QueryCraft
0 BewertungenQueryCraft ist ein Open-Source-Framework von Rakuten Technology zum Erstellen, Debuggen und Optimieren von KI-Agenten-Eingabeaufforderungen. Es bietet eine modulare Eingabeaufforderungspipeline, integriert sich mit beliebten LLM-APIs und stellt integrierte Bewertungsmetriken für Antwortqualität, Token-Nutzung und Kostenverfolgung bereit. Entwickler können Agenten-Workflows simulieren, Variationen von Eingabeaufforderungen vergleichen und schnell iterieren, um die Leistung zu verbessern und die Betriebskosten zu senken.
KI-Plattformen & Frameworks
Programmierhilfe
Tool-Bibliotheken
#KI-Agenten
#Prompt Engineering
#Python Tools
#LLM Integration
#automatisierte Bewertungen
#kostenverfolgung
#debugging tools
#Workflow-Visualisierung
#Leistungsbenchmarking
#modulare Pipelines
#Datengetriebenes Entwickeln
#Token-Nutzungsmetriken
#zusammenarbeitstools
#schnelle Iteration
#benutzerdefinierte Metriken
#effiziente KI-Lösungen
#Entwicklungsoptimierung
#API-Verbindungen
#Prompt-Tests
#kosteneffektive Strategien
...
Dieses Tool bewerben
Dieses Tool aktualisieren
QueryCraft
QueryCraft ist ein Open-Source-Framework von Rakuten Technology zum Erstellen, Debuggen und Optimieren von KI-Agenten-Eingabeaufforderungen. Es bietet eine modulare Eingabeaufforderungspipeline, integriert sich mit beliebten LLM-APIs und stellt integrierte Bewertungsmetriken für Antwortqualität, Token-Nutzung und Kostenverfolgung bereit. Entwickler können Agenten-Workflows simulieren, Variationen von Eingabeaufforderungen vergleichen und schnell iterieren, um die Leistung zu verbessern und die Betriebskosten zu senken.
KI-Plattformen & Frameworks
Programmierhilfe
Tool-Bibliotheken
#KI-Agenten
#Prompt Engineering
#Python Tools
#LLM Integration
#automatisierte Bewertungen
#kostenverfolgung
#debugging tools
#Workflow-Visualisierung
#Leistungsbenchmarking
#modulare Pipelines
#Datengetriebenes Entwickeln
#Token-Nutzungsmetriken
#zusammenarbeitstools
#schnelle Iteration
#benutzerdefinierte Metriken
#effiziente KI-Lösungen
#Entwicklungsoptimierung
#API-Verbindungen
#Prompt-Tests
#kosteneffektive Strategien
...
Ausgewählt
Was ist QueryCraft?
QueryCraft ist ein auf Python basierendes Werkzeug für die Eingabeaufforderungsentwicklung, das den Entwicklungsprozess für KI-Agenten vereinfacht. Es ermöglicht Benutzern, strukturierte Eingabeaufforderungen durch eine modulare Pipeline zu definieren, nahtlos mehrere LLM-APIs zu verbinden und automatisierte Bewertungen anhand benutzerdefinierter Metriken durchzuführen. Mit integrierter Protokollierung von Token-Nutzung und Kosten können Entwickler die Leistung messen, Variationen von Eingabeaufforderungen vergleichen und Ineffizienzen identifizieren. QueryCraft umfasst auch Debugging-Tools, um Modelle-Ausgaben zu inspizieren, Workflow-Schritte zu visualisieren und Modelle zu benchmarken. Seine CLI- und SDK-Schnittstellen erlauben die Integration in CI/CD-Pipelines, um schnelle Iterationen und Zusammenarbeit zu unterstützen. Durch die Bereitstellung einer umfassenden Umgebung für Design, Testen und Optimierung von Eingabeaufforderungen hilft QueryCraft Teams, genauere, effizientere und kostengünstigere KI-Agenten-Lösungen zu liefern.
