- 500 Vorhersagen pro Monat
- Bis zu 1 Benutzerplatz
- 15 Modelle
- Max. 1.000 Zeilen pro Modell
- Dokumentation und Video-Tutorials
- 30 Minuten Einarbeitung
- E-Mail + Chat Support + Videoanruf Support
- Dedizierter Data Scientist 5 Stunden/Monat
- Datenbereinigungssystem
- Klassifikationsmodelle
- Regressionsmodelle
- Was-wäre-wenn-Analyse
- Interaktives Dashboard
- Zeitreihenmodelle
- Synthetische Daten
- Clustering-Modelle
- Anomalieerkennung
- Zugriff auf Open-Source-Code zur Automatisierung von Training und Vorhersage
- Zapier-Integrationen
- Web-App + Gsheet Addon
- CSV-Dateien + GSheet + Dataslayer API Query Manager
- SQL-Datenbank + Externe APIs
- MongoDB
- PowerBI
- Erweiterter Datenfluss
- Chat-Explorer, Chat-Transform
- Konfiguration Ihres LLM (ChatGPT, Azure, eigene Implementierung)
- Web-App-Bereitstellungen
- API-Bereitstellungen
- Jupyter Notebook
- Bereitstellung auf eigenen Servern mit Docker
NextBrain AI
NextBrain AI bietet eine No-Code-Plattform zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Maschinenlernmodellen. Es vereinfacht KI-Initiativen für Unternehmen, indem es die Notwendigkeit von Programmierkenntnissen beseitigt.
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NextBrain AI bietet eine No-Code-Plattform zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Maschinenlernmodellen. Es vereinfacht KI-Initiativen für Unternehmen, indem es die Notwendigkeit von Programmierkenntnissen beseitigt.
Ausgewählt
Was ist NextBrain AI?
NextBrain AI ist eine End-to-End-Maschinenlernplattform, die darauf ausgelegt ist, die Bereitstellung von KI und das Training von Modellen für Unternehmen zu vereinfachen. Sie entfernt die Notwendigkeit zu programmieren, sodass Benutzer Daten vorverarbeiten, Modelle trainieren und Vorhersagen über eine benutzerfreundliche Schnittstelle treffen können. Die Plattform unterstützt die Interaktion in natürlicher Sprache, sodass Benutzer ihre KI-Aufgaben effizient verwalten können. Sie ist auf Datenverarbeitung, Modelloptimierung und Leistungsbenchmarking ausgelegt und somit eine ausgezeichnete Wahl für Unternehmen, die KI ohne technische Komplexität nutzen möchten.
Wer wird NextBrain AI verwenden?
- Datenanalysten
- Business-Analysten
- Nicht-technische Geschäftsanwender
- Marketingfachleute
Wie verwendet man NextBrain AI?
- Schritt 1: Registrieren Sie sich für ein Konto auf NextBrain.ai.
- Schritt 2: Importieren Sie Ihre Daten in die Plattform.
- Schritt 3: Verwenden Sie die No-Code-Tools zur Vorverarbeitung und Reinigung Ihrer Daten.
- Schritt 4: Trainieren Sie Ihr Maschinenlernmodell über die Schnittstelle der Plattform.
- Schritt 5: Bewerten Sie die Modellleistung.
- Schritt 6: Bereitstellen Sie das Modell und beginnen Sie mit den Vorhersagen.
- Schritt 7: Überwachen und optimieren Sie das Modell nach Bedarf.
Plattform
- web
Die Kernfunktionen und Vorteile von NextBrain AI
Die Hauptfunktionen
- Datenvorverarbeitung
- Modelltraining
- Interaktion in natürlicher Sprache
- Leistungsbenchmarking
- Modellbereitstellung
- No-Code-Schnittstelle
Die Vorteile
- Vereinfachung der KI-Integration
- Reduzierung von Zeit und Kosten
- Befähigung nicht-technischer Nutzer
- Skalierbare Lösungen
- Verbesserung der Entscheidungsfindung
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von NextBrain AI
- Datenanalyse
- Vorhersageanalyse
- Marketing-Mix-Modellierung
- Geschäftsprognose
- Betriebsoptimierung
Vor- und Nachteile von NextBrain AI
Vorteile
No-Code-Machine-Learning-Tools, mit denen Nutzer ohne Programmierkenntnisse KI-Modelle erstellen können
Umfassende KI-Fähigkeiten, darunter maschinelles Lernen, Wissensmanagement und Workflow-Automatisierung
Unterstützung für vortrainierte Modelle, individuelles Training und Leistungsanalyse
Fortschrittliches Wissensrepository mit semantischer Suche und Anfragen in natürlicher Sprache
Visueller Drag-and-Drop-Workflow-Builder mit über 50 Tool-Integrationen
Enterprise-Level-Sicherheit und Datenschutz
Flexible Anpassung zur Anpassung an spezifische Geschäftsanforderungen
Nachteile
Keine expliziten Informationen zur Open-Source-Verfügbarkeit
Keine Details zur mobilen oder App-Store-Präsenz
Preisinformationen werden nicht offen auf einer dedizierten Seite veröffentlicht, nur über Kontakt oder Demo-Anfrage zugänglich
