OpenPlayground ist eine Open-Source-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, mit verschiedenen großen Sprachmodellen (LLMs) zu experimentieren und diese zu vergleichen. Sie ist so konzipiert, dass sie den Benutzern hilft, die Stärken und Schwächen verschiedener LLMs zu verstehen, indem sie eine benutzerfreundliche und interaktive Umgebung bietet. Die Plattform kann besonders nützlich для Entwickler, Forscher und jeden, der an den Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz interessiert ist. Benutzer können sich einfach mit ihrem Google-Konto oder ihrer E-Mail anmelden.
Wer wird nat.dev verwenden?
Entwickler
Forscher
KI-Enthusiasten
Studierende
Datenwissenschaftler
Wie verwendet man nat.dev?
Schritt 1: Gehe zu https://nat.dev/
Schritt 2: Melde dich mit deinem Google-Konto oder deiner E-Mail-Adresse an.
Schritt 3: Wähle das LLM, das du testen möchtest.
Schritt 4: Gib eine Anfrage oder einen Befehl ein, um mit dem ausgewählten Modell zu interagieren.
Schritt 5: Analysiere die Antwort des Modells und passe die Parameter nach Bedarf an.
scenario-go ist ein Go SDK zur Definition komplexer KI-gesteuerter Konversationsabläufe, Verwaltung von Eingabeaufforderungen, Kontext und mehrstufigen KI-Aufgaben.
Ein auf ROS basierendes Framework für die Zusammenarbeit mehrerer Roboter, das autonome Aufgabenverteilung, Planung und koordinierte Missionsausführung im Team ermöglicht.
LangGraph Learn bietet eine interaktive GUI zum Entwerfen und Ausführen von graphbasierten KI-Agenten-Workflows, mit Visualisierung von Sprachmodellketten.
SARL ist eine an Agenten orientierte Programmiersprache und Laufzeitumgebung, die ereignisgesteuerte Verhaltensweisen und Umweltsimulationen für Mehr-Agenten-Systeme bietet.
RModel ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework, das LLMs, Tool-Integration und Speicher für fortschrittliche konversationale und aufgabenorientierte Anwendungen orchestriert.
Ein autonomer KI-Agent, der mithilfe von großen Sprachmodellen (LLMs) Codeprojekte schreibt, testet und refaktoriert, mit iterative testgetriebener Entwicklung.
RAGApp vereinfacht den Aufbau retrieval-gestützter Chatbots durch die Integration von Vektordatenbanken, LLMs und Toolchains in einem Low-Code-Framework.
Ein Open-Source-RAG-basiertes KI-Tool, das LLM-gesteuerte Fragen und Antworten zu Cybersicherheitsdaten ermöglicht, um kontextbezogene Bedrohungseinblicke zu gewinnen.
Deep Research Agent automatisiert die Literaturübersicht durch das Abrufen, Zusammenfassen und Analysieren wissenschaftlicher Arbeiten mit KI-gesteuerter Suche und NLP.
SmartRAG ist ein Open-Source Python-Framework zum Aufbau von RAG-Pipelines, die LLMS-gesteuerten Frage-und-Antwort-Systemen über benutzerdefinierte Dokumentensammlungen ermöglichen.