Wer wird QueryCraft verwenden?
- KI-Entwickler
- Prompt-Ingenieure
- Datenwissenschaftler
- Forschungsteams
- ML-Ingenieure
Wie verwendet man QueryCraft?
- Schritt 1: Installieren Sie QueryCraft mit pip: pip install querycraft
- Schritt 2: Konfigurieren Sie API-Schlüssel für die gewünschten LLM-Anbieter
- Schritt 3: Definieren Sie Eingabeaufforderungs-Module und Pipelines mit dem QueryCraft SDK oder YAML
- Schritt 4: Richten Sie Bewertungsmetriken für Antwortqualität und Kosten ein
- Schritt 5: Führen Sie Anfragen mit der CLI oder Python-Code aus und sammeln Sie Ergebnisse
- Schritt 6: Analysieren Sie die Ergebnisse, vergleichen Sie Variationen von Eingabeaufforderungen und verfeinern Sie diese iterativ
Plattform
- mac
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von QueryCraft
Die Hauptfunktionen
- Modulare Eingabeaufforderungs-Pipeline-Design
- Multi-LLM API-Integration
- Integrierte Bewertungsmetriken
- Token-Nutzung und Kostentracking
- Antwort-Debugging und Visualisierung
- CLI- und Python SDK-Schnittstellen
- Workflow-Benchmarking
- Benutzerdefinierte Metrik-Unterstützung
Die Vorteile
- Beschleunigte Eingabeaufforderungs-Iteration
- Verbesserte Agentenleistung
- Reduzierte Entwicklungskosten
- Nahtlose LLM-Integration
- Verbesserte Zusammenarbeit
- Datengetriebene Optimierung
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von QueryCraft
- Prompt-Entwicklung und -Optimierung
- Benchmarking der LLM-Leistung
- Kosten-effiziente KI-Agenten-Entwicklung
- Automatisierte Bewertung der Antwortqualität
- Workflow-Debugging und Visualisierung
FAQs zu QueryCraft
Unternehmensinformationen zu QueryCraft
- Rakuten Technology
QueryCraft Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von QueryCraft?
- LangChain
- PromptLayer
- LangSmith
- LlamaIndex
- Promptable
Das könnte Ihnen auch gefallen：
1.5M
14.58% Der AI Design Agent automatisiert Arbeitsabläufe und erstellt Bilder, Videos und 3D-Modelle bis zu 10-mal schneller.
1.2K
54.15% KI-gesteuertes Chatbot für Top-OnlyFans-Kreatoren.
2.3K
73.24% Gruppenaktivitäten schnell mit Groupflows organisieren.
325.8K
27.42% Aixbt ist ein tokenisierter KI-Agent, der die Einnahmen über Anwendungen optimiert.
937
theGist AI Workspace vereint Arbeitsanwendungen mit KI zur Produktivitätssteigerung.
44.0K
11.03% Erstellen Sie Markenvisuals und Texte mit KI, um die E-Commerce-Verkäufe zu steigern.
1.4K
55.44% GPTConsole ist ein KI-Agent, der für reibungslose Gespräche und Aufgabenautomatisierung entwickelt wurde.
--
GenSphere ist ein KI-Agent, der die Datenanalyse automatisiert und Einblicke für fundierte Entscheidungen bietet.
6.8K
63.82% Nullify automatisiert das gesamte AppSec-Programm für Sicherheitsteams mit KI-gestützten Lösungen.
77.6K
18.77% Flowith ist ein Canvas-basierter agentischer Arbeitsbereich, der kostenloses 🍌Nano Banana Pro und andere effektive Model
30.8K
21.51% Langbase ist ein KI-Agent, der effizient Inhalte in natürlicher Sprache generiert und analysiert.
719
36.79% AiTerm: AI Terminalassistent, der natürliche Sprache in Befehle umwandelt.