Keine direkten Links zu Communitys oder Support-Kanälen wie Discord oder Telegram
Preise von NextBrain AI
| Hat einen kostenlosen Plan | YES |
|---|---|
| Details zur kostenlosen Probeversion | |
| Preismodell | Freemium |
| Ist eine Kreditkarte erforderlich | No |
| Bezahlt ab | |
| Hat einen Lebenszeitplan | No |
| Abrechnungsfrequenz |
Details des Preisplans
Kostenlos
0Freiberufler
- 2.000 Vorhersagen pro Monat
- Bis zu 1 Benutzerplatz
- 30 Modelle
- Max. 5.000 Zeilen pro Modell
- Dokumentation und Video-Tutorials
- 30 Minuten Einarbeitung
- E-Mail + Chat Support + Videoanruf Support
- Dedizierter Data Scientist 5 Stunden/Monat
- Datenbereinigungssystem
- Klassifikationsmodelle
- Regressionsmodelle
- Was-wäre-wenn-Analyse
- Interaktives Dashboard
- Zeitreihenmodelle
- Synthetische Daten
- Clustering-Modelle
- Anomalieerkennung
- Zugriff auf Open-Source-Code zur Automatisierung von Training und Vorhersage
- Zapier-Integrationen
- Web-App + Gsheet Addon
- CSV-Dateien + GSheet + Dataslayer API Query Manager
- SQL-Datenbank + Externe APIs
- MongoDB
- PowerBI
- Erweiterter Datenfluss
- Chat-Explorer, Chat-Transform
- Konfiguration Ihres LLM (ChatGPT, Azure, eigene Implementierung)
- Web-App-Bereitstellungen
- API-Bereitstellungen
- Jupyter Notebook
- Bereitstellung auf eigenen Servern mit Docker
Kleinunternehmen
- 20.000 Vorhersagen pro Monat
- Bis zu 3 Benutzerplätze
- 100 Modelle
- Max. 90.000 Zeilen pro Modell
- Dokumentation und Video-Tutorials
- 1 Stunde Einarbeitung
- E-Mail + Chat Support + Videoanruf Support
- Dedizierter Data Scientist 5 Stunden/Monat
- Datenbereinigungssystem
- Klassifikationsmodelle
- Regressionsmodelle
- Was-wäre-wenn-Analyse
- Interaktives Dashboard
- Zeitreihenmodelle
- Synthetische Daten
- Clustering-Modelle
- Anomalieerkennung
- Zugriff auf Open-Source-Code zur Automatisierung von Training und Vorhersage
- Zapier-Integrationen
- Web-App + Gsheet Addon
- CSV-Dateien + GSheet + Dataslayer API Query Manager
- SQL-Datenbank + Externe APIs
- MongoDB
- PowerBI
- Erweiterter Datenfluss
- Chat-Explorer, Chat-Transform
- Konfiguration Ihres LLM (ChatGPT, Azure, eigene Implementierung)
- Web-App-Bereitstellungen
- API-Bereitstellungen
- Jupyter Notebook
- Bereitstellung auf eigenen Servern mit Docker
Unternehmen
- 100.000 Vorhersagen pro Monat
- 10 Benutzerplätze
- 500 Modelle
- Max. 1 Mio. Zeilen pro Modell
- Dokumentation und Video-Tutorials
- 1 Stunde Einarbeitung
- E-Mail + Chat Support + Videoanruf Support
- Dedizierter Data Scientist 5 Stunden/Monat
- Datenbereinigungssystem
- Klassifikationsmodelle
- Regressionsmodelle
- Was-wäre-wenn-Analyse
- Interaktives Dashboard
- Zeitreihenmodelle
- Synthetische Daten
- Clustering-Modelle
- Anomalieerkennung
- Zugriff auf Open-Source-Code zur Automatisierung von Training und Vorhersage
- Zapier-Integrationen
- Web-App + Gsheet Addon
- CSV-Dateien + GSheet + Dataslayer API Query Manager
- SQL-Datenbank + Externe APIs
- MongoDB
- PowerBI
- Erweiterter Datenfluss
- Chat-Explorer, Chat-Transform
- Konfiguration Ihres LLM (ChatGPT, Azure, eigene Implementierung)
- Web-App-Bereitstellungen
- API-Bereitstellungen
- Jupyter Notebook
- Bereitstellung auf eigenen Servern mit Docker
FAQs zu NextBrain AI
Unternehmensinformationen zu NextBrain AI
Analytik von NextBrain AI
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
2.7k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:15
Seiten pro Besuch
1.45
Absprungrate
40.71%
Sep 2025 - Nov 2025 Gesamttraffic
Geografie
Top 5 Regionen
Spain
34.63%
India
23.74%
Italy
16.75%
France
15.91%
Japan
8.97%
Sep 2025 - Nov 2025 Worldwide Desktop Only
Verkehrsquellen
Search
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Direct
37.51%
Referrals
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Social
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Paid Referrals
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Top-Schlüsselwörter
| Schlüsselwort | Verkehr | Kosten pro Klick |
|---|---|---|
| ceo ia | 120 | $ -- |
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| agi | 270.3k | $ 0.54 |
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| nextbrain | 310 | $ -- |
NextBrain AI Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von NextBrain AI?
- DataRobot
- H2O.ai
- Google AutoML
- MonkeyLearn
- BigML
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