- Schritt 1: Repository von GitHub klonen.
- Schritt 2: Abhängigkeiten für Backend und Frontend mittels pip und npm installieren.
- Schritt 3: Eine .env-Datei mit Ihren LLM-API-Schlüsseln und Vektorspeicher-Einstellungen erstellen.
- Schritt 4: Mit Docker bauen und starten oder Backend und Frontend separat ausführen.
- Schritt 5: Zugriff auf die Web-UI unter http://localhost:3000, um eine Chat-Sitzung zu starten.
- Schritt 6: Dokumente hochladen oder Datenbankverbindungen für die Abfrage konfigurieren.
- Schritt 7: Benutzerdefinierte Plugins oder Werkzeuge im Plugins-Ordner entwickeln und registrieren.