Query-Bot

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Query-Bot ist eine Open-Source-Chat-Anwendung, die mit Python, LangChain und Streamlit entwickelt wurde. Es nutzt OpenAI's GPT-3.5 Turbo, um vom Benutzer bereitgestellte Dokumente aufzunehmen und zu indexieren, und ermöglicht interaktive, kontextbezogene Fragebeantwortung über eine saubere Web-Oberfläche.
Hinzugefügt am:
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Plattform:
May 13 2025
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Query-Bot ist eine Open-Source-Chat-Anwendung, die mit Python, LangChain und Streamlit entwickelt wurde. Es nutzt OpenAI's GPT-3.5 Turbo, um vom Benutzer bereitgestellte Dokumente aufzunehmen und zu indexieren, und ermöglicht interaktive, kontextbezogene Fragebeantwortung über eine saubere Web-Oberfläche.
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Was ist Query-Bot?

Query-Bot integriert Dokumentenaufnahme, Text-Chunking und Vektor-Embeddings, um einen durchsuchbaren Index aus PDFs, Textdateien und Word-Dokumenten aufzubauen. Mit LangChain und OpenAI GPT-3.5 Turbo verarbeitet es Benutzeranfragen, indem relevante Dokumentpassagen abgerufen und kurze Antworten generiert werden. Die auf Streamlit basierende Benutzeroberfläche erlaubt das Hochladen von Dateien, die Verfolgung des Gesprächsverlaufs und das Anpassen von Einstellungen. Es kann lokal oder in Cloud-Umgebungen bereitgestellt werden und bietet einen erweiterbaren Rahmen für benutzerdefinierte Agenten und Wissensdatenbanken.

Wer wird Query-Bot verwenden?

  • Softwareentwickler
  • Datenwissenschaftler
  • Forscher
  • Geschäftsanalysten
  • Lehrkräfte

Wie verwendet man Query-Bot?

  • Schritt 1: Repository klonen und zum Verzeichnis navigieren
  • Schritt 2: Abhängigkeiten mit pip install -r requirements.txt installieren
  • Schritt 3: Ihre OPENAI_API_KEY-Umgebungsvariable setzen
  • Schritt 4: Dokumente vorbereiten und in den vorgesehenen Ordner legen
  • Schritt 5: Die App mit streamlit run app.py starten
  • Schritt 6: Die angezeigte lokale URL öffnen und Dokumente abfragen

Plattform

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von Query-Bot

Die Hauptfunktionen

  • Dokumentenaufnahme aus PDFs, Texten und Word
  • Erstellung eines Vektor-Index mit Embeddings
  • Interaktive Chat-Oberfläche mit Streamlit
  • Kontextbezogene Fragebeantwortung
  • Konfigurierbare Chain- und Index-Einstellungen

Die Vorteile

  • Schnelle Implementierung eines individuellen QA-Bots
  • No-Code-Dokumentenabfrageinterface
  • Open-Source-Erweiterbarkeit
  • Unterstützung mehrerer Dokumentenformate
  • Nutzen des leistungsstarken GPT-3.5 Turbo-Modells

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Query-Bot

  • Kundenservice-Wissensdatenbankabfragen
  • Interne Dokumentensuche für Teams
  • Akademische Forschungsassistenten
  • E-Learning- und Schulungsinhalte Q&A
  • Rechts- und Compliance-Dokumentenexploration

FAQs zu Query-Bot

Unternehmensinformationen zu Query-Bot

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Query-Bot?

  • LlamaIndex
  • Haystack
  • LangChain Chatbot Templates
  • Chatbot UI
  • DocuQA

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