Poke-Env
0 BewertungenPoke-Env ist ein Open-Source-Python-Framework, das eine interaktive Pokémon-Kampf-Umgebung, Baseline-Agenten-Implementierungen und Hilfsmittel bietet, um KI-Agenten auf Pokémon Showdown zu entwickeln, zu trainieren und zu evaluieren. Es unterstützt synchrone und asynchrone Simulationen, integriert sich in beliebte Reinforcement-Learning-Bibliotheken und bietet ereignisgetriebene Rückrufe für benutzerdefinierte Strategien. Forscher und Entwickler können Strategien einfach benchmarken, Leistungsmetriken überwachen und Agenten für wettbewerbsfähige Matches bereitstellen.
KI-Plattformen & Frameworks
Entwicklungsumgebung
Tool-Bibliotheken
#KI-Agenten
#Pokémon Showdown
#Kampfsimulationen
#Python API
#Verstärkendes Lernen
#benutzerdefinierte Strategien
#ereignisgesteuerte Architektur
#leistungsanalyse
#parallele Simulationen
#Aktionsprotokollierung
#Algorithmusdesign
#Spielzustandsparsing
#Reproduzierbarkeit in der Forschung
#rundenbasierter Kampf
#KI Entwicklung
#Basisagenten
#Netzwerkabstraktion
#Leistungsoptimierung
#Strategiebewertung
#interaktive Umgebung
...
Dieses Tool bewerben
Dieses Tool aktualisieren
Poke-Env
Poke-Env ist ein Open-Source-Python-Framework, das eine interaktive Pokémon-Kampf-Umgebung, Baseline-Agenten-Implementierungen und Hilfsmittel bietet, um KI-Agenten auf Pokémon Showdown zu entwickeln, zu trainieren und zu evaluieren. Es unterstützt synchrone und asynchrone Simulationen, integriert sich in beliebte Reinforcement-Learning-Bibliotheken und bietet ereignisgetriebene Rückrufe für benutzerdefinierte Strategien. Forscher und Entwickler können Strategien einfach benchmarken, Leistungsmetriken überwachen und Agenten für wettbewerbsfähige Matches bereitstellen.
KI-Plattformen & Frameworks
Entwicklungsumgebung
Tool-Bibliotheken
#KI-Agenten
#Pokémon Showdown
#Kampfsimulationen
#Python API
#Verstärkendes Lernen
#benutzerdefinierte Strategien
#ereignisgesteuerte Architektur
#leistungsanalyse
#parallele Simulationen
#Aktionsprotokollierung
#Algorithmusdesign
#Spielzustandsparsing
#Reproduzierbarkeit in der Forschung
#rundenbasierter Kampf
#KI Entwicklung
#Basisagenten
#Netzwerkabstraktion
#Leistungsoptimierung
#Strategiebewertung
#interaktive Umgebung
...
Ausgewählt
Was ist Poke-Env?
Poke-Env wurde entwickelt, um die Erstellung und Bewertung von KI-Agenten für Pokémon-Showdown-Kämpfe durch eine umfassende Python-Schnittstelle zu vereinfachen. Es verwaltet die Kommunikation mit dem Pokémon-Showdown-Server, analysiert Spieldaten und steuert Zug-Entscheidungen durch eine ereignisgetriebene Architektur. Benutzer können Basisklassen für Spieler erweitern, um benutzerdefinierte Strategien mit Verstärkendem Lernen oder heuristischen Algorithmen umzusetzen. Das Framework bietet integrierte Unterstützung für Kampf-Simulationen, parallele Matches und detailliertes Logging von Aktionen, Belohnungen und Ergebnissen für reproduzierbare Forschung. Durch die Abstraktion niederen Netzwerk- und Parsing-Aufgaben ermöglicht Poke-Env Forschern und Entwicklern, sich auf Algorithmendesign, Leistungstuning und vergleichende Benchmarking von Strategien zu konzentrieren.
Wer wird Poke-Env verwenden?
- KI-Forscher
- Reinforcement-Learning-Entwickler
- Game-AI-Enthusiasten
- Lehrkräfte und Studierende in KI
Wie verwendet man Poke-Env?
