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NavGround ist ein Open-Source-2D-Navigationsrahmen, der entwickelt wurde, um Differentialantriebsroboter mit Echtzeit-KI-basierter Bewegungsplanung und Kollisionsvermeidung zu befähigen. Es nutzt Geschwindigkeitshindernisalgo­rithmen, dynamische Modelle und Sensordaten, um sichere Trajektorien in dynamischen Umgebungen zu generieren. Mit leichter C++-Implementierung und ROS-Integration können Entwickler reaktive Navigationsfähigkeiten schnell auf mobilen Plattformen bereitstellen, um einen reibungslosen, effizienten und sicheren Roboterbetrieb zu gewährleisten.
Hinzugefügt am:
Soziale & E-Mail:
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Preisgestaltung:
May 05 2025
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Avatare & Personas
KI-Plattformen & Frameworks
#KI-Navigation
#Roboterbewegungsplanung
#Kollisionsvermeidung
#Sensorfusion
#Echtzeitnavigation
#modulare Robotik
#dynamische Kartierung
#Pfadplanung
#autonome Roboter
#ROS-kompatibel
#Trajektoriengenerierung
#Roboterkinematik
#datengetriebene Navigation
#Servicerobotik
#leichte APIs
#Open-Source-Robotik
#anpassbare Navigation
#adaptive Roboter
#Geschwindigkeitsobstacles
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NavGround
NavGround ist ein Open-Source-2D-Navigationsrahmen, der entwickelt wurde, um Differentialantriebsroboter mit Echtzeit-KI-basierter Bewegungsplanung und Kollisionsvermeidung zu befähigen. Es nutzt Geschwindigkeitshindernisalgo­rithmen, dynamische Modelle und Sensordaten, um sichere Trajektorien in dynamischen Umgebungen zu generieren. Mit leichter C++-Implementierung und ROS-Integration können Entwickler reaktive Navigationsfähigkeiten schnell auf mobilen Plattformen bereitstellen, um einen reibungslosen, effizienten und sicheren Roboterbetrieb zu gewährleisten.
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Was ist NavGround?

NavGround ist ein umfassender, KI-gesteuerter Navigationsrahmen, der reaktive Bewegungsplanung, Hindernisvermeidung und Trajektoriegenerierung für Differential- und holonomische Roboter in 2D-Umgebungen liefert. Es integriert dynamische Kartenrepräsentationen und Sensordatenfusion, um statische und bewegliche Hindernisse zu erkennen, und verwendet Geschwindigkeitshindernisalgo­rithmen zur Berechnung kollisionsfreier Geschwindigkeiten, die kinematische und dynamische Beschränkungen der Roboter berücksichtigen. Die leichte C++-Bibliothek bietet eine modulare API mit ROS-Unterstützung, die eine nahtlose Integration mit SLAM-Systemen, Pfadplanern und Steuerungsschleifen ermöglicht. Die Echtzeit-Performance und die Anpassungsfähigkeit machen NavGround geeignet für Serviceroboter, autonome Fahrzeuge und Forschungsprototypen in unübersichtlichen oder dynamischen Szenarien. Durch anpassbare Kostenfunktionen und eine erweiterbare Architektur erleichtert es schnelle Experimente und Optimierungen im Navigationsverhalten.

Wer wird NavGround verwenden?

    
  • Robotics-Entwickler
  • 
  • Forschungsinstitute
  • 
  • Akademische Forscher
  • 
  • Roboter-Startups
  • 
  • Integratoren autonomer mobiler Plattformen

Wie verwendet man NavGround?

    
  • Schritt 1: Klonen Sie das NavGround-Repository von GitHub.
  • 
  • Schritt 2: Bauen Sie die C++-Bibliothek mit CMake.
  • 
  • Schritt 3: Integrieren Sie NavGround in Ihren ROS-Workspace und starten Sie den Navigationsknoten.
  • 
  • Schritt 4: Konfigurieren Sie Robotereinstellungen und Umweltparameter in den bereitgestellten YAML-Dateien.
  • 
  • Schritt 5: Übergeben Sie Sensordaten (z.B. LiDAR, Odometrie) an den Navigationsknoten.
  • 
  • Schritt 6: Überwachen Sie Echtzeit-Trajektorien und passen Sie bei Bedarf die Kostenfunktionen an.
  • 
  • Schritt 7: Deployen Sie auf physischen oder simulierten Robotern und validieren Sie die Navigationsleistung.