--
Erzeugen Sie mühelos faszinierende Fakten mit unserem KI-gestützten Tool.
1.2K
100.00% Revolutionäre KI, die sieht, hört und in Echtzeit kommuniziert.
17.9K
41.82% Automatisieren Sie Ihre Bewerbungen und finden Sie den perfekten Job mit KI-Technologie.
413
100.00% Intellika AI ermöglicht eine nahtlose Automatisierung der Datenanalyse und Berichterstattung für Unternehmen.
--
ScholarRoll hilft Studenten, Stipendien einfach zu finden und sich zu bewerben.
37.2K
68.25% OneReach AI vereinfacht Interaktionen, indem es das Kundenengagement durch intelligente Nachrichten automatisiert.
594
100.00% Phoenix AI Assistant hilft, Aufgaben durch intelligente Automatisierung und personalisierte Unterstützung zu optimieren.
8.6K
37.99% Refly.AI ermöglicht nicht‑technischen Kreativen, Arbeitsabläufe mit natürlicher Sprache und einer visuellen Leinwand zu automatisieren.
10.2K
60.68% Refly.AI ermöglicht nicht‑technischen Kreativen, Arbeitsabläufe mit natürlicher Sprache und einer visuellen Leinwand zu automatisieren.
1.6K
100.00% Edusign vereinfacht die digitale Anwesenheit und Dokumentenunterzeichnung.
16.3K
41.68% Moddy ist ein KI-Agent, der entwickelt wurde, um die Code-Transformation in mehreren Repositories zu verbessern.
--
OLI ist ein browserbasiertes KI-Agenten-Framework, das es Nutzern ermöglicht, OpenAI-Funktionen zu steuern und Mehrschrittaufgaben nahtlos zu automatisieren.
--
Simulieren Sie Gespräche mit Menschen, die Angst haben, erhalten Sie Feedback und verbessern Sie Ihre Unterstützungskompetenzen.
270
71.52% Maige automatisiert GitHub-Workflows mit KI für nahtloses Aufgaben- und PR-Management.
551
100.00% Rehance bietet einen KI-Co-Piloten zur Verbesserung von SaaS-Plattformen mit automatisierten Produktivitätswerkzeugen an.
--
SWE-1 ist ein KI-gestützter Codierungsassistent, der entwickelt wurde, um die Softwareentwicklung zu beschleunigen.
--
Erstellen Sie BI-Berichte aus den Google Maps-Bewertungen Ihrer Wettbewerber, um das Kundenfeedback zu verstehen.
381.3K
19.05% Verwandle Text in Emotion — Klone, designe und erstelle ausdrucksstarke KI-Stimmen in Sekundenschnelle.
15.4K
94.65% AIHelp bietet KI-gestützte Kundenbetreuung und In-App-Messaging-Lösungen an.
75.0K
46.08% Kadoa ist ein KI-Agent, der den Kundenservice und das Engagement durch personalisierte Interaktionen verbessert.
19.9K
19.82% Aide ist ein KI-Agent, der entwickelt wurde, um Arbeitsabläufe zu optimieren und die Produktivität zu steigern.
34.5K
27.40% Transformieren Sie Ihre Kundenkommunikation nahtlos mit der KI-gestützten Regal AI Agent Plattform.
987
66.93% Batai Assistant automatisiert den Kundenservice mit innovativen Sprachmodellen für reibungslose Gespräche.
884
100.00% Jupid ist ein KI-Agent, der entwickelt wurde, um die Produktivität durch automatisierte Unterstützung in verschiedenen Aufgaben zu steigern.
13.0K
23.35% aiXplain bietet mühelos KI-gesteuerte Modellierung für verschiedene Anwendungen.
75.4K
17.41% Ein KI-Agent zur Erstellung fesselnder Geschichten und Inhalte.
--
Die AI Library ist eine Entwicklerplattform zum Erstellen und Bereitstellen anpassbarer KI-Agenten mit modularen Ketten und Tools.
