbesserte SCA- & Modell-Sicherheit
  • AI/ML Lifecycle Management
  • AI/ML-Servierung
  • Einheitliche Plattform-Erfahrung mit GitHub

Enterprise +

0 USD
  • Benutzerdefinierter Verbrauch
  • High-Touch-Support
  • Strategische Mehrjahresverträge
  • Globale Zugriffs-Föderation
  • Software-Verteilung
  • Verteilte Edge-Knoten
  • Erweitertes Verkehrsmanagement
  • Drittparteien-Beweissammlung
  • Multi-Cloud- und Shadow AI/ML-Deployments
  • Streaming Feature Store für ML

Pro X

27000 USD
  • 1 Server
  • SLA-Support
  • Universelles Binär-Repository
  • Freigabe-Lifecycle-Management
  • Verbesserte SCA- & Modell-Sicherheit
  • Vollständiges Container-Registry

Enterprise X (Yearly)

48000 USD
  • 3 Server
  • SLA-Support
  • Hohe Verfügbarkeit
  • Global föderierte Repositories
  • Enterprise-Zugangskontrolle (SSO)
  • AI/ML Lifecycle Management
  • AI/ML-Servierung
  • Einheitliche Plattform-Erfahrung mit GitHub

Enterprise + (Yearly)

0 USD
  • 6 Server
  • 24/7 High-Touch-Support
  • Globale Zugriffs-Föderation
  • Software-Verteilung
  • Verteilte Edge-Knoten
  • Private CDN
  • Drittparteien-Beweissammlung
  • Multi-Cloud- und Shadow AI/ML-Deployments
  • Streaming Feature Store für ML
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://www.qwak.com/pricing

FAQs zu Qwak

Unternehmensinformationen zu Qwak

Analytik von Qwak

Besuche im Laufe der Zeit

Monatliche Besuche
21.8k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:33
Seiten pro Besuch
1.83
Absprungrate
39.02%
Oct 2025 - Dec 2025 Gesamttraffic

Geografie

Top 5 Regionen
United States
22.69%
Vietnam
13.23%
Germany
13.07%
India
12.87%
United Kingdom
8.43%
Oct 2025 - Dec 2025 Worldwide Desktop Only

Verkehrsquellen

Search
49.85%
Direct
35.77%
Referrals
8.33%
Social
4.20%
Paid Referrals
1.57%
Mail
0.10%
Oct 2025 - Dec 2025 Desktop Only

Top-Schlüsselwörter

SchlüsselwortVerkehrKosten pro Klick
qwak870 $ --
offline model training150 $ --
feature store architecture120 $ --
online vs offline model learning120 $ --
cost of wrapping llm models110 $ --

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Qwak?

  • DataRobot
  • H2O.ai
  • Google Cloud AutoML
  • Microsoft Azure ML

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