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Was ist Quivr?

Quivr ist eine KI-gesteuerte, offene Plattform, die entwickelt wurde, um private und Unternehmenswissen in persönliche und interaktive Assistenten, die 'Brains' genannt werden, zu transformieren. Diese Assistenten können mit verschiedenen Datenarten interagieren und diese verwalten, einschließlich Dokumenten, E-Mails und APIs, und bieten den Benutzern eine wissensreiche Ressource, die mit der Nutzung lernt und wächst. Unternehmen können Quivr mit ihren Werkzeugen, Datenbanken und Dokumentationen verbinden, um hochspezialisierte und effiziente virtuelle Assistenten zu erstellen.

Wer wird Quivr verwenden?

  • Unternehmen
  • Entwickler
  • Wissensarbeiter
  • Teams
  • Einzelpersonen, die nach Produktivitätswerkzeugen suchen

Wie verwendet man Quivr?

  • Schritt 1: Registrieren Sie sich für Quivr.
  • Schritt 2: Verbinden Sie Ihre Werkzeuge, Dokumente und Datenbanken.
  • Schritt 3: Erstellen und passen Sie Ihr Brain an.
  • Schritt 4: Interagieren Sie mit Ihrem Brain, um Informationen zu verwalten und abzurufen.
  • Schritt 5: Fügen Sie weiterhin Daten hinzu und optimieren Sie Ihr Brain für bessere Leistung.

Plattform

  • web
  • linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von Quivr

Die Hauptfunktionen

  • KI-gesteuerten Assistenten
  • Open-Source
  • Sichere Datenverwaltung
  • Unterstützt verschiedene Dateitypen
  • Anpassbar

Die Vorteile

  • Erhöhte Produktivität
  • Personalisierte Interaktionen
  • Sichere Datenverarbeitung
  • Verbesserte Datenabruf
  • Open-Source-Flexibilität

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Quivr

  • Datenverwaltung
  • Unternehmenswissen
  • Persönliche Produktivitätsassistenten
  • Interaktive Dokumentenverarbeitung
  • Spezialisierte virtuelle Assistenten

Vor- und Nachteile von Quivr

Vorteile

Reduziert die Zeit zur Lösung von Kundensupport-Tickets um 60%
KI-gestützte Antwortvorschläge verbessern die Effizienz
Automatische Ticket-Kategorisierung basierend auf Geschäftsregeln
Automatisierte Lösung und Stimmungsanalyse
Einheitliche Markenstimme über Support-Teams hinweg
Nahtlose Integration der Wissensdatenbank
Plug-and-Play 1-Klick-Installation
SOC2- und GDPR-konform
Transparentes Pay-as-you-use-Preismodell
Bietet Geschäftseinblicke und erweiterte Analytik

Nachteile

Keine Open-Source-Verfügbarkeit
Keine Erwähnung von mobiler oder App-Store-Präsenz
Keine direkten Community- oder Social-Kanäle wie Discord oder Telegram identifiziert

Preise von Quivr

Hat einen kostenlosen PlanYES
Details zur kostenlosen Probeversion
PreismodellFreemium
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab1200 USD
Hat einen LebenszeitplanNo
AbrechnungsfrequenzJährlich

Details des Preisplans

Starter

0 USD
  • Unbegrenzte Nutzer
  • KI-Vorschläge
  • 50 KI-Guthaben / Monat
  • Automatische Lösung
  • Erweiterte Analytik
  • Integration der Wissensdatenbank
  • API-Integration
  • SOC2 & lokale Bereitstellung

Pro

1200 USD
  • Unbegrenzte Nutzer
  • KI-Vorschläge
  • 500 KI-Guthaben / Monat
  • Automatische Lösung
  • Erweiterte Analytik
  • Integration der Wissensdatenbank
  • API-Integration
  • SOC2 & lokale Bereitstellung

Enterprise

0 USD
  • Unbegrenzte Nutzer
  • KI-Vorschläge
  • Mengenrabatt
  • Automatische Lösung
  • Erweiterte Analytik
  • Integration der Wissensdatenbank
  • API-Integration
  • SOC2 & lokale Bereitstellung
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://quivr.app/pricing

FAQs zu Quivr

Unternehmensinformationen zu Quivr

Analytik von Quivr

Besuche im Laufe der Zeit

Monatliche Besuche
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Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:27
Seiten pro Besuch
1.92
Absprungrate
37.44%
Nov 2025 - Jan 2026 Gesamttraffic

Geografie

Top 3 Regionen
United States
48.85%
France
31.64%
India
19.51%
Nov 2025 - Jan 2026 Worldwide Desktop Only

Verkehrsquellen

Direct
51.94%
Search
29.79%
Referrals
11.70%
Social
5.63%
Paid Referrals
0.87%
Mail
0.08%
Nov 2025 - Jan 2026 Desktop Only

Top-Schlüsselwörter

SchlüsselwortVerkehrKosten pro Klick
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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Quivr?

  • Automat
  • Dataspot
  • Denigma
  • Octolane AI
  • Hebbia

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SayData bietet KI-gestützte Analysen für nahtlose Datenintegration.