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Was ist Pervaziv AI?

Pervaziv AI ist eine fortschrittliche Lösung, die entwickelt wurde, um die Sicherheit von Anwendungen mithilfe von KI/ML-Technologien zu verbessern. Es ermöglicht den Benutzern, Anwendungen sicher in Multi-Cloud-Umgebungen zu scannen, zu beheben, zu erstellen und bereitzustellen. Dazu gehören Microsoft Azure, Google Cloud und Amazon Web Services. Das Produkt nutzt KI- und Machine-Learning-Modelle, die auf einer umfangreichen Datenbank von Schwachstellen trainiert wurden, um Bedrohungen effizient zu erkennen und zu mindern, und verbessert so die Sicherheit und Leistung von Anwendungen. Mit einer Vielzahl von Funktionen, die auf die Einhaltung von Branchenstandards und bewährten Verfahren abzielen, bietet Pervaziv AI eine robuste und benutzerfreundliche Lösung für moderne DevSecOps-Workflows.

Wer wird Pervaziv AI verwenden?

  • Cloud-Entwickler
  • DevOps-Ingenieure
  • Sicherheitsbeauftragte
  • Software-Ingenieure
  • IT-Direktoren
  • Unternehmen

Wie verwendet man Pervaziv AI?

  • Schritt 1: Registrieren Sie sich und erstellen Sie ein Konto.
  • Schritt 2: Integrieren Sie sich in Ihre Cloud-Umgebung (Azure, AWS, GCP).
  • Schritt 3: Konfigurieren Sie die Sicherheitsscanning-Einstellungen.
  • Schritt 4: Starten Sie einen Scan Ihrer Anwendung.
  • Schritt 5: Überprüfen Sie die Scan-Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
  • Schritt 6: Wenden Sie die vorgeschlagenen Verbesserungen an.
  • Schritt 7: Bereitstellen der aktualisierten und gesicherten Anwendung.
  • Schritt 8: Überwachen Sie die Anwendung über das Pervaziv AI-Dashboard.

Plattform

  • web
  • windows
  • linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von Pervaziv AI

Die Hauptfunktionen

  • KI/ML-gestütztes Sicherheitsscanning
  • Unterstützung für Multi-Cloud-Umgebungen
  • Generative KI-Algorithmen
  • Vorab trainierte Modelle zur Erkennung von Malware
  • Schwachstellenbewertung und -management
  • Code-Verbesserungsvorschläge
  • Authentifizierungs-/Autorisierungsfunktionen
  • Unterstützung für Kubernetes-Cluster
  • Unterstützung für containerisierte Anwendungen
  • Einhaltung von Branchenstandards

Die Vorteile

  • Reduzierte Zeit zur Erkennung von Schwachstellen
  • Verbesserte Genauigkeit bei der Bedrohungserkennung
  • Erhöhte Sicherheit für Multi-Cloud-Bereitstellungen
  • Kosten- und Zeitersparnis durch automatisierte Korrekturen
  • Skalierbare Lösungen für Unternehmensbedürfnisse
  • Kontinuierliche Überwachung und Schutz in Echtzeit

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Pervaziv AI

  • Entwicklung von Cloud-Anwendungen
  • DevSecOps-Workflows
  • Schwachstellenmanagement
  • Sichere Code-Bereitstellung
  • Einhaltung von Vorschriften und Risikomanagement
  • Containerschutz
  • Kubernetes-Sicherheit
  • Sicherheit von Unternehmensanwendungen

Vor- und Nachteile von Pervaziv AI

Vorteile

Unterstützt Multi-Cloud-Umgebungen einschließlich Azure, Google Cloud und AWS
KI/ML-basierte Sicherheit ermöglicht schnellere und genauere Schwachstellenerkennung
Enthält umfassende DevSecOps-Workflows mit Automatisierung der Behebung
Bietet Software-Komponenten-Analyse mit SBOM und Retrieval Augmented Generation (RAG)
Skalierbar und unternehmensgerecht mit Kubernetes- und Container-Unterstützung
Bietet kostenlose Testphase und flexible Preisoptionen
Positive Kundenbewertungen heben Zeit- und Kosteneinsparungen, Qualitätsverbesserungen und Automatisierung hervor

Nachteile

Keine Angabe zur Open-Source-Verfügbarkeit
Kein öffentliches GitHub-Repository gefunden
Keine Links zu mobilen Apps, Browsererweiterungen oder Community-Plattformen wie Discord oder Telegram
Möglicherweise begrenzte Transparenz bei spezifischen KI-Modellen oder Algorithmen

Preise von Pervaziv AI

Hat einen kostenlosen PlanNo
Details zur kostenlosen ProbeversionKostenlose Testphase für begrenzte Zeit verfügbar
PreismodellKostenlose Testphase
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab20 USD
Hat einen LebenszeitplanNo
AbrechnungsfrequenzMonatlich

Details des Preisplans

Basis

20 USD
  • Maximale Projektanzahl – 8
  • Sicherheits-Scan
  • KI-zuerst ML-Scan
  • Code-Behebung
  • Authentifizierung/Autorisierung
  • Mehrbenutzerkonten
  • Verfügbarkeit
  • Datenschutz

Premium

40 USD
  • Alles im Basispaket
  • Maximale Projektanzahl – 16
  • Tiefen-Scan
  • Privater Code-Basis
  • Skalierbarkeit
  • Schwachstellenmanagement
  • Software-Komponenten-Analyse
  • SBOM-Schutz

Enterprise

  • Alles im Premiumpaket
  • Maximale Projektanzahl – Unbegrenzt
  • Intelligentes Feature Sharing
  • Multi-Cloud-Build/Deploy
  • Cloud-native Container
  • Vertraulichkeit *
  • App-Sicherheitslageverwaltung *
  • Enterprise-Integrationen *
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://pervaziv.com/pricing

FAQs zu Pervaziv AI

Unternehmensinformationen zu Pervaziv AI

Analytik von Pervaziv AI

Besuche im Laufe der Zeit

Monatliche Besuche
1.5k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:11
Seiten pro Besuch
1.29
Absprungrate
35.90%
Oct 2025 - Dec 2025 Gesamttraffic

Geografie

Top 1 Regionen
United States
100%
Oct 2025 - Dec 2025 Worldwide Desktop Only

Verkehrsquellen

Direct
41.84%
Search
32.64%
Referrals
12.70%
Social
9.99%
Paid Referrals
1.72%
Mail
0.21%
Oct 2025 - Dec 2025 Desktop Only

Top-Schlüsselwörter

SchlüsselwortVerkehrKosten pro Klick
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adam paulisick cmu180 $ --
discovaz ai140 $ --

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Pervaziv AI?

  • Palo Alto Networks
  • CrowdStrike
  • Checkmarx
  • Veracode
  • WhiteSource

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