OpenPlayground ist eine Open-Source-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, mit verschiedenen großen Sprachmodellen (LLMs) zu experimentieren und diese zu vergleichen. Sie ist so konzipiert, dass sie den Benutzern hilft, die Stärken und Schwächen verschiedener LLMs zu verstehen, indem sie eine benutzerfreundliche und interaktive Umgebung bietet. Die Plattform kann besonders nützlich для Entwickler, Forscher und jeden, der an den Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz interessiert ist. Benutzer können sich einfach mit ihrem Google-Konto oder ihrer E-Mail anmelden.
Wer wird nat.dev verwenden?
Entwickler
Forscher
KI-Enthusiasten
Studierende
Datenwissenschaftler
Wie verwendet man nat.dev?
Schritt 1: Gehe zu https://nat.dev/
Schritt 2: Melde dich mit deinem Google-Konto oder deiner E-Mail-Adresse an.
Schritt 3: Wähle das LLM, das du testen möchtest.
Schritt 4: Gib eine Anfrage oder einen Befehl ein, um mit dem ausgewählten Modell zu interagieren.
Schritt 5: Analysiere die Antwort des Modells und passe die Parameter nach Bedarf an.
Ein auf Python basierendes KI-Agenten-Framework, das Entwickler befähigt, autonome Agenten mit integrierten Toolkits zu erstellen, zu orchestrieren und bereitzustellen.
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RinSim ist ein Java-basiertes diskretes Ereignis-Mehr-Agenten-Simulationsframework zur Bewertung dynamischer Fahrzeugsteuerung, Mitfahrgelegenheiten und Logistikstrategien.
RAGApp vereinfacht den Aufbau retrieval-gestützter Chatbots durch die Integration von Vektordatenbanken, LLMs und Toolchains in einem Low-Code-Framework.
Ein Open-Source-RAG-basiertes KI-Tool, das LLM-gesteuerte Fragen und Antworten zu Cybersicherheitsdaten ermöglicht, um kontextbezogene Bedrohungseinblicke zu gewinnen.
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SmartRAG ist ein Open-Source Python-Framework zum Aufbau von RAG-Pipelines, die LLMS-gesteuerten Frage-und-Antwort-Systemen über benutzerdefinierte Dokumentensammlungen ermöglichen.