Plattform

    
  • mac
  • 
  • windows
  • 
  • linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von NavGround

Die Hauptfunktionen

    
  • Reaktive Bewegungsplanung
  • 
  • Kollisionsvermeidung basierend auf Geschwindigkeitshindernisalgo­rithmen
  • 
  • Umgang mit dynamischen Hindernissen
  • 
  • Sensorfusion-Integration
  • 
  • Modulare C++-API
  • 
  • ROS-Integration
  • 
  • Anpassbare Kostenfunktionen
  • 
  • Echtzeit-Trajektoriegenerierung

Die Vorteile

    
  • Schnelle Echtzeit-Performance
  • 
  • Leichtgewichtiger Fußabdruck
  • 
  • Anpassungsfähig an dynamische Umgebungen
  • 
  • Nahtlose ROS-Kompatibilität
  • 
  • Hoch anpassbar und erweiterbar
  • 
  • Open-Source-Community-Unterstützung

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von NavGround

    
  • Navigation von Lager-Servicerobotern
  • 
  • Autonomer Lieferroutenplanung für Roboter
  • 
  • Forschung im Bereich Motion Planning für Roboter
  • 
  • Dynamische Hindernisvermeidung bei Menschenmengen
  • 
  • Automatisierte Guided Vehicles in der Fertigung

Vor- und Nachteile von NavGround

Vorteile

Open-Source mit aktiver Entwicklung und Community-Unterstützung
Spezialisiert auf Echtzeit-Multiagenten-Navigation und Bewegungsplanung
Geeignet für komplexe, dynamische Umgebungen zur Steigerung der Roboterautonomie
Unterstützt Simulation und Steuerung, was Forschung und praktische Einsätze erleichtert

Nachteile

Hauptsächlich auf den Robotikbereich fokussiert, möglicherweise nicht geeignet für nicht-robotische KI-Anwendungen
Die Dokumentation könnte Vorkenntnisse in Robotik und KI erfordern
Keine direkten Preisangaben oder Informationen zum kommerziellen Support verfügbar

Preise von NavGround

Hat einen kostenlosen PlanNo
Details zur kostenlosen Probeversion
Preismodell
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab
Hat einen LebenszeitplanNo
Abrechnungsfrequenz
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://idsia-robotics.github.io/navground/

FAQs zu NavGround

Was ist NavGround?
Welche Roboter werden von NavGround unterstützt?
Wie installiere ich NavGround?
Ist NavGround mit ROS kompatibel?
Kann NavGround dynamische Hindernisse vermeiden?
Wie anpassbar ist das Framework?
Welche Sensordaten akzeptiert NavGround?
Ist NavGround Open-Source?
Kann ich NavGround in Simulationen verwenden?
Wo kann ich Unterstützung erhalten oder Probleme melden?

Unternehmensinformationen zu NavGround

  • IDSIA Robotics
  • idsia-robotics
  • https://idsia-robotics.github.io

Analytik von NavGround

Besuche im Laufe der Zeit

Monatliche Besuche
1.1k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:00
Seiten pro Besuch
1.06
Absprungrate
42.68%
Sep 2025 - Nov 2025 Gesamttraffic

Geografie

Top 4 Regionen
Indonesia
54.2%
Italy
21.71%
Turkey
21.29%
India
2.79%
Sep 2025 - Nov 2025 Worldwide Desktop Only

Verkehrsquellen

Search
46.17%
Direct
32.38%
Referrals
13.74%
Social
4.73%
Paid Referrals
1.76%
Mail
0.23%
Sep 2025 - Nov 2025 Desktop Only

NavGround Bewertungen

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5/5
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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von NavGround?

    
  • ROS Navigation Stack (move_base)
  • 
  • Navigation2 (Nav2)
  • 
  • TEB Local Planner
  • 
  • Open Motion Planning Library (OMPL)
  • 
  • Dynamic Window Approach (DWA)

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