- Schritt 1: Klonen Sie das 'python-ai-agent'-Repository von GitHub.
- Schritt 2: Installieren Sie Abhängigkeiten mit pip (pip install -r requirements.txt).
- Schritt 3: Konfigurieren Sie Ihre LLM-API-Schlüssel in der .env-Datei oder den Umgebungsvariablen.
- Schritt 4: Definieren Sie benutzerdefinierte Tools, indem Sie Python-Module im Verzeichnis tools/ erstellen.
- Schritt 5: Instanziieren Sie die Agent-Klasse, registrieren Sie Tools und richten Sie den Speicher ein.
- Schritt 6: Rufen Sie agent.run(input) auf, um Unterhaltungen oder Aufgaben zu starten.
- Schritt 7: Überwachen Sie Protokolle und passen Sie Aufforderungen, Speicher oder Aktionen bei Bedarf an.