- Schritt 1: Installieren Sie poke-env mit pip: pip install poke-env
- Schritt 2: Konfigurieren Sie Showdown-Anmeldedaten oder richten Sie einen lokalen Server ein
- Schritt 3: Importieren Sie Poke-Env-Klassen und definieren Sie einen benutzerdefinierten Spieler, der von BasePlayer erbt
- Schritt 4: Implementieren Sie choose_move und Event-Handler oder integrieren Sie Ihr RL-Modell
- Schritt 5: Führen Sie Kämpfe oder Turnier-Schleifen aus und sammeln Sie Leistungsmetriken
- Schritt 6: Analysieren Sie Logs und verfeinern Sie Strategien basierend auf den Ergebnissen
Plattform
- mac
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von Poke-Env
Die Hauptfunktionen
- Python-API für Pokémon Showdown-Integration
- Interaktive Kampf-Umgebung mit synchronen und asynchronen Simulationen
- Vorgefertigte Baseline-Agenten-Implementierungen
- Ereignisgetriebene Architektur für benutzerdefinierte Policy-Callbacks
- Integration mit Reinforcement-Learning-Bibliotheken
- Kampf-Logging und Leistungsanalysen
Die Vorteile
- Beschleunigt die Entwicklung von KI-Agenten für Pokémon-Kämpfe
- Standardisiertes Benchmarking und Reproduzierbarkeit
- Abstrahiert Netzwerk- und Parsing-Komplexitäten
- Einfach erweiterbar für benutzerdefinierte Strategien
- Ermöglicht parallele Simulationen für schnelleren Unterricht
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Poke-Env
- Reinforcement-Learning-Forschung bei rundenbasierten Kämpfen
- Benchmarking von KI-Strategien in Pokémon Showdown
- Bildungs-Tutorials zur Entwicklung von Spiel-AI
- KI-Wettbewerbe und Turniere für Pokémon-Agenten
FAQs zu Poke-Env
Unternehmensinformationen zu Poke-Env
- Poke-Env
Analytik von Poke-Env
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
748
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:10:18
Seiten pro Besuch
4.47
Absprungrate
40.48%
Sep 2025 - Nov 2025 Gesamttraffic
Geografie
Top 2 Regionen
United States
62.51%
United Kingdom
37.49%
Sep 2025 - Nov 2025 Worldwide Desktop Only
Verkehrsquellen
Direct
47.89%
Search
38.49%
Social
6.46%
Referrals
6.17%
Paid Referrals
0.96%
Mail
0.04%
Sep 2025 - Nov 2025 Desktop Only
Poke-Env Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Poke-Env?
- OpenAI Gym
- PettingZoo
- RLlib
- Gymnasium
- Stable Baselines3
Das könnte Ihnen auch gefallen：
1.5M
14.58% Der AI Design Agent automatisiert Arbeitsabläufe und erstellt Bilder, Videos und 3D-Modelle bis zu 10-mal schneller.
1.2K
54.15% KI-gesteuertes Chatbot für Top-OnlyFans-Kreatoren.
2.3K
73.24% Gruppenaktivitäten schnell mit Groupflows organisieren.
325.8K
27.42% Aixbt ist ein tokenisierter KI-Agent, der die Einnahmen über Anwendungen optimiert.
937
theGist AI Workspace vereint Arbeitsanwendungen mit KI zur Produktivitätssteigerung.
44.0K
11.03% Erstellen Sie Markenvisuals und Texte mit KI, um die E-Commerce-Verkäufe zu steigern.
1.4K
55.44% GPTConsole ist ein KI-Agent, der für reibungslose Gespräche und Aufgabenautomatisierung entwickelt wurde.
--
GenSphere ist ein KI-Agent, der die Datenanalyse automatisiert und Einblicke für fundierte Entscheidungen bietet.
6.8K
63.82% Nullify automatisiert das gesamte AppSec-Programm für Sicherheitsteams mit KI-gestützten Lösungen.
77.6K
18.77% Flowith ist ein Canvas-basierter agentischer Arbeitsbereich, der kostenloses 🍌Nano Banana Pro und andere effektive Model
30.8K
21.51% Langbase ist ein KI-Agent, der effizient Inhalte in natürlicher Sprache generiert und analysiert.
