- Schritt 1: Melden Sie sich für ein NVIDIA Cosmos-Konto an.
- Schritt 2: Greifen Sie auf die Datenverwaltungstools zu und laden Sie Ihren Datensatz hoch.
- Schritt 3: Wählen Sie ein kompatibles maschinelles Lernframework.
- Schritt 4: Verarbeiten Sie Ihre Daten mit den bereitgestellten Werkzeugen vor.
- Schritt 5: Trainieren Sie Ihr Modell mit optimierten GPU-Ressourcen.
- Schritt 6: Bewerten Sie Ihr Modell mit integrierten Metriken.
- Schritt 7: Stellen Sie Ihr Modell bereit, um es in Anwendungen zu integrieren.