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Qdrant

Name: Qdrant
Price: 0.014 USD
Rating: 5 (5 reviews)

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Qdrant ist eine leistungsstarke Vektorsuchmaschine, die entwickelt wurde, um KI-gesteuerte Anwendungen zu erleichtern. Sie ist auf das Speichern und Suchen von Embeddings spezialisiert und ist unerlässlich für maschinelles Lernen und KI-Anwendungen, die eine schnelle, skalierbare und effiziente Datenverarbeitung benötigen.

Hinzugefügt am:

Soziale & E-Mail:

Plattform:

Preisgestaltung:

May 22 2025

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#Effizienz von Künstlichen Lösungen

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Qdrant

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Was ist Qdrant?

Qdrant ist eine fortgeschrittene Vektorsuchmaschine, die Entwicklern ermöglicht, KI-Anwendungen mit hoher Effizienz zu erstellen und bereitzustellen. Sie exceliert im Management komplexer Datentypen und bietet Möglichkeiten für Ähnlichkeitssuchen auf hochdimensionalen Daten. Ideal für Anwendungen in Empfehlungssystemen, Bild- und Videosuchen sowie bei Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglicht Qdrant den Benutzern, Embeddings schnell zu indexieren und abzufragen. Mit seiner skalierbaren Architektur und Unterstützung für verschiedene Integrationsmethoden vereinfacht Qdrant den Workflow für KI-Lösungen und garantiert schnelle Reaktionszeiten, selbst unter hoher Last.

Wer wird Qdrant verwenden?



Entwickler

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Datenwissenschaftler



KI-Forscher



Machine-Learning-Ingenieure



Business-Analysten

Wie verwendet man Qdrant?



Schritt 1: Melden Sie sich für ein Konto auf der Qdrant-Plattform an.



Schritt 2: Installieren Sie die Qdrant-Clientbibliothek für Ihre Programmiersprache.



Schritt 3: Verwenden Sie API-Endpunkte, um eine Sammlung für Ihre Daten zu erstellen.



Schritt 4: Laden Sie Embeddings oder Datenpunkte in Qdrant hoch.



Schritt 5: Führen Sie Suchanfragen aus, um ähnliche Elemente oder Empfehlungen aus dem Dataset abzurufen.

Plattform



web



mac



windows



linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von Qdrant

Die Hauptfunktionen



Hochdimensionales Vektorspeicher



Schnelle Ähnlichkeitssuche



Skalierbare Architektur



Integration mit maschinellen Lernframeworks



RESTful API-Unterstützung

Die Vorteile



Effiziente Datenabruf



Verbesserte Leistung für KI-Anwendungen



Skalierbarkeit für große Datensätze

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Einfache Integration mit bestehenden Systemen

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Qdrant



Empfehlungssysteme

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Bild- und Videoabruf

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Anwendungen der Verarbeitung natürlicher Sprache



Anomalieerkennung



Cluster- und Klassifizierungsaufgaben

Vor- und Nachteile von Qdrant

Vorteile

Open-Source mit großer GitHub-Gemeinschaft und aktiver Entwicklung

Hoch skalierbar und leistungsoptimiert für groß angelegte KI-Anwendungen

Unterstützt verschiedene Anwendungsfälle einschließlich fortschrittlicher Suche, Empfehlung und Anomalieerkennung

Cloud-nativ mit verwalteten Optionen und Updates ohne Ausfallzeiten

Mit Rust entwickelt, gewährleistet Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit

Einfache Integration mit beliebten Einbettungsmodellen und KI-Frameworks

Bietet kosteneffiziente Datenspeicherung mit Kompression und Quantisierung

Nachteile

Hauptsächlich auf Vektorsuchinfrastruktur fokussiert, keine vollständige KI-Agentenplattform

Erfordert technisches Wissen für effektive Bereitstellung und Integration

Keine direkte Unterstützung für Mobile App oder Browser-Erweiterung

Preise von Qdrant

Hat einen kostenlosen Plan	YES
Details zur kostenlosen Probeversion	1GB kostenloser Cluster für immer, keine Kreditkarte erforderlich
Preismodell	Freemium
Ist eine Kreditkarte erforderlich	No
Bezahlt ab	0.014 USD
Hat einen Lebenszeitplan	No
Abrechnungsfrequenz	Stündlich

Details des Preisplans

Managed Cloud

0 USD

1GB kostenloser Cluster
Keine Kreditkarte erforderlich
Vollständig verwaltet mit zentralem Cluster-Management
Mehrere Cloud-Anbieter und Regionen (AWS, GCP, Azure)
Horizontale und vertikale Skalierung
Zentrales Monitoring, Log-Management und Alarme
Hohe Verfügbarkeit, Selbstheilung
Backup & Disaster Recovery
Updates ohne Ausfallzeiten
Unbegrenzte Benutzer
Standard-Support und Uptime-SLAs, Upgrade auf Premium möglich

Hybrid Cloud

0.014 USD

Bringen Sie Ihren eigenen Cluster von jedem Cloud-Anbieter, lokaler Infrastruktur oder Edge-Standorten mit
Alle Vorteile von Qdrant Cloud
Sicherheit, Datenisolierung, optimale Latenz
Managed Cloud Zentrales Cluster-Management
Standard-Support und Uptime-SLAs, Upgrade auf Premium möglich

Private Cloud

Individuell USD

Qdrant vollständig vor Ort bereitstellen
Alle Vorteile der Hybrid Cloud
Sicherheit, Datenisolierung, optimale Latenz
Verwalten Sie Cluster in Ihrer Infrastruktur, in der Cloud, vor Ort oder vollständig isoliert
Premium-Support-Plan

Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://qdrant.tech/pricing/

FAQs zu Qdrant

Was ist Qdrant?

Wie speichert Qdrant Daten?

Welche Arten von Anfragen kann ich durchführen?

Ist Qdrant Open Source?

Wie kann ich Qdrant mit meiner Anwendung integrieren?

Was sind die Anwendungsfälle für Qdrant?

Kann ich Qdrant für große Datensätze skalieren?

Welche Programmiersprachen unterstützt Qdrant?

Ist die Datensicherheit ein Problem?

Wie ist das Preismodell von Qdrant?

Unternehmensinformationen zu Qdrant

Analytik von Qdrant

Besuche im Laufe der Zeit

Monatliche Besuche

319.2k

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:01:35

Seiten pro Besuch

1.89

Absprungrate

49.32%

Oct 2025 - Dec 2025 Gesamttraffic

Geografie

Top 5 Regionen

United States

11.88%

India

10.58%

Germany

8.05%

Italy

6.22%

Indonesia

5.17%

Oct 2025 - Dec 2025 Worldwide Desktop Only

Verkehrsquellen

52.20%

Direct

36.34%

Referrals

8.10%

Social

2.28%

Paid Referrals

0.99%

Mail

0.08%

Oct 2025 - Dec 2025 Desktop Only

Top-Schlüsselwörter

Schlüsselwort	Verkehr	Kosten pro Klick
qdrant	75.7k	$ 1.08
qdrant vector database	2.8k	$ 1.89
qdrant cloud	2.9k	$ 8.66
pinecone	126.6k	$ 1.42
qdrant docker	1.9k	$ 2.85

Qdrant Bewertungen

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5/5

Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Qdrant?



Pinecone



Elasticsearch



Weaviate



Milvus

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