719
36.79% AiTerm: AI Terminalassistent, der natürliche Sprache in Befehle umwandelt.
--
Erzeugen Sie mühelos faszinierende Fakten mit unserem KI-gestützten Tool.
1.2K
100.00% Revolutionäre KI, die sieht, hört und in Echtzeit kommuniziert.
17.9K
41.82% Automatisieren Sie Ihre Bewerbungen und finden Sie den perfekten Job mit KI-Technologie.
413
100.00% Intellika AI ermöglicht eine nahtlose Automatisierung der Datenanalyse und Berichterstattung für Unternehmen.
--
ScholarRoll hilft Studenten, Stipendien einfach zu finden und sich zu bewerben.
37.2K
68.25% OneReach AI vereinfacht Interaktionen, indem es das Kundenengagement durch intelligente Nachrichten automatisiert.
594
100.00% Phoenix AI Assistant hilft, Aufgaben durch intelligente Automatisierung und personalisierte Unterstützung zu optimieren.
8.6K
37.99% Refly.AI ermöglicht nicht‑technischen Kreativen, Arbeitsabläufe mit natürlicher Sprache und einer visuellen Leinwand zu automatisieren.
78.1K
46.49% Letta ist ein KI-Agent, der E-Mail-Antworten effizient und genau behandelt.
18.4K
42.19% Moddy ist ein KI-Agent, der entwickelt wurde, um die Code-Transformation in mehreren Repositories zu verbessern.
3.6M
17.63% Windsurf AI Agent hilft, die Bedingungen für Windsurfen und die Empfehlungen für Ausrüstung zu optimieren.
438.6K
31.69% Cody AI hilft Entwicklern, effizient Code zu schreiben, zu überprüfen und zu verstehen.
199.8K
10.19% Eine Lösung zum Erstellen anpassbarer KI-Agenten mit LangChain auf AWS Bedrock, Nutzung von Foundation-Modellen und benutzerdefinierten Werkzeugen.
1.1M
28.27% scenario-go ist ein Go SDK zur Definition komplexer KI-gesteuerter Konversationsabläufe, Verwaltung von Eingabeaufforderungen, Kontext und mehrstufigen KI-Aufgaben.
--
Ein auf ROS basierendes Framework für die Zusammenarbeit mehrerer Roboter, das autonome Aufgabenverteilung, Planung und koordinierte Missionsausführung im Team ermöglicht.
--
Eine Open-Source-Visuelle IDE, die KI-Ingenieuren ermöglicht, agentische Workflows 10-mal schneller zu erstellen, zu testen und zu bereitzustellen.
--
LangGraph Learn bietet eine interaktive GUI zum Entwerfen und Ausführen von graphbasierten KI-Agenten-Workflows, mit Visualisierung von Sprachmodellketten.
--
AIDE bietet KI-gesteuerte Codegenerierung, Debugging, Dokumentation und Paketverwaltung in einer integrierten Web-IDE.
381.3K
19.05% Verwandle Text in Emotion — Klone, designe und erstelle ausdrucksstarke KI-Stimmen in Sekundenschnelle.
--
Eine Methodik, die zwölf bewährte Praktiken zur Gestaltung, Konfiguration und Bereitstellung skalierbarer und wartbarer KI-Agenten anbietet.
--
Ein Python-Framework zum Erstellen von Mehrstufen-Reasoning-Pipelines und agentenartigen Workflows mit großen Sprachmodellen.
--
SARL ist eine an Agenten orientierte Programmiersprache und Laufzeitumgebung, die ereignisgesteuerte Verhaltensweisen und Umweltsimulationen für Mehr-Agenten-Systeme bietet.
--
Die AI Library ist eine Entwicklerplattform zum Erstellen und Bereitstellen anpassbarer KI-Agenten mit modularen Ketten und Tools.
--
RModel ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework, das LLMs, Tool-Integration und Speicher für fortschrittliche konversationale und aufgabenorientierte Anwendungen orchestriert.
--
Stellt ein FastAPI-Backend für die visuelle grafische Orchestrierung und Ausführung von Sprachmodell-Workflows in der LangGraph GUI bereit.
