Gesponsert von Refly.ai - Refly.AI ermöglicht nicht‑technischen Kreativen, Arbeitsabläufe mit natürlicher Sprache und einer visuellen Leinwand zu automatisieren.

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OpenLIT ist eine Open-Source-Beobachtungsplattform, die für moderne Generative AI (GenAI) und Large Language Model (LLM) Anwendungen entwickelt wurde und auf OpenTelemetry basiert. Es bietet einheitliche Traces, Metriken und Leistungskennzahlen, die Entwicklern helfen, ihre Anwendungen effektiv zu überwachen.

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Was ist Openlit?

OpenLIT ist ein fortschrittliches Beobachtungswerkzeug, das auf GenAI- und LLM-Anwendungen zugeschnitten ist. Durch die Nutzung von OpenTelemetry kombiniert es Traces und Metriken in einer einzigen Schnittstelle, die es Entwicklern ermöglicht, Leistung, Benutzerinteraktionen und Ressourcennutzung effektiv zu überwachen. Seine automatische Instrumentierung unterstützt verschiedene LLM-Frameworks und VectorDBs und bietet wertvolle Einblicke in das Verhalten von Anwendungen. OpenLIT wurde entwickelt, um Teams dabei zu helfen, ihre LLM-Einsätze zu optimieren und die Kostenimplikationen zu verstehen.

Wer wird Openlit verwenden?

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Entwickler

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Datenwissenschaftler

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KI-Forscher



DevOps-Ingenieure

Wie verwendet man Openlit?



Schritt 1: Besuchen Sie die OpenLIT-Website.



Schritt 2: Laden Sie die OpenLIT-Software herunter und installieren Sie sie.



Schritt 3: Konfigurieren Sie die automatische Instrumentierung für Ihre LLM-Anwendungen.



Schritt 4: Überwachen Sie die Leistung und Nutzung über die OpenLIT-Benutzeroberfläche.



Schritt 5: Analysieren Sie die Erkenntnisse, um die Anwendungseffizienz zu optimieren.

Plattform



web



linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von Openlit

Die Hauptfunktionen

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OpenTelemetry Automatische Instrumentierung

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Einheitliche Traces und Metriken

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Leistungsüberwachung



Kostenverfolgung

Die Vorteile

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Verbesserte Erkenntnisse zur Anwendungsleistung

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Kostengünstiges Ressourcenmanagement



Verbesserte Debugging-Fähigkeiten



Vereinfachter Beobachtungsprozess

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Openlit



Leistungsüberwachung für LLM-Anwendungen



Kostenanalyse von KI-Implementierungen



Ressourcenoptimierung in GenAI-Projekten

Vor- und Nachteile von Openlit

Vorteile

Open Source und einfach mit docker-compose zu starten

Umfassende Beobachtungsfunktionen, speziell für LLMs und generative KI zugeschnitten

Unterstützt Prompt-Management mit Versionierung und Variablenersetzung

Sichere Geheimnisverwaltung integriert mit Umgebungsvariablen

Echtzeit-Datenstrom mit geringer Latenz

Integration mit beliebten Beobachtungsplattformen wie Datadog und Grafana Cloud

Kostenverfolgung und detaillierte Trace-Analyse zur Optimierung der KI-Anwendungsleistung

Nachteile

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Preise von Openlit

Hat einen kostenlosen Plan	No
Details zur kostenlosen Probeversion
Preismodell
Ist eine Kreditkarte erforderlich	No
Bezahlt ab
Hat einen Lebenszeitplan	No
Abrechnungsfrequenz

Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://openlit.io

FAQs zu Openlit

Wo kann ich Unterstützung für OpenLIT erhalten?

Unternehmensinformationen zu Openlit

Webseite: https://openlit.io
Firmenname: OpenLIT
Support-E-Mail: NA
Facebook: NA
X(Twitter): https://mobile.x.com/openlit_io
YouTube: NA
Instagram: NA
Tiktok: NA
LinkedIn: NA

Analytik von Openlit

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Vietnam

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Germany

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Taiwan

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Verkehrsquellen

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Direct

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Referrals

10.34%

Social

6.77%

Paid Referrals

3.74%

Mail

0.12%

Nov 2025 - Jan 2026 Desktop Only

Top-Schlüsselwörter

Schlüsselwort	Verkehr	Kosten pro Klick
openlit	1.1k	$ 1.21
openwebui and openlit	100	$ --
guardials openlit	80	$ --
.lit open	120	$ --
prompt hub	1.9k	$ 3.22

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Openlit?

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