negotiation_agent
0 Bewertungennegotiation_agent ist eine Python-Bibliothek, die große Sprachmodelle verwendet, um Verhandlungsdialoge zu automatisieren. Es ermöglicht Benutzern, Verhandlungsdomaene mit Elementen und Nutzenfunktionen zu definieren, Agentenstrategien zu konfigurieren und End-to-End-Verhandlungsprozesse zu simulieren. Das Framework bietet integrierte Protokolle für Angebote und Gegenangebote, detaillierte Bewertungsmetriken für die Deal-Qualität und erweiterbare Komponenten für benutzerdefinierte Agentenverhalten, was es ideal für Forschung und Prototyping macht.
KI-Plattformen & Frameworks
Digitale Arbeiter
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negotiation_agent
negotiation_agent ist eine Python-Bibliothek, die große Sprachmodelle verwendet, um Verhandlungsdialoge zu automatisieren. Es ermöglicht Benutzern, Verhandlungsdomaene mit Elementen und Nutzenfunktionen zu definieren, Agentenstrategien zu konfigurieren und End-to-End-Verhandlungsprozesse zu simulieren. Das Framework bietet integrierte Protokolle für Angebote und Gegenangebote, detaillierte Bewertungsmetriken für die Deal-Qualität und erweiterbare Komponenten für benutzerdefinierte Agentenverhalten, was es ideal für Forschung und Prototyping macht.
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Ausgewählt
Was ist negotiation_agent?
negotiation_agent bietet ein modulares Toolkit zum Aufbau autonomer Verhandlungs-Bots, die von GPT-ähnlichen Modellen unterstützt werden. Entwickler können Verhandlungsszenarien durch Definition von Elementen, Präferenzen und Nutzenfunktionen spezifizieren, um die Ziele der Agenten zu modellieren. Das Framework umfasst vordefinierte Agenten-Vorlagen und ermöglicht die Integration benutzerdefinierter Strategien, was Offer-Generierung, Gegenangebot-Bewertung, Annahmeentscheidungen und Deal-Abschluss umfasst. Es verwaltet Dialogflüsse mittels standardisierter Protokolle, unterstützt Batch-Simulationen für Turnier-ähnliche Experimente und berechnet Leistungsmetriken wie Einigungsrate, Nutzengewinne und Fairnessscores. Die offene Architektur erleichtert den Austausch der zugrunde liegenden LLM-Backends und die Erweiterung der Agentenlogik durch Plugins. Mit negotiation_agent können Teams schnell automatisierte Verhandlungslösungen in E-Commerce, Forschung und Bildungsumgebungen prototypisieren und evaluieren.
Wer wird negotiation_agent verwenden?
- KI-Forscher im Bereich Multi-Agenten-Systeme und Spieltheorie
- Entwickler, die Verhandlungs-Bots prototypisieren
- E-Commerce-Plattformen, die automatisierte Verhandlungsfunktionen suchen
- Studenten, die Verhandlungsstrategien und rechnerische Ökonomie lernen
Wie verwendet man negotiation_agent?
- Schritt 1: Installieren Sie die Bibliothek mit pip: pip install git+https://github.com/markvasin/negotiation_agent.git
- Schritt 2: Definieren Sie eine Verhandlungsdomäne, indem Sie Elemente und Nutzenfunktionen angeben
- Schritt 3: Instanziieren Sie Agenten mit gewählten LLM-Backends und Strategien
- Schritt 4: Führen Sie Verhandlungen durch Ausführung von run_negotiation(agent1, agent2, domain)
- Schritt 5: Sammeln und analysieren Sie Verhandlungsmetriken mit den bereitgestellten Bewertungswerkzeugen
- Schritt 6: Passen Sie das Verhalten der Agenten durch Erweiterung von Template-Klassen oder Plugins an
Plattform
- mac
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von negotiation_agent
Die Hauptfunktionen
- Domänenmodellierung mit Elementen und Nutzenfunktionen
- LLM-basierte Agenten-Vorlagen für Verhandlungen
- Standardisierte Angebote- und Gegenangebote-Protokolle
- Batch-Simulationen für Turniere und Experimente
- Leistungsmetriken: Einigungsrate, Nutzen, Fairness
- Erweiterbare Architektur für benutzerdefinierte Strategien und Plugins
Die Vorteile
- Schnelles Prototyping von Verhandlungsszenarien
- Nahtlose Integration mit GPT-ähnlichen Modellen
- Reproduzierbare Bewertung und Benchmarking
- Hochgradig anpassbares Agentenverhalten
- Open-Source MIT-Lizenz
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von negotiation_agent
- Automatisierte Preisverhandlung im E-Commerce
- Forschung zu Verhandlungsstrategien und -ergebnissen
- Kundenservice-Chatbots, die Angebote handhaben
- Bildungsbezogene Simulationen in Wirtschaftsökonomen
FAQs zu negotiation_agent
Unternehmensinformationen zu negotiation_agent
negotiation_agent Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von negotiation_agent?
- ParlAI negotiation tasks
- Open Negotiator frameworks
- DealMaker by Microsoft
- TacNegotiator
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