362
100.00% CodeBeaver ist ein KI-Agent, der effizient bei Codierungs- und Debugging-Aufgaben hilft.
16.4K
100.00% AveHR ist ein KI-gestützter Personalagent zur Optimierung von HR-Aufgaben.
--
OpenSpiel bietet eine Bibliothek von Umgebungen und Algorithmen für die Forschung im Bereich Reinforcement Learning und spieltheoretische Planung.
--
Ein autonomer KI-Agent, der mithilfe von großen Sprachmodellen (LLMs) Codeprojekte schreibt, testet und refaktoriert, mit iterative testgetriebener Entwicklung.
69.6K
13.79% SharkFoto ist eine leistungsstarke All-in-One KI-Plattform zur effizienten Erstellung und Bearbeitung von Videos, Bildern und Musik.
--
Ein auf Python basierendes Framework, das Flokking-Algorithmen für Multi-Agenten-Simulationen implementiert und KI-Agenten die Koordination und dynamische Navigation ermöglicht.
--
Ein Open-Source-Framework, das autonome LLM-Agenten mit retrieval-augmented Generierung, Unterstützung für Vektordatenbanken, Tool-Integration und anpassbaren Arbeitsabläufen ermöglicht.
--
Eine KI-Agent-Vorlage, die automatisierte Aufgabenplanung, Speicherverwaltung und Tool-Ausführung über die OpenAI-API zeigt.
--
Pipe Pilot ist ein Python-Framework, das LLM-gesteuerte Agentenpipelines orchestriert und komplexe mehrstufige KI-Workflows mühelos ermöglicht.
--
Open-Source-Repository mit praktischen Code-Rezepten zum Erstellen von KI-Agenten, die die Denk- und Werkzeugnutzungskapazitäten von Google Gemini nutzen.
--
Ein Open-Source-Framework, das kooperative Multi-Agenten-Verstärkendes Lernen für die autonome Fahrkoordination in Simulationen implementiert.
--
Python-Bibliothek mit Flet-basierter interaktiver Chat-Benutzeroberfläche zum Erstellen von LLM-Agenten mit Tool-Ausführung und Speichersupport.
--
Agentic Workflow ist ein Python-Framework zur Gestaltung, Orchestrierung und Verwaltung von Multi-Agenten-KI-Workflows für komplexe automatisierte Aufgaben.
--
Ein GitHub-Demo, die SmolAgents vorstellt, ein leichtgewichtiges Python-Framework zur Orchestrierung von multi-Agenten-Workflows mit Tool-Integration, die auf LLMs basieren.
--
Ein Python-Framework zur einfachen deklarativen Definition und Ausführung von KI-Agenten-Workflows unter Verwendung YAML-ähnlicher Spezifikationen.
3.8M
9.01% Skywork AI ist ein innovatives Tool zur Steigerung der Produktivität mit KI.
245.5K
32.47% Ein Pythonisches Framework, das das Model Context Protocol implementiert, um KI-Agentenserver mit benutzerdefinierten Werkzeugen zu bauen und auszuführen.
--
pyafai ist ein modulare Python-Framework, um autonome KI-Agenten mit Plugin-Speicher und Tool-Unterstützung zu erstellen, zu trainieren und auszuführen.
--
LangGraph ermöglicht Python-Entwicklern den Aufbau und die Orchestrierung benutzerdefinierter KI-Agenten-Workflows mithilfe modularer graphbasierter Pipelines.
--
Ein Python-Wrapper, der nahtlose Anthropic Claude API-Aufrufe durch die bestehenden OpenAI Python SDK-Schnittstellen ermöglicht.
--
Agent Adapters bietet anpassbare Middleware, um LLM-basierte Agenten nahtlos mit verschiedenen externen Frameworks und Tools zu integrieren.
--
Java-Action-Storage ist ein LightJason-Modul, das Agentenaktionen für verteilte Multi-Agenten-Anwendungen protokolliert, speichert und abruft.
--
LinkAgent steuert mehrere Sprachmodelle, Rückholsysteme und externe Werkzeuge, um komplexe KI-gesteuerte Arbeitsabläufe zu automatisieren.