Promptix Python SDK

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Promptix Python SDK ermöglicht es Entwicklern, KI-Agenten in Python schnell zu entwerfen und auszuführen. Es integriert benutzerdefinierte Tools für Datenabfragen oder API-Aufrufe, verwaltet persistente Speicher über Sitzungen hinweg, unterstützt Streaming- und Batch-Antworten und bietet Rückmeldungen für eine feingranulare Steuerung der Agentenabläufe.
Hinzugefügt am:
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Plattform:
May 13 2025
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Promptix Python SDK
Promptix Python SDK ermöglicht es Entwicklern, KI-Agenten in Python schnell zu entwerfen und auszuführen. Es integriert benutzerdefinierte Tools für Datenabfragen oder API-Aufrufe, verwaltet persistente Speicher über Sitzungen hinweg, unterstützt Streaming- und Batch-Antworten und bietet Rückmeldungen für eine feingranulare Steuerung der Agentenabläufe.
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Was ist Promptix Python SDK?

Promptix Python ist ein Open-Source-Framework zum Erstellen autonomer KI-Agenten in Python. Mit einer einfachen Installation über pip können Sie Agenten instanziieren, die von jeder gängigen LLM angetrieben werden, fachspezifische Tools registrieren, In-Memory- oder Persistenzdatenbanken konfigurieren und mehrstufige Entscheidungsprozesse orchestrieren. Das SDK unterstützt Echtzeit-Streaming von Token-Ausgaben, Callback-Handler zum Protokollieren oder für benutzerdefinierte Verarbeitung sowie integrierte Speicher-Module, um Kontexte über Interaktionen hinweg zu bewahren. Entwickler können diese Bibliothek nutzen, um Chatbot-Assistenten, Automatisierungen, Datenpipelines oder Forschungsagenten in wenigen Minuten zu prototypisieren. Sein modulares Design ermöglicht den Austausch von Modellen, das Hinzufügen benutzerdefinierter Tools und die Erweiterung von Speicher-Backends, was Flexibilität für eine Vielzahl von KI-Agentenanwendungen bietet.

Wer wird Promptix Python SDK verwenden?

  • Python-Entwickler
  • KI-Forscher
  • Datenwissenschaftler
  • Automatisierungsingenieure
  • Software-Ingenieure

Wie verwendet man Promptix Python SDK?

  • Schritt 1: pip install promptix
  • Schritt 2: Importieren Sie PromptixClient und konfigurieren Sie Ihren API-Schlüssel
  • Schritt 3: Definieren oder laden Sie ein LLM-Modell im Client
  • Schritt 4: Erstellen oder registrieren Sie benutzerdefinierte Tools für Ihren Bereich
  • Schritt 5: Konfigurieren Sie Speicher (In-Memory oder Redis) für Kontexthaltigkeit
  • Schritt 6: Rufen Sie client.run_agent(...) mit Eingaben und Einstellungen auf
  • Schritt 7: Empfangen Sie gestreamte oder Batch-Antworten und verarbeiten Sie Rückmeldungen

Plattform

  • mac
  • windows
  • linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von Promptix Python SDK

Die Hauptfunktionen

  • Agentenerstellung und -ausführung
  • Integration benutzerdefinierter Tools
  • Speicherverwaltung
  • Streaming-Ausgaben
  • Callback-Handler
  • Mehrmodell-Unterstützung

Die Vorteile

  • Beschleunigt die Agenten-Prototypenentwicklung
  • Modular und erweiterbar
  • Unterstützt persistierenden Kontext
  • Echtzeit-Antwort-Streaming
  • Open-Source und kostenlos
  • Einfache Integration mit bestehenden LLMs

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Promptix Python SDK

  • Automatisierte Kundensupport-Agenten
  • Datenextraktion und -verarbeitungs-Workflows
  • Code-Generierungs- und Review-Assistants
  • Forschungs- und Informationsabruf-Bots
  • Anpassbare Chatbots mit Speicher

FAQs zu Promptix Python SDK

Unternehmensinformationen zu Promptix Python SDK

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Promptix Python SDK?

  • LangChain
  • Microsoft Semantic Kernel
  • Autogen
  • Haystack

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