--
Ein auf Python basierendes Framework, das Flokking-Algorithmen für Multi-Agenten-Simulationen implementiert und KI-Agenten die Koordination und dynamische Navigation ermöglicht.
69.6K
13.79% SharkFoto ist eine leistungsstarke All-in-One KI-Plattform zur effizienten Erstellung und Bearbeitung von Videos, Bildern und Musik.
--
Ein Open-Source-Framework, das autonome LLM-Agenten mit retrieval-augmented Generierung, Unterstützung für Vektordatenbanken, Tool-Integration und anpassbaren Arbeitsabläufen ermöglicht.
--
Eine KI-Agent-Vorlage, die automatisierte Aufgabenplanung, Speicherverwaltung und Tool-Ausführung über die OpenAI-API zeigt.
--
Pipe Pilot ist ein Python-Framework, das LLM-gesteuerte Agentenpipelines orchestriert und komplexe mehrstufige KI-Workflows mühelos ermöglicht.
--
Open-Source-Repository mit praktischen Code-Rezepten zum Erstellen von KI-Agenten, die die Denk- und Werkzeugnutzungskapazitäten von Google Gemini nutzen.
--
RModel ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework, das LLMs, Tool-Integration und Speicher für fortschrittliche konversationale und aufgabenorientierte Anwendungen orchestriert.
--
Ein Open-Source-Framework, das kooperative Multi-Agenten-Verstärkendes Lernen für die autonome Fahrkoordination in Simulationen implementiert.
--
Python-Bibliothek mit Flet-basierter interaktiver Chat-Benutzeroberfläche zum Erstellen von LLM-Agenten mit Tool-Ausführung und Speichersupport.
--
Agentic Workflow ist ein Python-Framework zur Gestaltung, Orchestrierung und Verwaltung von Multi-Agenten-KI-Workflows für komplexe automatisierte Aufgaben.
--
Ein GitHub-Demo, die SmolAgents vorstellt, ein leichtgewichtiges Python-Framework zur Orchestrierung von multi-Agenten-Workflows mit Tool-Integration, die auf LLMs basieren.
--
Ein Python-Framework zur einfachen deklarativen Definition und Ausführung von KI-Agenten-Workflows unter Verwendung YAML-ähnlicher Spezifikationen.
1.1M
62.06% Qoder ist ein KI-gestützter Coding-Assistent, der Planung, Codierung und Tests für Softwareprojekte automatisiert.
--
OpenSpiel bietet eine Bibliothek von Umgebungen und Algorithmen für die Forschung im Bereich Reinforcement Learning und spieltheoretische Planung.
245.5K
32.47% Ein Pythonisches Framework, das das Model Context Protocol implementiert, um KI-Agentenserver mit benutzerdefinierten Werkzeugen zu bauen und auszuführen.
--
pyafai ist ein modulare Python-Framework, um autonome KI-Agenten mit Plugin-Speicher und Tool-Unterstützung zu erstellen, zu trainieren und auszuführen.
--
LangGraph ermöglicht Python-Entwicklern den Aufbau und die Orchestrierung benutzerdefinierter KI-Agenten-Workflows mithilfe modularer graphbasierter Pipelines.
--
Ein Python-Wrapper, der nahtlose Anthropic Claude API-Aufrufe durch die bestehenden OpenAI Python SDK-Schnittstellen ermöglicht.
--
Agent Adapters bietet anpassbare Middleware, um LLM-basierte Agenten nahtlos mit verschiedenen externen Frameworks und Tools zu integrieren.
--
Java-Action-Storage ist ein LightJason-Modul, das Agentenaktionen für verteilte Multi-Agenten-Anwendungen protokolliert, speichert und abruft.
--
LinkAgent steuert mehrere Sprachmodelle, Rückholsysteme und externe Werkzeuge, um komplexe KI-gesteuerte Arbeitsabläufe zu automatisieren.