- 1GB kostenloser Cluster
- Keine Kreditkarte erforderlich
- Vollständig verwaltet mit zentralem Cluster-Management
- Mehrere Cloud-Anbieter und Regionen (AWS, GCP, Azure)
- Horizontale und vertikale Skalierung
- Zentrales Monitoring, Protokollverwaltung und Benachrichtigungen
- Hohe Verfügbarkeit, Selbstheilung
- Backup & Disaster Recovery
- Zero-Downtime-Upgrades
- Unbegrenzte Benutzer
- Standard-Support und Uptime-SLAs
qdrant.io
Qdrant ist eine Open-Source Vektor-Datenbank und Suchmaschine, die in Rust geschrieben ist und schnelle sowie skalierbare Vektorähnlichkeitssuchdienste anbietet. Entwickelt für die Hochleistungsverarbeitung von Vektordaten.
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Qdrant ist eine Open-Source Vektor-Datenbank und Suchmaschine, die in Rust geschrieben ist und schnelle sowie skalierbare Vektorähnlichkeitssuchdienste anbietet. Entwickelt für die Hochleistungsverarbeitung von Vektordaten.
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Ausgewählt
Was ist qdrant.io?
Qdrant ist eine Open-Source Vektor-Datenbank und Suchmaschine, die in Rust gebaut wurde. Sie bietet leistungsstarke und skalierbare Vektorähnlichkeitssuchdienste. Qdrant ermöglicht die effiziente Verarbeitung und Suche von hochdimensionalen Vektordaten, die sich für Anwendungen in KI und maschinellem Lernen eignen. Die Plattform unterstützt eine einfache Integration über API, wodurch sie ein vielseitiges Werkzeug für Entwickler und Datenwissenschaftler ist, die moderne Vektorsuche-Funktionalitäten in ihren Projekten implementieren möchten.
Wer wird qdrant.io verwenden?
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
- KI-Forscher
- Ingenieure für maschinelles Lernen
- Tech-Startups
Wie verwendet man qdrant.io?
- Schritt 1: Besuchen Sie die Qdrant-Website oder -Dokumentation.
- Schritt 2: Installieren Sie Qdrant gemäß den bereitgestellten Installationsanleitungen.
- Schritt 3: Konfigurieren Sie Ihre Vektor-Datenbankeinstellungen.
- Schritt 4: Verwenden Sie die API, um Qdrant in Ihre Anwendungen zu integrieren.
- Schritt 5: Laden Sie Ihre Vektor-Datensammlungen hoch.
- Schritt 6: Führen Sie Vektorähnlichkeitssuchen mit den bereitgestellten API-Methoden durch.
- Schritt 7: Überwachen und verwalten Sie Ihre Vektor-Datenbank.
Plattform
- web
- mac
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von qdrant.io
Die Hauptfunktionen
- Open Source
- Vektor-Datenbank
- Vektor-Suchmaschine
- In Rust gebaut
- Hohe Leistung
- Skalierbar
- API-Integration
Die Vorteile
- Schnelle Ähnlichkeitssuche
- Effiziente Verarbeitung hochdimensionaler Daten
- Skalierbare Architektur
- Einfache Integration
- Flexibilität des Open Source
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von qdrant.io
- KI-Anwendungen
- Projekte zum maschinellen Lernen
- Empfehlungssysteme
- Bild- und Videoanalyse
- Natursprachverarbeitung (NLP)
- Datengetriebene Erkenntnisse
Vor- und Nachteile von qdrant.io
Vorteile
Open Source mit starker Community-Unterstützung und aktiver Entwicklung.
Hochleistungs-Vektorähnlichkeitssuchmaschine in Rust entwickelt für Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit.
Unterstützt skalierbare Cloud-native Bereitstellungen mit Zero-Downtime-Upgrades.
Kosten-effiziente Speicherung mit integrierter Kompression und Quantisierung.
Integration mit führenden Einbettungsmodellen und KI-Frameworks.
Geeignet für mehrere KI-Anwendungsfälle einschließlich semantischer Suche, Empfehlung, RAG und Anomalieerkennung.
Nachteile
Keine direkten Informationen zur Benutzeroberfläche oder Benutzerfreundlichkeit für Nicht-Entwickler.
Begrenzte Details zu Preisklassen und Enterprise-Support auf der Hauptseite.
Keine explizite Erwähnung nativer mobiler oder Desktop-Anwendungen.
Preise von qdrant.io
| Hat einen kostenlosen Plan | YES |
|---|---|
| Details zur kostenlosen Probeversion | 1GB kostenloser Cluster für immer, keine Kreditkarte erforderlich |
| Preismodell | Freemium |
| Ist eine Kreditkarte erforderlich | No |
| Bezahlt ab | 0.014 USD |
| Hat einen Lebenszeitplan | No |
| Abrechnungsfrequenz | Stündlich |
Details des Preisplans
Managed Cloud
0 USDHybrid Cloud
0.014 USD- Startpreis pro Stunde
- Bringen Sie Ihren eigenen Cluster von jedem Cloud-Anbieter, On-Premise-Infrastruktur oder Edge-Standorten mit
- Alle Vorteile von Qdrant Cloud
- Sicherheit, Datenisolation, optimale Latenz
- Managed Cloud zentrales Cluster-Management
- Standard-Support und Uptime-SLAs
Private Cloud
Individuell USD- Vollständige On-Premise-Bereitstellung
- Maximale Kontrolle und Datenhoheit
- Alle Vorteile der Hybrid Cloud
- Sicherheit, Datenisolation, optimale Latenz
- Verwaltung der Cluster auf Ihrer Infrastruktur
- Premium-Support-Plan
FAQs zu qdrant.io
Unternehmensinformationen zu qdrant.io
Analytik von qdrant.io
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
171.0k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:03:42
Seiten pro Besuch
6.93
Absprungrate
28.07%
Sep 2025 - Nov 2025 Gesamttraffic
Geografie
Top 5 Regionen
India
24.25%
United States
15.34%
Pakistan
5.81%
Italy
5.34%
Germany
5.03%
Sep 2025 - Nov 2025 Worldwide Desktop Only
Verkehrsquellen
Direct
37.95%
Search
33.40%
Referrals
26.29%
Social
1.59%
Paid Referrals
0.69%
Mail
0.07%
Sep 2025 - Nov 2025 Desktop Only
Top-Schlüsselwörter
| Schlüsselwort | Verkehr | Kosten pro Klick |
|---|---|---|
| qdrant | 77.3k | $ 1.25 |
| qdrant cloud | 1.9k | $ 8.66 |
| cloud quadrant iop | 240 | $ -- |
| llama 3.0 release date | 100 | $ -- |
| qdrant pricing | 610 | $ -- |
qdrant.io Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von qdrant.io?
- Pinecone
- Milvus
- Weaviate
- FAISS
- Vespa
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